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或SLO等,而忽略了云化转型对业务的实际影响。虽然技术指标的提升很重要,但最终目的是要通过技术改进带来业务价值。如果只关注技术收益,可能会导致投资回报率低,甚至对业务造成负面影响。例如,企业上云后过度追求性能、弹性和可靠性等技术收益,但忽略了成本优化和运营,导致上云后成本增长过快。
识别云化驱动力 云化驱动力简介 业务驱动力 技术驱动力 财务驱动力 多云战略的驱动力 如何识别驱动力 父主题: 制定战略
、RTO、MTTR等指标。另外,云化转型最终是为了取得业务收益,而不仅仅是技术收益。所以,我们建议您根据组织的业务目标和业务优先级将这些指标进行收敛,主要聚焦业务驱动力和财务驱动力所对应的指标,其次才是技术驱动力的相关量化指标。我们推荐以下指标来制定组织的云化目标。 表2 云化目标示例
的能力,提升架构的可用性、可扩展性和性能。 未考虑合规性和法律要求 在设计云上部署架构时,未考虑数据存储和访问的合规性要求,可能导致法律风险和数据泄露问题。 优化建议:在设计上云方案时,确保了解相关的法律法规和合规要求,建立数据治理和安全策略,确保数据的存储、访问和处理符合当地法规。
接入层为应用的外部访问提供了访问入口,常见的接入层技术4种,分别是Nginx/Openresty、硬件或软件负载均衡器,微服务网关Kong/Zuul、DNS。通常采用重新配置的方式进行迁移,具体如下: 表1 接入层迁移方式 技术组件 功能说明 迁移方式 nginx/openresty
所有应用迁移到云端,如下图: 图2 分批迁移流程 用小循环的每个阶段概述如下: 调研:对应用的技术架构进行详细的调研,详细到具体的技术组件和版本信息。 设计:深度调研结果,给出云上的技术架构和规格选型,输出详细的迁移方案和切换方案。 部署:创建云上资源,上云适配改造(如涉及),并做目标环境测试。
关联性强的要放在一个批次一起迁移,避免云上云下互访延时对业务的影响 一个分批跨度4~8周最合适 将批次划分到合适的大小,以确保有足够的人力和技术资源来执行迁移过程,并将风险降至最低,业界最佳实践一个批次跨度 4~8周最合适,时间指的是(部署、迁移、切换),不包含准备阶段。 一个分批不能太大,太大增加迁移风险
全设计、资源治理设计、运维监控设计、财务管理设计。 应用部署架构设计:应用部署架构是应用在云上的技术架构,应用部署架构要从接入层、应用层、中间件层和数据层来设计,包括每一层的云服务技术选型,同时还要考虑架构设计的6要素(即:可用性、性能、可扩展性、安全、成本、可运维性),其中重点
安全架构设计 安全架构设计简介 安全责任共担 安全设计原则 安全参考框架 父主题: 顶层规划
大数据迁移 调研 设计 部署 迁移 验证 切换 保障 父主题: 采用实施
调研评估 概述 组建调研评估团队 基础设施调研 应用系统调研 大数据调研 调研方式 云服务选型 调研评估的反模式
设计迁移方案 迁移方案概述 接入层迁移方案 应用层迁移方案 中间件层迁移方案 数据层迁移方案 父主题: 应用迁移上云
可用性设计 可用性定义 AZ故障域说明 云上高可用方案 双AZ高可用设计 两地三中心高可用设计 跨AZ高可用设计示例 父主题: 应用架构设计
方案设计 概述 组建方案设计团队 基础环境设计 应用架构设计 大数据架构设计 制定6R策略 设计标签方案 上云试点 批次规划 成本预算计划 方案设计的反模式
顶层规划 概述 云卓越中心 卓越架构设计 Landing Zone设计 安全架构设计 平台工程 云运营模式 应用生命周期管理 云项目管理 顶层规划的反模式
运维治理 概述 精益化治理 确定性运维 安全运营 FinOps 持续优化
采用实施 概述 组建实施团队 基础设施部署 应用迁移上云 大数据迁移 应用现代化 云上创新 采用实施的反模式
批次规划 概述 迁移批次规划的方法 大数据迁移批次规划说明 父主题: 方案设计
应用部署参考架构 应用部署架构示例 参考架构库 父主题: 应用架构设计
云服务选型 计算服务选型 存储服务选型 网络服务选型 父主题: 调研评估