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ALM-12027 主机PID使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测PID使用率，并把实际PID使用率和阈值进行比较，PID使用率默认提供一个阈值。当检测到PID使用率超出阈值时产生该告警。 当主机PID使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID
表输出 概述 “表输出”算子，用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容
在Windows中调测Impala JDBC应用 运行样例。 导入和修改样例后，即可在开发环境中，右击“JDBCExample.java”，选择“Run 'JDBCExample.main()'”运行对应的应用程序工程。 使用Windows访问MRS集群来操作Impala，有如下两种方式。
在Hue WebUI使用HiveQL编辑器 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中执行HiveQL语句时，可以通过Hue完成任务。 访问编辑器 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在左侧导航栏单击，然后选择“Hive”，进入“Hive”。 “Hive”支持以下功能：
MRS多租户使用流程 多租户使用说明 租户主要用于资源控制、业务隔离的场景。在实际业务中，用户需要先明确使用集群资源的业务场景，规划租户。 多租户使用包含三类操作：创建租户、管理租户和管理资源。各操作的具体动作如表1所示。 表1 使用租户的各种操作 操作 具体动作 说明 创建租户
由于kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写kafka时，kafka上接收不到回写的数据，且kafka日志报错信息如下： 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kaf
由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时，Kafka上接收不到回写的数据，且Kafka日志报错信息如下： 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kaf
编译并运行Flink应用 在程序代码完成开发后，建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。 操作步骤
）、SparkStreaming（微批流计算）、Storm（流计算）、Flink（流计算），满足多种大数据应用场景，将数据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 基于预设的数据模型，使用易用的SQL数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。
比较函数和运算符 比较操作 操作 描述 < 小于 > 大于 <= 小于等于 >= 大于等于 = 等于 <> 不等于 != 不等于 范围比较：between between适用于值在一个特定的范围内，如：value BETWEEN min AND max Not between适用于值不在某个特定范围内。
准备本地应用开发环境 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境，用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求：1.8及以上。
准备Alluxio应用开发环境 选择Windows开发环境下，安装Eclipse，安装JDK。 建议JDK使用1.8版本，Eclipse使用4.3.2及以上版本。 若使用IBM JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle
由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时，Kafka上接收不到回写的数据，且Kafka日志报错信息如下： 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kaf
由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时，Kafka上接收不到回写的数据，且Kafka日志报错信息如下： 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kaf
由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时，Kafka上接收不到回写的数据，且Kafka日志报错信息如下： 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kaf
HDFS开源增强特性 HDFS开源增强特性：文件块同分布（Colocation） 离线数据汇总统计场景中，Join是一个经常用到的计算功能，在MapReduce中的实现方式大体如下： Map任务分别将两个表文件的记录处理成（Join Key，Value），然后按照Join Key
Flink任务开发规则 对有更新操作的数据流进行聚合计算时要注意数据准确性问题 在针对更新数据进行聚合需要选择合适的解决方案，否则聚合结果会是错误的。 例如： Create table t1( id int, partid int, value int );
其中“X”为随机生成的数字，请根据实际情况修改。同时文件需要以Flume客户端安装用户身份保存，例如root用户。 登录安装Flume客户端节点，切换到客户端安装目录，执行以下命令修改文件： vi conf/jaas.conf 修改参数“keyTab”定义的用户认证文件完整路径即4中保存
准备本地应用开发环境 选择Windows开发环境下，安装Eclipse，安装JDK。 JDK使用1.8版本，Eclipse使用4.3.2及以上版本。 若使用IBM JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle
安全加固 加固Tomcat 在FusionInsight Manager使用过程中，针对Tomcat基于开源做了如下功能增强： 升级Tomcat版本为官方稳定版本。 设置应用程序之下的目录权限为500，对部分目录支持写权限。 系统软件安装完成后自动清除Tomcat安装包。 应用程
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