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动态风险治理是应对不确定性和突发事件的重要保障手段。其本质也是对变更、故障模式、业务运行数据的识别开展全生命周期的主动运维和能力构建： 针对变更作业的风险，开展全面的能力建设，包括版本发布架构体系建设、账号权限管理、自动化变更能力建设等。 针对已知和未知的故障风险，通过科学的方法梳理故
的效率和准确性。 未进行切换演练 该反模式是企业未进行充分的切换演练，导致在正式业务切换时出现问题。 优化建议：在正式切换前进行全面的切换演练，模拟真实环境中的不同场景，及时发现并解决问题，确保系统在切换后能正常运行。 测试不充分 该反模式是指业务系统切换前测试不充分，导致潜在问
域划分为多个迁移批次，将相关的任务和数据流集中在同一批次中，提高迁移效率和降低风险。 尽量减少批次数量：大数据迁移过程中会对数据进行抽取、转换、加载等操作，每个操作步骤都会增加复杂度和风险，影响数据的一致性，因此，应尽量减少批次的数量。 批次间相互独立：批次划分时，确保不同批次间
规格选型，输出详细的迁移方案和切换方案。 部署：创建云上资源，上云适配改造（如涉及），并做目标环境测试。 迁移：将源端应用和数据迁移到云上目标环境。 验证：进行数据和业务验证。 切换：进行切换演练，刷新Runbook，实施正式切换。 保障：业务切换后进行一段时间的实时监控和特别运维保障。
数据库同步：云上使用RDS数据库服务，进行跨AZ主备部署，跨AZ间数据同步。 灾难恢复切换：当AZ发生故障时，RDS 数据库等自动切换至备库，应用层自动或者通过 SDRS 的一键容灾切换功能切换至其他AZ。 容灾演练：通过应用切换或 SDRS 提供的容灾演练功能进行一键演练。 进行双AZ高可用设计
的作业输出结果数据是否一致。可以使用对比工具、数据校验脚本或手动检查的方式进行验证。如果发现数据不一致的情况，可能需要考虑迁移过程中的数据转换、数据格式或数据处理逻辑的问题，并进行相应的修复和调整。 作业执行的性能验证 在迁移后，验证作业的执行性能，包括运行时间、资源利用率、并发
应用迁移上云 应用迁移上云简介 设计迁移方案 设计切换方案 设计Runbook 部署 迁移 验证 切换 保障 父主题： 采用实施
传统模式（自建数据中心）下 IT 基础设施建设需要巨额资本支出（Capex），购买服务器、存储设备、网络设备等硬件，并承担维护和更新成本，这需要企业一次性投入大量资金。云服务则采用按需付费模式，将资本支出转化为运营支出（Opex）。企业只需根据实际使用的计算资源、存储空间和网络带宽付费，如
）进行有效沟通，确保项目信息透明，并获得各方支持。 风险管理: 识别、评估和管理项目风险，制定应急计划，并将风险最小化。 变更管理: 管理项目变更，确保变更得到适当的评估和批准，并对项目的影响最小化。 云项目经理是一个综合管理角色，不仅需要有扎实的项目管理能力，还要求具备一定的云
大数据迁移 调研 设计 部署 迁移 验证 切换 保障 父主题： 采用实施
在与干系人对齐目标之后，组织需要正式将云化转型战略公之于众。这一举措不仅可以展示高层对云化转型的重视程度，还能够提高全体员工对战略的理解和认同。组织可以策划一次全员大会或线上直播活动，由CEO或其他高层领导正式发布云化转型战略。在发布会上，高层领导可以阐述云化转型的愿景和业务目标，分享他们对未来的
为什么需要Landing Zone 为了实现业务单元的安全和故障隔离，华为云的推荐做法是将不同业务单元的应用系统分别部署在不同的账号中。华为云账号具备以下三个属性。 华为云账号是一个资源容器，用户可以在其中部署任意云资源和上层业务应用系统，不同的账号相当于不同的资源容器，账号之间
声誉损失。 集中身份权限管理：通过IAM身份中心提供的多账号统一身份管理与访问控制的功能，中心IT部门可以统一管理企业中使用华为云的用户，一次性配置企业的身份管理系统与华为云的单点登录，以及所有用户对组织下账号的访问权限。管理员集中创建用户，分配登录密码，并对其进行分组管理。集中
管理机制（日报、周报、问题上升机制等）、风险变更机制（人员变更、周期变更、环境变更等）以及跨团队间的分工协作机制，这些通常可以参考常规的项目管理方法进行管理和运作。 项目过程管理 该阶段主要包含项目进度管理、汇报管理、风险管理、以及变更管理等部分。在前面我们已经提到进度管理、汇报
ess融合处理分析服务，支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。详细信息请参考官网文档。
采集和提取，将原始数据收集到大数据平台进行后续处理和分析。 数据集成： 数据集成是将来自不同数据源的数据进行整合和转换的过程。这包括数据清洗、数据预处理、数据格式转换、数据合并等操作，以确保数据的一致性和准确性。 数据存储： 大数据平台需要具备高效的数据存储能力，以承载海量的数据
高可用性：将应用程序和数据部署在多个AZ上，确保即使一个AZ发生故障，其他AZ仍可提供服务，保证应用程序持续可用。 故障容错：在一个AZ发生故障时，可以快速地将应用程序和数据切换到其它正常的AZ上，以确保服务不中断。 地理冗余：将不同的AZ部署在不同的地理位置，可以防止地区范围的故障，例如自然灾害或电力中断对整个系统的影响。
99.9% 电商系统的用户购物车商品数据、客服沟通消息数据等，作为非核心业务的数据，如果有微量损失，并不会影响客户的业务使用和体验。建议若切换时间有限，可以只进行数据的行数对比。 边缘业务 90% 电商系统的首页推荐数据、用户浏览数据、用户画像数据等，如果有一部分损失，并不会影响
MTTR Mean Time To Repair 平均故障修复时间 NAT Network Address Translation 网络地址转换 OACA Open Alliance for Cloud Adoption 云采用开放联盟 OBS Object Storage Service
业务流程的影响，导致迁移后出现各种问题。 优化建议：要充分进行内、外部各种关联关系分析，识别强弱关联，并评估风险和影响，作为后续批次规划和切换方案的输入，将问题和影响降到最低。 通过识别并避免这些反模式，可以更加高效准确地进行上云调研评估，为企业的上云决策和方案设计提供有力支持。
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