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Flink企业级能力增强 Flink SQL语法增强 多流Join场景支持配置表级别的TTL时间 配置Flink SQL Client支持SQL校验功能 Flink作业大小表Join能力增强 FlinkSQL OVER窗口支持超期退窗 FlinkSQL Kafka和upsert-kafka
存+Disk共同决定。 弹性云服务器由多个租户共享物理资源，而裸金属服务器的资源归用户独享。对于关键类应用或性能要求较高的业务（如大数据集群、企业中间件系统），并且要求安全可靠的运行环境，使用裸金属服务器更合适。 当使用BMS类型的规格时，不支持升级Master节点规格。 仅当集
本章节为您介绍如何在MRS管理控制台自定义创建一个新的MRS集群。 MRS包含了多种大数据组件，用户可基于企业大数据场景的业务场景、数据类型、可靠性要求以及资源预算等要求合理选择集群类型。 用户可以基于系统预置的集群模板快速购买一个集群，也可自行选择组件列表及高级配置特性，自定义购买集群。 操作视频
请根据以下业务场景对可靠性和性能要求进行评估，采用合理参数配置。 对于价值数据，这两种场景下建议Kafka数据目录磁盘配置raid1或者raid5，从而提高单个磁盘故障情况下数据可靠性。 参数配置项均为Topic级别可修改的参数，默认采用服务级配置。 可针对不同Topic可靠性要求对Topic进行
使用Yarn Yarn用户权限管理 使用Yarn客户端提交任务 配置Container日志聚合功能 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 Yarn企业级能力增强 Yarn性能调优 Yarn运维管理 Yarn常见问题
目前DataNode支持通过配置“dfs.datanode.du.reserved”来配置预留磁盘空间大小。配置较小的数值不能满足更大的磁盘要求。但对于更小的磁盘配置更大的数值将浪费大量的空间。 为了避免这种情况，添加一个新的参数“dfs.datanode.du.reserved.
HBase企业级能力增强 配置HBase本地二级索引提升查询效率 增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 配置RSGroup管理RegionServer资源 父主题： 使用HBase
Kafka企业级能力增强 配置Kafka高可用和高可靠 配置Kafka数据安全传输协议 配置Kafka数据均衡工具 父主题： 使用Kafka
Yarn企业级能力增强 配置Yarn权限控制开关 手动指定运行Yarn任务的用户 配置AM失败重试次数 配置AM自动调整分配内存 配置AM作业自动保留 配置Yarn数据访问通道协议 配置自定义调度器的WebUI 配置NodeManager角色实例使用的资源 配置ResourceM
Oozie企业级能力增强 开启Oozie HA机制 使用Share Lib工具检查Oozie依赖Jar包正确性 父主题： 使用Oozie
Spark Core企业级能力增强 配置Spark HA增强高可用 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark Driver执行结果 父主题： 使用Spark2x（MRS
Spark Core企业级能力增强 配置Spark HA增强高可用 配置Spark Native引擎 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 配置Spark小文件自动合并 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark
Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Drop Partition命令支持批量删除 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置Spark SQL语法支持关联子查询不带聚合函数
ClickHouse企业级能力增强 通过ELB访问ClickHouse ClickHouse开启mysql_port配置 父主题： 使用ClickHouse
ClickHouse企业级能力增强 ClickHouse多租户管理 查看ClickHouse慢查询语句 查看ClickHouse复制表数据同步监控 配置ClickHouse副本间数据强一致 配置ClickHouse支持事务能力 配置通过ELB访问ClickHouse 配置ClickHouse冷热分离
Flume企业级能力增强 使用Flume客户端加密工具 配置Flume对接安全模式Kafka 父主题： 使用Flume
升级补丁类 MRS集群版本如何进行升级？ MRS是否支持升级集群内组件的内核版本？
Doris冷热分离介绍 在数据分析的实际应用场景中，冷热数据经常有不同的查询频次及响应速度要求。例如，在行为分析场景中，需支持近期流量数据的高频查询和高时效性，历史数据的访问频次很低，但需长时间备份以保证后续的审计和回溯工作，且查询需求也会随着时间推移锐减，如果将所有数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。
Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置SparkSQL的分块个数 父主题： 使用Spark2x（MRS 3.x及之后版本）
Flume企业级能力增强 使用Flume客户端加密工具 配置Flume对接安全模式Kafka 父主题： 使用Flume
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