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文件名规范,不能有中文,不能含有空格、制表符及除中划线下划线外的特殊符号。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。
上传测试图片”右侧单击“选择文件”,上传本地的测试图片,下侧会显示预测结果。 查看历史版本 在“应用监控”页面,您可以查看当前应用所部署的不同版本信息,包括“更新时间”、“更新状态”、“对应应用版本”、“分流(%)”、“计算节点规格”和“计算节点个数”。 图2 历史版本 查看调用指南
“整体评估”右侧显示当前模型和其他版本模型的评估参数值柱状图,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“对比版本”。 您可以在左侧选择不同的标签,右侧会显示对应标签样本的评估参数值柱状图。 图1 整体评估 详细评估 在“模型评估”页面,您可以查看测试集中数据模型预测结果。 “
本”下方输入测试文本,然后单击“测试”,右侧会显示预测结果。 图3 在线测试 查看历史版本 在“应用监控”页面,您可以查看当前应用所部署的不同版本信息,包括“更新时间”、“更新状态”、“对应应用版本”、“分流(%)”、“计算节点规格”和“计算节点个数”。 图4 历史版本 查看调用指南
用于服务部署的资源池和资源类型,可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”:提供公共的大规模计算集群,资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”:提供独享的计算资源,不与其他用户共享,更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。 计算节点规格
用于服务部署的资源池和资源类型,可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”:提供公共的大规模计算集群,资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”:提供独享的计算资源,不与其他用户共享,更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。 计算节点规格
用于服务部署的资源池和资源类型,可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”:提供公共的大规模计算集群,资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”:提供独享的计算资源,不与其他用户共享,更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。 计算节点规格
智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。 优势 针对场景领域提供预训练模型,分类准确率高。 提供完善的文本处理能力,支持多种数据格式内容,适配不同场景的业务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 工作流流程 在“ModelArts Pro>自然语言处理套件”控制台,选择“我的工
的资源池和资源类型。 资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”:提供公共的大规模计算集群,资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”:提供独享的计算资源,不与其他用户共享,更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。 “部署方式”:选择应用的部署方式。
的资源池和资源类型。 资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”:提供公共的大规模计算集群,资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”:提供独享的计算资源,不与其他用户共享,更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。 “部
用于服务部署的资源池和资源类型,可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”:提供公共的大规模计算集群,资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”:提供独享的计算资源,不与其他用户共享,更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。 计算节点规格
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的资源池和资源类型。 资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”:提供公共的大规模计算集群,资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”:提供独享的计算资源,不与其他用户共享,更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。 “部署方式”:选择应用的部署方式。
支持上传多种刹车盘图片数据,构建刹车盘的识别模型,用于快速、准确的识别刹车盘类型。 无监督车盘检测工作流 支持上传车牌图片数据,构建无监督车牌检测模型,用于识别不同场景下的车牌。 第二相面积含量测定工作流 支持上传金相图片数据,构建第二相面积含量测定,用于快速准确的返回第二相面积含量。 详细介绍请见产品介绍>视觉套件。
监督车牌检测算法,无需用户标注数据,大大降低标注成本和提高车牌检测场景上线效率。 功能介绍 无需标注数据,构建无监督车牌检测模型,用于识别不同场景下的车牌。 适用场景 停车管理、交警执法、车辆保险等交通管理场景。 优势 模型精度高,识别速度快;更新模型简便。 晶粒度定级工作流 晶
得矩形框覆盖待识别的文字。 识别区是对应字段内容所在区域。在框选时,建议尽量扩大识别区的框选范围使其覆盖对应字段内容可能出现的区域,防止在不同图片识别时出现漏字。 本样例框选的识别区如图10所示。 图10 框选识别区 在右侧“框选识别区”中填写“框选字段”,选择“字段类型”。 本