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或处理时间（流处理）上。 HOP(time_attr, interval, interval) 定义一个跳跃的时间窗口（在 Table API 中称为滑动窗口）。滑动窗口有一个固定的持续时间（ 第二个 interval 参数 ）以及一个滑动的间隔（第一个 interval 参数
条数等于被连接表的各记录条数的乘积，若需要进行笛卡尔积连接，需使用专门的关键词CROSS JOIN。CROSS JOIN是求笛卡尔积的标准方式。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 返回student_info与course_info两张表中学生姓名与课程名称的所有组合。
性能较差一般不建议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点： 事实表：数据总量大，增量大，数据读取多以日期做切分，读取一定时间段的数据。 维度表：总
DLI弹性资源池之间为物理集群隔离，同一个弹性资源池中的队列之间为逻辑隔离。 建议您对测试业务场景和生产业务场景分别创建弹性资源池，通过资源物理隔离的方式，保障资源管理的独立性和安全性。 DLI提供的弹性资源池规格如表1所示。 表1 弹性资源池规格 类型 规格 约束限制 适用场景 基础版 16-64CUs规格
插入数据到test_p_2 -- 方式一 from test_p_1 insert into table test_p_2 partition (provice = 'hebei', city= 'baoding') select name,age; -- 方式二 insert into
数学运算函数 关系运算符 所有数据类型都可用关系运算符进行比较，并返回一个BOOLEAN类型的值。 关系运算符均为双目操作符，被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 Flink SQL提供的关系运算符，请参见表1。 表1 关系运算符 运算符 返回类型
业网络流入速率、网络流出速率、CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、失败作业率、等待作业数等信息。还可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 关于DLI支持的监控指标请参见数据湖探索监控指标说明及查看指导。 父主题： 安全
property_value)] AS query 限制 仅Hive数据源的Catalog支持视图的列描述。 在HetuEngine中创建的视图，视图的定义以编码方式存储在数据源里。在数据源可以查询到该视图，但无法对该视图执行操作。 视图是只读的，不可对它执行LOAD、INSERT操作。 视图可以包含ORDER
15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 如果
如下： <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.16</version> </dependency> <dependency>
println(result); } 查询作业模板列表 DLI提供查询Flink作业模板的接口。您可以使用该接口查询作业模板列表。本示例排序方式选择降序desc，将会列出作业模板ID小于cursor的作业模板列表信息。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 public static
单击“确定”，进入“编辑”页面。 模板编辑页面参数说明参考表5。 表5 编辑模板参数说明 功能 描述 名称 可以修改模板名称。 描述 可以修改模板描述。 保存方式 修改：将修改保存至当前的模板中。 新增：将修改另存为新的模板。 SQL语句编辑区域 输入详细的SQL语句，实现业务逻辑功能。SQL语句的
clickhouse.ClickHouseDriver”。 connector.username 否 访问ClickHouse数据库的账号。 connector.password 否 访问ClickHouse数据库账号的密码。 connector.write.flush.max-rows
bootstrap.servers 是 kafka brokers地址，以逗号分隔 connector.sink-partitioner 否 记录分区方式，支持：'fixed', 'round-robin'及'custom' connector.sink-partitioner-class 否
DLI提供的增强型跨源连接功能，通过建立对等连接，实现DLI与数据源的VPC网络互通，为DLI的跨源分析提供了支持。 目前DLI支持跨源访问的数据源请参考跨源分析开发方式。 增强型跨源连接收费吗？ 增强型跨源连接不计费。 怎样创建增强型跨源连接？ 在DLI管理控制台，单击“跨源管理 > 增强型跨源
数据源类型，“dis”表示数据源为数据接入服务，必须为dis。 connector.region 是 数据所在的DIS区域。 connector.ak 否 访问密钥ID(Access Key ID)，需与sk同时设置 connector.sk 否 Secret Access Key，需与ak同时设置
startingOffsets = params.get("startOffset"); // 消费组标识，同一个消费组下的不同客户端可以同时消费同一个通道 String groupId = params.get("groupId");
4.x的V1表修改为V2表。 升级Spark 2.4.x的V2表升级为Spark 3.3.1的V2表。 同时还需考虑Spark jar作业API语法的兼容性。 表3 DLI各Spark版本对V1、V2表兼容列表 表类型 Spark2.4 通用队列 Spark3.3 通用队列 V1表
valueN) → [same as input] 返回提供的最小值。 批量比较判断：ALL，ANY和SOME 量词ALL，ANY和SOME可以参考以下方式，结合比较操作符一起使用： expression operator quantifier ( subquery ) 以下是一些量词和比较运
中TPC-H样例数据说明。 在“SQL模板”页面右上角，单击“设置”可以选择是否按照分组展示模板。 如果选择“按分组展示”，有以下三种展示方式：展开第一个分组、全部展开、全部收起。 创建SQL作业模板 创建模板的操作入口有两个，分别在“作业模板”和“SQL编辑器”页面。 在“作业模板”页面创建模板。
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