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在技能市场查找技能 由于技能市场是一个开放的市场，有预置技能，也有自己发布的技能，还有其他开发者分享的技能，在众多技能中，您可以通过如下几种方式查找您想要的技能。 技能市场默认按综合排序进行展示。 搜索技能 在“技能市场”页面左上角的“自定义过滤”中，输入技能名称的关键词，通过关键词进行搜索。
仅可对处于“Online”状态（即在线状态）的设备启动技能。处于“Offline”状态（即离线状态）的设备无法启动技能。连接端侧和云侧操作请参见注册HiLens Kit。 “Stopped”状态的技能，允许执行启动技能操作。 “Running”状态的技能，允许执行停止操作，“Runni
0及以上，DDK887/DDK893 最大路数 最多10路 视频流传输协议 RTSP 输入方式 外接IPC摄像头 输出方式 POST 摄像头部署 摄像头部署要求如下： 摄像头可以采取侧装的方式。 为保证有效判断车牌，建议车速不超过5km/h，建议摄像头位置距离行驶过来的车牌2-4米作为最佳判断距离。
确认费用后，单击“立即购买”，完成技能购买。 当前“规格”为“路”，表示每份License可用在设备上的视频路数，有路数和并发量两种计量方式。若以路数规格，一份License可以安装在设备上使用一路视频。 部分技能无需勾选“我同意该技能的隐私声明”，直接单击“立即购买”，即可完成技能购买。
执行如下操作确认技能是否正常安装。若技能状态为“安装成功”，说明技能正常安装至设备。 单击左侧导航栏“设备管理 >设备列表”，进入设备列表页面。 单击已注册设备的“技能管理”，已安装的技能状态为“停止”，单击操作列的“启动”，并单击“确定”，确定启动技能运行在端侧设备上。 等待一会，当状态变为
字符串，长度不能为0 消息发送的主题名称。如果消息是发送到用户的邮箱，那么该字段是邮件的主题。如果消息是发送到用户的手机，则该字段没有意义。 消息发送方式是邮箱还是手机，用户可在使用技能时，在华为HiLens控制台配置订阅消息过程中设置。 message 是 字符串 要发送的消息内容。 返回值
确认费用后，单击“立即购买”，完成技能购买。 当前“规格”为“路”，表示每份License可用在设备上的视频路数，有路数和并发量两种计量方式。如果以路数规格，一份License可以安装在设备上使用一路视频。 部分技能无需勾选“我同意该技能的隐私声明”，直接单击“立即购买”，即可完成技能购买。
确认费用后，单击“立即购买”，完成技能购买。 当前“规格”为“路”，表示每份License可用在设备上的视频路数，有路数和并发量两种计量方式。如果以路数规格，一份License可以安装在设备上使用一路视频。 部分技能无需勾选“我同意该技能的隐私声明”，直接单击“立即购买”，即可完成技能购买。
本地PC中打开浏览器。在地址栏中输入华为HiLens智能边缘管理系统的地址，地址格式为“https://华为HiLens智能边缘管理系统的访问IP地址”（默认IP为192.168.2.111）。如果默认IP已经修改，请使用新的IP登录HiLens智能边缘管理系统。 详细操作请参见登录华为HiLens智能边缘系统。
OPENFILE_FAILED 打开文件失败。 RENAME_FAILED 重命名失败。 ACCESS_FILE_FAILED 文件不存在或无文件访问权限。 INVALID_BUF 无效的BUF。 COULDNT_RESOLVE_HOST 无法解析，查看网络是否通畅。 WRITE_ERROR
\|/”’及ASCII(0-31)，长度为1到20480个字符。 协议 摄像头传输视频的协议。默认为“rtsp”，且不可修改。 请求路径 访问摄像头视频的URL。例如“192.168.0.1/root”。请从您所外接的摄像头说明书中获取。 输入不能为空，请输入合法的URL路径。 描述
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查看设备日志 您可以在使用HiLens技能后，查看设备agent日志和技能日志。 查看方式 使用SSH查看日志：SSH连接至HiLens Kit，查看日志。 登录智能边缘系统下载日志：固件升级到1.0.4以后版本也可以通过华为HiLens智能边缘管理系统查看日志，首先登录华为Hi
登录IP摄像头时的用户名。从摄像头说明书中获取。 密码 登录IP摄像头的密码。 协议 摄像头传输视频的协议。默认为“rtsp”，且不可修改。 请求路径 访问摄像头视频的URL。例如“192.168.0.1/root”。请从您所外接的摄像头说明书中获取。 确认信息填写完成后，单击“确定”完成摄像
dumps(body) response5 = hilens.EIServices.Request(hilens.POST, "hilens-api.cn-north-4.myhuaweicloud.com", "/v1/human-detect", "", json_str, headers)
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D tensor，格式：[
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