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重启AI应用，使环境变量的新增、修改、删除生效。 当AI应用的状态为“运行中”时，则在“运行资源设置”处，单击“重启”。 当AI应用的状态为非“待启动”时，则环境变量的变更会随应用启动自动生效。 管理AI应用可见范围 创建AI应用时，默认“可见范围”是“私密”，且“仅自己可见”。创建完成后，支持修改可见范围。
Turbo的连接状态信息。可选值如下： Active：SFS连通状态正常 Abnormal：SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。 状态码： 400 表20 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg
2之间（包含2019.2和2023.2）版本的PyCharm专业版。SSH远程开发功能只限PyCharm专业版。单击PyCharm工具下载地址下载并完成安装。 Step1 下载并安装PyCharm ToolKit 在PyCharm中选择“File > Settings > Plu
scripts/install.sh 文件中，找到需要git clone的文件，如下列所示。运行git clone命令，并git checkout切换到指定的版本。注意：针对Megatron-LM下载完成后，需要将megatron文件夹复制至ModelLink中。 git clone https://gitee
在线服务。详细请参见设置在线服务故障自动重启。 “支持IPV6” 默认关闭。开启该功能后，待在线服务部署完成，服务预测地址中的域名在公网解析时可解析为IPV6地址。 须知： 仅支持部署时开启，开启后不支持修改。 仅北京四支持该功能。 “标签” ModelArts支持对接标签管理服
Turbo的连接状态信息。可选值如下： Active：SFS连通状态正常 Abnormal：SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。 状态码： 400 表19 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg
对训练数据的拼接和推理prompt的构造等说明。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
NotebookFlavor objects 分页数据。 flavors Array of NotebookFlavor objects 支持切换的规格列表。 pages Integer 总的页数。 size Integer 每一页的数量。 total Long 总的记录数量。 表4
总览页面打开的CodeLab不支持此项功能，但是如果用户在AI Hub中打开了可用的案例，会自动跳转到CodeLab中，此时是可以使用这项功能的。 如果切换了Notebook的规格，那么只能在Notebook进行单机调测，不能进行分布式调测，也不能提交远程训练作业。 当前仅支持PyTorch和MindSpore
在“资源占用情况”窗口打开时，会定期向后台获取最新的资源使用率数据并刷新。 操作一：如果训练作业使用多个计算节点，可以通过实例名称的下拉框切换节点。 操作二：单击图例“cpuUsage”、“gpuMemUsage”、“gpuUtil”、“memUsage”“npuMemUsage
源。 自助管理集群GPU/NPU驱动：每个用户对集群的驱动要求不同，在新版专属资源池列表页中，可自行选择加速卡驱动，并根据业务需要进行立即变更或平滑升级。 父主题： Standard功能介绍
input String 表格数据集，HDFS路径。例如/datasets/demo。 ip String 用户GaussDB(DWS)集群的IP地址。 port String 用户GaussDB(DWS)集群的端口。 queue_name String 表格数据集，DLI队列名。 subnet_id
<rank> --save_steps=5 --max_steps 100 <cfgs_yaml_file>：性能或精度测试配置的yaml文件地址，如代码目录中performance_cfgs.yaml、accuracy_cfgs.yaml相对或绝对路径，根据自己要求执行 <mode
型是从第三方元模型导入，则为空。默认值为空。非模板参数 source_location 是 String 模型所在的OBS路径或SWR镜像地址。 source_copy 否 String 镜像复制开关，仅当“model_type”为“Image”时有效。 取值范围： true：默
/home/ma-user/AscendFactory/data 【可选】 代码自带数据：如identity等地址为AscendFactory/third-party/LLaMA-Factory/data目录下； 自定义数据：地址为代码包AscendFactory/data目录下 template qwen
scripts/install.sh 文件中，找到需要git clone的文件，如下列所示。运行git clone命令，并git checkout切换到指定的版本。注意：针对Megatron-LM下载完成后，需要将megatron文件夹复制至ModelLink中。 git clone https://gitee
file.exists('obs://bucket_name/sub_dir_0/sub_dir_1') 路径存在，请执行4。 路径不存在，请在更换为一个可用的OBS路径。 检查使用的资源是否为CPU，CPU的“/cache”与代码目录共用10G，可能是空间不足导致，可在代码中使用如下命令查看磁盘大小。
音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频，还可以直接将动态的视频进行唇形转换，输出与输入语音匹配的视频，俗称“对口型”。该技术的主要作用就是在将音频与图片、音频与视频进行合成时，口型能够自然。 案例主要介绍如何基于ModelArts
配置方案，有效避免了资源闲置与浪费，降低了进入AI领域的门槛。 架构强调高可用性，多数据中心部署确保数据与任务备份，即使遭遇故障，也能无缝切换至备用系统，维持模型训练不中断，保护长期项目免受时间与资源损耗，确保进展与收益。 大模型应用开发，帮助开发者快速构建智能Agents 在企
peft版本升级到0.12.0 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
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