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W4A16量化 大模型推理中,模型权重数据类型(weight),推理计算时的数据类型(activation)和kvcache一般使用半精度浮点FP16或BF16。量化指将高比特的浮点转换为更低比特的数据类型的过程。例如int4、int8等。 模型量化分为weight-only量化
AI Gallery仓库的地址,格式为“http://{ModelArts-Endpoint}.myhuaweicloud.com”,其中不同区域的Endpoint可以在ModelArts地区和终端节点获取。 cached_dir 缓存目录,默认AI Gallery仓库的文件下载至该目录下。
capacity Integer 存储容量,EVS默认5G,EFS默认50G,最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异,详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下: SFS:弹性文件服务 EVS:云硬盘 mount_path String 存储挂
16的模型权重之后,通过autoAWQ工具进行量化。 方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。 运行“examples/quantize
# config.ini [ascend_context] precision_mode=enforce_fp32 # 使用fp32。 其他方式 需要实际分析算子层面的差异,需要联系华为工程师进行具体分析。 父主题: 模型精度调优
F1值 F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的模型版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行模型部署的操作。
16的模型权重之后,通过autoAWQ工具进行量化。 方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。 1、使用该量化工具,需要切换conda环境。
类型type、属性properties,必须属性required 、定义definitions等,JSON Schema通过定义对象属性、类型、格式的方式来引导模型生成一个包含用户信息的JSON对象。 其优势主要如下: 上下文引导:通过提供特定的提示或上下文信息,模型可以更好地理解生成内容的方向。
该界面显示已创建实例的状态为“运行中”。当前有两种方式,可以打开VS Code连接。 方式一:单击“操作”列的“更多 > VS Code接入”。弹出“是否打开Visual Studio Code?”对话框。 图1 打开VS Code接入 方式二:单击“操作”列的“打开”,自动进入Launcher页面,然后单击“VS
请不要将实例频繁保存镜像,建议一次将需要的安装包安装好,然后执行镜像保存,避免频繁执行镜像保存的动作,保存次数越多镜像越大,且多次保存后的镜像过大问题无法通过清理磁盘方式减少镜像的大小(Docker保存原理机制)。 父主题: Standard镜像相关
说明 查询模型runtime 查询模型AI引擎以及runtime。 创建AI应用 创建AI应用。 查询AI应用列表 查询AI应用列表,可以根据不同的检索参数进行查询。 查询AI应用详情 查询AI应用详情,根据AI应用ID查询AI应用的详细信息。 删除AI应用 删除AI应用,根据AI应
capacity Integer 存储容量,EVS默认5G,EFS默认50G,最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异,详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下: SFS:弹性文件服务 EVS:云硬盘 mount_path String 存储挂
capacity Integer 存储容量,EVS默认5G,EFS默认50G,最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异,详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下: SFS:弹性文件服务 EVS:云硬盘 mount_path String 存储挂
16的模型权重之后,通过autoAWQ工具进行量化。 方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。 AutoAWQ
16的模型权重之后,通过autoAWQ工具进行量化。 方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。 AutoAWQ
Error:资源池错误 message String 资源池处于当前状态的提示信息。 resources resources object 资源池中不同状态的资源量。 scope Array of scope objects 资源池业务状态信息。 driver driver object 资源池驱动信息。
在“资产版本”填写新的版本号。 发布HiLens技能 表1 发布HiLens技能的参数说明 参数 说明 资产分类 选择“模型”。 发布方式 发布方式选择“创建新资产”。 资产标题 在AI Gallery显示的资产名称,建议按照您的实现目的设置。 来源 选择“HiLens”。 HiLens区域
通过打印所有Pod的信息,并找到命名有scheduler字段的Pod。 kubectl get pod -A -o wide 重启该Pod,通过delete的方式删除,但随后会自动重新启动。 kubectl delete pod -n kube-system ${pod_scheduler_name}
查询训练作业详情 功能介绍 查询训练作业详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/training-jobs/{training_job_id}