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在https://github.com/keedio/flume-ng-sql-source页面下载flume-ng-sql-source插件,转换为jar包并取名为flume-ng-sql-source.jar,打包前注意将pom文件中的flume-ng-core 版本与flume安
分析LTS日志 可视化提供对结构化后的日志字段进行SQL查询与分析的功能。对原始日志结构化后,等待1~2分钟左右,即可对结构化后的日志进行SQL查询与分析。 目前此功能支持全部用户使用的局点有:华南-广州、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布一、华东-上海一、华东-
xxx。 采集时间,指日志被采集器ICAgent采集时的时间。 例如示例中的"collectTime":"1681896081334",转换成标准时间是2023-04-19 17:21:21 __time__ 整型,Unix时间戳(毫秒) 索引设置:开启索引后,日志服务默认为t
xxx。 采集时间,指日志被采集器ICAgent采集时的时间。 例如示例中的"collectTime":"1681896081334",转换成标准时间是2023-04-19 17:21:21 __time__ 整型,Unix时间戳(毫秒) 索引设置:开启索引后,日志服务默认为t
统计图表概述 日志上报LTS后,支持通过SQL分析语法搜索关键日志数据,并将查询结果通过统计图表的方式进行可视化展示,帮助用户更容易地理解日志数据之间的变化。用户还可以将图表分析结果保存到仪表盘,进行长期监控。 限制说明 目前此功能支持全部用户使用的局点有:华南-广州、华北-北京
终端节点 终端节点即调用API的请求地址,不同服务在不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 基本概念 账号 用户注册时的账号,账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不
f32。 - 状态变化 记录任务或作业的状态变化。 如switched from RUNNING to FINISHED表示任务从运行状态切换到完成状态。 错误信息 如果日志级别为ERROR,则可能包含有关错误的详细信息。 如 Job 83529a6b73e4a3f7046f695a27f67f32
在https://github.com/keedio/flume-ng-sql-source页面下载flume-ng-sql-source插件,转换为jar包并取名为flume-ng-sql-source.jar,打包前注意将pom文件中的flume-ng-core 版本与flume安
基础资源限制 本文介绍云日志服务基础资源的使用限制。 表1 基础资源使用限制表 限制项 说明 备注 日志组数量 您在1个华为账号下最多可创建100个日志组。 如您有更大的使用需求,请提工单申请。 日志流数量 您在1个日志组中最多可创建100个日志流。 说明: 日志流名称不能重复。
理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
日志组名称 log_stream_name 否 String 日志流名称 offset 否 Integer 查询游标,初始传入0,后续从上一次的返回值中获取 limit 否 Integer 每页数据量,最大值为100 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
模板内容定制 邮件内容支持html标签和消息预览,企业微信、钉钉、飞书支持markdown语法和消息预览。由于每种语法不同,云日志服务支持您在配置消息模板时,根据实际情况定制通知内容信息。 邮件 邮件渠道的内容支持HTML标签。更多模板信息请参见HTML。例如: 使用<br>换行。
SQL SPLIT函数 功能描述 SPLIT函数用于通过指定的分隔符拆分字符串,并返回拆分后的子串集合。 语法格式 SELECT split_to_map(x, delimiter01, delimiter02) SPLIT函数语句 语句 说明 示例 参数 split split
在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 背景信息 Log4j是Apache的一个开源项目,通过使用Log4j工具,我们可以将日志输出并保存到日志文件中,开发或运维人员会基于该日志统计日志级别的数量和占比,或者通过运行日志统计业务数据。 如统计今天某商品的交易量,示例日志如下:
场景三:删除和重命名字段(e_drop_fields函数和e_rename函数) 一般情况下,推荐您使用e_compose函数进行多个函数的组合操作。 示例如下所示: 原始日志 {"content":"123", "age":23, "name":"twiss", "IdNumber":1
time:"09:00:00" ipv6:"2024:AC8:2ac::d09" "" 使用双引号("")包裹一个语法关键词,可以将该语法关键词转换成普通字符,例如:"and"表示搜索包含and的日志,此处的and不代表运算符。 \ 转义符号,用于转义双引号(""),转义后的引号表示符
创建LTS快速分析 日志包含了系统性能及业务等信息,例如关键词ERROR的多少反应了系统的健康度,关键词BUY的多少反应了业务的成交量等。当您需要了解这些信息时,可以通过快速分析功能,查询指定日志关键词,云服务日志LTS针对您配置的关键词进行统计,并生成指标数据,以便您实时了解系统性能及业务等信息。
创建LTS快速分析 日志包含了系统性能及业务等信息,例如关键词ERROR的多少反应了系统的健康度,关键词BUY的多少反应了业务的成交量等,当您需要了解这些信息时,可以通过快速分析功能,指定查询日志关键词,LTS能够针对您配置的关键词进行统计,并生成指标数据,以便您实时了解系统性能及业务等信息。
云日志服务LTS使用建议有哪些? 云主机应用日志场景 场景描述:适用于用户将应用系统部署在云主机上,使用LTS统一采集和搜索日志的场景。用户的应用系统一般由多个组件(也称微服务)组成,每个组件部署在至少2台云主机上。 使用建议: 日志采集方式:建议使用采集器ICAgent采集日志
设置日志云端结构化解析 云日志服务LTS目前支持五种日志结构化方式,分别是正则分析、JSON、分隔符、Nginx和结构化模板。您可以根据日志内容的实际场景进行选择。 正则分析:适用于日志文本中每行内容为一条原始日志,且每条日志可按正则表达式提取为多个key-value键值的日志解