SFT全参微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中,具体参考代码上传至OBS和使用Notebook将OBS数据导入SFS Turbo。 Step1 在Notebook中修改训练超参配置 以llama2-13b SFT微调为例,执行脚本 0_pl_sft_13b
度更高。 计算节点规格 即智能标注任务使用的资源规格。 说明: 智能标注创建时免费,但OBS存储会按需收费,请参考计费详情。为保证您的资源不浪费,标注作业与后续任务完成后,请及时清理您的OBS桶。 计算节点个数 默认为1,表示单机模式。目前仅支持此参数值。 表2 预标注 参数 说明
允许通过SSH协议访问Notebook的公网IP地址白名单列表,默认都可以访问。当配置指定IP后,则仅允许IP所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 支持的服务,枚举值如下: NOTEBOOK:可以通过https协议访问Notebook
准备模型文件和权重文件 在OBS桶中,创建文件夹,准备模型权重文件、推理启动脚本run_vllm.sh及SSL证书。此处以chatglm3-6b为例。 模型权重文件获取地址请参见表1。 若需要部署量化模型,请参考推理模型量化在Notebook中进行权重转换,并将转换后的权重上传至OBS中。 权重
rts完成AI开发的所有必要功能权限,如数据的访问、训练任务的创建和管理等。一般用户选择此项即可。 如何获取访问密钥AK/SK? 如果在其他功能(例如访问模型服务等)中使用到访问密钥AK/SK认证,获取AK/SK方式请参考如何获取访问密钥章节。 如何删除已有委托列表下面的委托名称?
er资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据
PyTorch NPU训练指导(6.5.901) 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.5.901) 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.5.901)
处要勾选ModelArts FullAccess,请谨慎配置。 配置OBS使用权限。搜索OBS,勾选“OBS Administrator”。ModelArts训练作业中需要依赖OBS作为数据中转站,需要配置OBS的使用权限。 配置SWR使用权限。搜索SWR,勾选“SWR Full
数据集版本不合格 出现此问题时,表示数据集版本发布成功,但是不满足自动学习训练作业要求,因此出现数据集版本不合格的错误提示。 标注信息不满足训练要求 针对不同类型的自动学习项目,训练作业对数据集的要求如下。 图像分类:用于训练的图片,至少有2种以上的分类(即2种以上的标签),每种分类的图片数不少于5张。
824153350-cebb080 cann_8.0.rc3 pytorch_2.1.0 驱动23.0.6 从SWR拉取 不同软件版本对应的基础镜像地址不同,请严格按照软件版本和镜像配套关系获取基础镜像。 父主题: SD1.5&SDXL Diffusers框架基于Lite Server适配PyTorch
列的“打开”,访问JupyterLab。 图2 打开Notebook实例 进入JupyterLab页面后,自动打开Launcher页面,如下图所示。您可以使用开源支持的所有功能,详细操作指导可参见JupyterLab官网文档。 图3 JupyterLab主页 不同AI引擎的Not
本发布生成的Manifest文件等。单击图标选择OBS桶下的空目录,且此目录不能与输入位置一致,也不能为输入位置的子目录。 数据集输入位置:用来存放源数据集信息,例如本案例中从AI Gallery下载的数据集。单击图标选择您的OBS桶下的任意一处目录,但不能与输出位置为同一目录。
使用基础镜像 通过ECS获取和上传基础镜像将镜像上传至SWR服务后,可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,如果直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行 install.sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。
使用基础镜像 通过ECS获取和上传基础镜像将镜像上传至SWR服务后,可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,如果直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行 install.sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。
使用基础镜像 通过ECS获取和上传基础镜像将镜像上传至SWR服务后,可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,若直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行 install.sh 文件,来安装依赖以及下载完整代码。
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,有些模型需要对模型的tokenizer文件,或者模型的配置文件进行修改,具体的修改如下: Qwen-VL 修改文件modeling_qwen.py: # 将36 37 两行注释部分 36 SUPPORT_BF16 = SUPPORT_CUDA
训练中一定间隔(${save-interval})保存的模型(包括模型参数、优化器状态、训练迭代次数等)继续训练恢复,而不需要从头开始。 不同点 断点续训:可指定加载训练过程中生成的Megatron格式权重(${user_converted_ckpt_path}) 故障快恢:默认
置信度得分。 步骤1:准备工作 已注册华为账号并开通华为云,进行了实名认证,且在使用ModelArts前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 注册华为账号并开通华为云 进行实名认证 配置委托访问授权 ModelArts使用过程中涉及到OBS、SWR、IEF等服务交互,首次使
1-9e7c-2b4de06******/v1" api_key = "<your_apiKey>" # 把<your_apiKey>替换成已获取的API Key。 client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
网卡名称错误 当训练开始时提示网卡名称错误。或者通信超时。可以使用ifconfig命令检查网卡名称配置是否正确。 比如,ifconfig看到当前机器IP对应的网卡名称为enp67s0f5,则可以设置环境变量指定该值。 图1 网卡名称错误 export GLOO_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5
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