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时间过滤器：选择为“是”。 起始时间：配置为2021-01-01 00:00:00（格式要求为yyyy-MM-dd HH:mm:ss）。 终止时间：配置为2022-01-01 00:00:00（格式要求为yyyy-MM-dd HH:mm:ss）。 图2 时间过滤 这样CDM作业就只迁移
时间过滤器：选择为“是”。 起始时间：配置为2021-01-01 00:00:00（格式要求为yyyy-MM-dd HH:mm:ss）。 终止时间：配置为2022-01-01 00:00:00（格式要求为yyyy-MM-dd HH:mm:ss）。 图2 时间过滤 这样CDM作业就只迁移
CDM集群资源的统一支配，作业运行可靠性更高、使用体验更佳。 离线处理集成作业功能当前需申请白名单后才能使用。如需使用该特性，请联系客服或技术支持人员。 图1 离线处理集成作业迁移原理 父主题： 数据集成（离线作业）
基本语法。 本入门示例涉及DataArts Studio服务的管理中心和数据开发模块，DataArts Studio的各版本均可以满足使用要求。 如果您从未使用过DataArts Studio，您可以选择试用DataArts Studio，按照本示例进行入门试用。 操作流程如下：
数据资产guid 每个业务资产、技术资产或指标资产都具备guid，guid是资产的唯一标识符。在调用数据目录或数据地图接口时，部分URI中需要填入guid。 资产guid可通过相应查询接口获取，也可以通过控制台获取，推荐您通过相应查询接口获取。 控制台获取操作相对复杂，如下所示，
和运营监控。 元数据管理 元数据管理模块是数据湖治理的基石，支持创建自定义策略的采集任务，可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型，批量导入业务元数据，关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 图5 全链路数据血缘 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数
SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts Studio数据集成、管理中心和数据开发模块，DataArts Studio各版本均可以满足使用要求。 操作流程如下： 准备工作，包括使用DataArts Studio前的准备、数据源准备、数据湖准备和认证数据准备。 创建数据迁移作业，将OBS数据迁移到DWS。
易详单数据和基础信息数据），基于CDM+OBS+DLI完成贸易统计分析。 图1 场景方案 DLI创建OBS外表，对OBS表数据存储格式有所要求： 使用DataSource语法创建OBS表时，支持orc，parquet，json，csv，carbon，avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时，支持TEXTFILE
卓越状态。 图1 数据治理成熟度级别分层 数据治理评分卡对各维度度量是按5分制进行评分，每一个度量细项只有得分0或得分1，如果满足度量细项要求得分1，否则得分0。 图2 数据治理评分卡数据执行维度度量评分计算范例 如上示例，针对流程7.10交付项目管理，数据执行维度有6个度量细项
新建指标 管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等，使用目录维护业务指标。 注意，数据质量模块的指标与数据架构模块的业务指标、技术指标当前是相互独立的，不支持交互。 前提条件 已在DataArts Studio控制台的“实例 > 进入控制台 > 空间管理 > 数据质量 > 业务指标监控
LibrA时，建议您在此处手动选择分布列，如果您没有选择，CDM会自动选择一个分布列。关于分布列的更多信息，请参见数据仓库服务。 DWS主键或表只有一个字段时，要求字段类型必须是如下常用的字符串、数值、日期类型。从其他数据库迁移到DWS时，如果选择自动建表，主键必须为以下类型，未设置主键的情况下至少要
数据治理的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。 数据运营的挑战 数据运营效率低，业务环境的快速变化带来
处理大量历史数据，用于批量分析和数据仓库。 实时处理：对源源不断产生的新数据进行实时处理和分析，以满足业务对数据的即时性需求。这种处理方式要求数据在产生后能够立即被处理，并给出相应的结果或触发相应的操作。 选择目录 选择作业所属的目录，默认为根目录。 单击“确定”，创建作业。 父主题：
如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 X-Auth-Token 否 String 使用Token认证时该字段必选，用户Token的长度要求如下： 最小长度：0 最大长度：4096 Content-Type 否 String 有Body体的情况下必选，无Body体的情况下则无需填写和校验。
resource_id 是 String 资源导出导入任务ID，通过导出资源或者导入资源返回内容获得。 obs_type 否 String 导出类型，技术报告：technology，业务报告：business，当导出质量报告时，该字段是必填项。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选
当前敏感数据同步仅支持同步到数据地图组件。不支持将识别到的敏感数据同步到数据目录组件，且数据目录组件也不再支持手动新增、编辑敏感数据的密级和分类信息。 敏感数据同步的权限要求较高，仅DAYU Administrator、Tenant Administrator用户或者数据安全管理员有权限将敏感数据通过自动或手动方式同步到数据地图组件。
数据架构组件：主题设计，逻辑模型，标准设计，物理模型，维度建模和指标。 数据开发组件：作业，作业目录，脚本，脚本目录和资源。 数据质量组件：质量作业和对账作业。 数据目录组件：技术资产中的表（Table）和文件（File）类型资产，以及元数据采集任务。 数据服务组件：数据服务集群，API和APP。 数据安全组件：敏感
Studio实例或增量包时，可用区无要求。 再次购买DataArts Studio实例或增量包时，是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。
实例内的工作空间包含了完整的功能，工作空间的划分通常按照分子公司（集团、子公司、部门等）、业务领域（采购、生产、销售等）或者实施环境（开发、测试、生产等），没有特定的划分要求。 随着业务的不断发展，您可能进行了更细致的工作空间划分。这种情况下，您可以参考本文档，将原有工作空间的数据（包含管理中心数据连接、数据集
数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模：在DWR层新建并发布维度 维度建模：在DWR层新建并发布事实表 指标设计 指标设计：新建并发布技术指标 数据集市建设 数据集市：在DM层新建并发布汇总表 步骤6：数据开发处理 可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境。 使用DataArts
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