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) WITH ( 'connector' = 'values', ); -- 该Sink的字段必须和窗口的输入数据保持一致，但顺序不要求一致 CREATE TABLE LD_SINK( `float` FLOAT, `string` STRING, `name` STRING
步骤2：准备应用运行环境 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 深入解密MRS技术 从MRS介绍、特性及实战维度，帮助您了解和使用MRS 华为云大数据技术解密 华为云大数据技术私享会资料下载 华为云EI企业智能 华为云EI基于AI和大数据技术，通过云服务的方式提供开放可信的平台。
Manager管理界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”，查看组件当前的运行状态是否满足要求（OMS、DBService要求状态正常，其他组件要求停止服务）： 是，执行9。 否，执行2。 恢复组件状态至要求状态，再一次启动该恢复任务。 登录FusionInsight Manager管理界面，选择“运维
创建HBase全局二级索引 场景介绍 在用户的表中预先存在大量数据的情况下，可以在某个列上添加索引。 对于未建立索引的用户表，该工具允许用户同时添加和构建索引。 创建HBase全局二级索引 在HBase客户端执行以下命令即可添加或创建索引，执行命令后，指定的索引将被添加到表中： hbase
密码维护建议 用户身份验证是应用系统的门户。用户的账户和密码的复杂性、有效期等需根据客户的安全要求进行配置。 对密码的维护建议如下： 专人保管操作系统密码。 密码需要满足一定的强度要求，例如密码最少字符数、混合大小写等。 密码传递时注意加密，尽量避免通过邮件传递密码。 密码需要加密存储。
修改HBase全局二级索引状态 索引状态介绍 索引状态反映了索引当前的使用情况，全局二级索引支持以下五种状态： ACTIVE：索引正常，可以正常读写。 UNUSABLE：索引被禁用，索引数据会正常写入，查询时无法使用这个索引。 INACTIVE：索引异常，索引数据与数据表不一致，
查询HBase全局二级索引信息 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 查询HBase全局二级索引信息 在HBase客户端执行以下命令可查看索引的定义及状态： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global
批量构建HBase全局二级索引数据 场景介绍 在用户的表中预先存在大量数据的情况下，可基于MapReaduce任务，批量构建已有数据的索引数据。 批量构建全局二级索引数据 只有处于INACTIVE状态的索引才能进行批量构建，如需重建索引数据，请先修改索引状态。 数据表中存在大量数
基于全局二级索引查询HBase表数据 基于索引查询HBase表数据 在具有索引的用户表中，可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时，查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下： 多个AND条件查询 当用于查询的列至少包含索引的一个列时，使用索引会提高查询性能。
使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 场景介绍 为了快速对数据创建索引，HBase提供了可通过MapReduce功能创建索引的TableIndexer工具，该工具可实现添加、构建和删除索引。具体使用场景如下： 在表中预先存在大量数据的情况下，可能希望在某个列
使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 场景介绍 为了快速对数据创建索引，HBase提供了可通过MapReduce功能创建索引的TableIndexer工具，该工具可实现添加、构建和删除索引。具体使用场景如下： 在表中预先存在大量数据的情况下，可能希望在某个列
机架间的主机通过交换机进行数据通信，且同一机架上的不同机器间的网络带宽要远大于不同机架机器间的网络带宽。在这种情况下网络拓扑规划应满足以下要求： 为了提高通信速率，希望不同主机之间的通信能够尽量发生在同一个机架之内，而不是跨机架。 为了提高容错能力，分布式服务的进程或数据需要尽可能存在多个机架的不同主机上。
testatebykey）。对多条数据输入流，需要相对独立无依赖的状态，否则可能导致数据切分后结果发生变化。 Kafka后进先出功能的开启要求应用只能对接Kafka输入源。 若提交应用的同时开启Kafka后进先出和流控功能，对于B段时间进入Kafka的数据，将不启动流控功能，以确
批量加载HBase数据并生成本地二级索引 场景介绍 HBase本身提供了ImportTsv＆LoadIncremental工具来批量加载用户数据。当前提供了HIndexImportTsv来支持加载用户数据的同时可以完成对索引数据的批量加载。HIndexImportTsv继承了HB
testatebykey）。对多条数据输入流，需要相对独立无依赖的状态，否则可能导致数据切分后结果发生变化。 Kafka后进先出功能的开启要求应用只能对接Kafka输入源。 如果提交应用的同时开启Kafka后进先出和流控功能，对于B段时间进入Kafka的数据，将不启动流控功能，以
批量加载HBase数据并生成本地二级索引 场景介绍 HBase本身提供了ImportTsv＆LoadIncremental工具来批量加载用户数据。当前提供了HIndexImportTsv来支持加载用户数据的同时可以完成对索引数据的批量加载。HIndexImportTsv继承了HB
集群在线扩缩容 大数据集群的处理能力通常可以通过增加集群的节点数来横向扩展，当集群规模不符合业务要求时，用户可以通过该功能进行集群节点规模的调整，进行扩容或者缩容；在缩容节点时，MRS会智能地选择负载最少或者迁移数据量最小节点，并且在缩容过程中，缩容节点不再接收新的任务，正在执行
FlinkSQL行级过滤 本章节适用于MRS 3.3.1及以后版本。 使用场景 使用FlinkSQL时支持设置行级别过滤条件，可以使指定用户只能访问授权过的行，隐藏未授权的行数据。 前提条件 集群已启用Kerberos认证（安全模式），已安装Ranger、Hive、Flink等服务且服务运行正常。
“节点磁盘可用空间块放置策略”的副本选择机制为： 第一个副本：存放在客户端所在DataNode（和默认的存放策略一样）。 第二个副本： 选择存储节点的时候，先挑选2个满足要求的数据节点。 比较这2个节点磁盘空间使用比例，如果磁盘空间使用率的相差小于5%，随机存放到第一个节点。 如果磁盘空间使用率相差超过5%，即有60%（由dfs
检查HBase全局二级索引数据一致性 场景介绍 可使用全局二级索引工具检查用户数据和索引数据的一致性，如果索引数据与用户数据不一致，该工具可用于重新构建索引数据。 检查全局二级索引数据一致性 在HBase客户端执行以下命令可检查数据一致性，如果不一致，将重新构建索引数据。一致性检
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