set(TableInputFormat.SCAN, scanToString) // 通过spark接口获取表中的数据 val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable]
集群进行扩容的时候，就需要对Colocation的locators分配进行重新规划。 2 创建一批新的locators，并重新规划数据存放方式。 旧的locators使用的是旧的数据节点，而新创建的locators偏重使用新的数据节点，所以需要根据实际业务对数据的使用需求，重新规划locators的使用。
集群进行扩容的时候，就需要对Colocation的locators分配进行重新规划。 2 创建一批新的locators，并重新规划数据存放方式。 旧的locators使用的是旧的数据节点，而新创建的locators偏重使用新的数据节点，所以需要根据实际业务对数据的使用需求，重新规划locators的使用。
需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 如果当前节点与MRS集群所在网络平面不互通，可以通过绑定EIP的方式访问MRS集群。 Windows本地hosts文件存放路径举例：“C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts”。
集群进行扩容的时候，就需要对Colocation的locators分配进行重新规划。 2 创建一批新的locators，并重新规划数据存放方式。 旧的locators使用的是旧的数据节点，而新创建的locators偏重使用新的数据节点，所以需要根据实际业务对数据的使用需求，重新规划locators的使用。
集群进行扩容的时候，就需要对Colocation的locators分配进行重新规划。 2 创建一批新的locators，并重新规划数据存放方式。 旧的locators使用的是旧的数据节点，而新创建的locators偏重使用新的数据节点，所以需要根据实际业务对数据的使用需求，重新规划locators的使用。
ava-9.5.0.1-build1-bin.jar”及以后版本。 上传GBase驱动文件至HetuEngine所在集群。 可通过如下两种方式： 通过Manager界面上传至HDFS： 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 >
用2个标签配额。 单击“确定”添加标签。 为节点增加标签 为集群增加默认标签时自动增加节点标签，请参见•为已有集群增加集群标签。 弹性伸缩方式为节点自动增加节点标签 配置弹性伸缩策略时添加标签，MRS会自动为新扩容的节点加上该标签，并将标签同步至云服务器和云硬盘。 登录MRS管理控制台。
否，执行19。 ketab路径查看方式：cat properties.properties | grep keytab 将步骤18中kerberosKeytab参数的值指定为用户自定的keytab路径，执行21。 执行步骤18查看Flume Agent运行用户是否有访问keytab认证文件的
set(TableInputFormat.SCAN, scanToString) // 通过spark接口获取表中的数据 val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable]
scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat.class, ImmutableBytesWritable.class
scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat.class, ImmutableBytesWritable.class
ndencies.jar 显示结果如下： 调用ClickHouse的SpringBoot样例接口触发样例代码运行： Windows环境运行方式： 打开浏览器，输入：http://ClickHouse客户端节点IP:8080/clickhouse/executeQuery，查看浏览器返回信息：
根据业务侧需求考虑是否需要将该用户添加到白名单中。 是，执行13。 否，执行15。 将用户添加到白名单，需要重启Kafka服务，这样会中断服务导致业务受影响，因此如果要采用这种方式，必须和业务侧确认后才能进行。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Kafka
单击“概览”，选择“更多 > 重启服务”，重启HBase服务。 HBase服务重启期间，HBase服务的业务无法使用，包括数据读写、表相关操作、访问HBase WebUI界面等。 等待几分钟后，在告警列表中查看该告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行9。 检查RegionServer配置。
scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat.class, ImmutableBytesWritable.class
> 实例”。查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 MRS 3.x及后续版本，登录FusionInsight Manager，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper
<START-DATE>:要查询指标的起始时间点。 <END-DATE>:要查询指标的结束时间点。 <aggregator>:查询数据的聚合方式。 <metric>:所需查询的指标名称。 <tagk=tagv>:标签的key和value。 删除录入的Opentsdb指标 执行命令tsdb
在本地Windows中调测HDFS程序 （可选）在开发环境中（例如IntelliJ IDEA中），运行此样例代码需要设置运行用户，设置运行用户有两种方式，添加环境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码。设置环境变量方法具体如下： 选中需要运行的样例程序HdfsExample.ja
Balancer端口号中的“非加密端口”。 说明： 该参数仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 ClickHouse提供了基于Loadbalance部署架构，可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。客户端应用请求集群时，使用基于Nginx的ClickHouse
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