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存储多可用区部署的推荐配置 应用场景 在多可用区构成的集群下，业务可以指定可用区部署。 多可用区部署可以减少可用区资源不足带来的故障问题。 通过存储多可用区部署优化，可以帮您最大限度地减少应用发布中断，确保关键业务系统和应用在各种故障情况下能持续运行。 前提条件 您已创建一个安装
容器 容器与Docker 容器技术起源于Linux，是一种内核虚拟化技术，提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源。尽管容器技术已经出现很久，却是随着Docker的出现而变得广为人知。Docker是第一个使容器能在不同机器之间移植的系统。它不仅简化了打包应用的流程，也简化了打包应用
亲和与反亲和调度 在守护进程集（DaemonSet）中讲到使用nodeSelector选择Pod要部署的节点，其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制，那就是亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）调度。 Kubernetes支持节点和Pod两
高性能调度 CCE通过集成Volcano提供高性能计算能力。 Volcano是基于Kubernetes的批处理系统。Volcano提供了一个针对BigData和AI场景下，通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台，方便AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入，提供高
如何确认监听器配置生效的Ingress CCE支持将多个Ingress对接到同一个ELB的监听器，并创建不同的转发策略。由于监听器配置参数通过annotation方式承载，因此可能存在同一个监听器配置在多个Ingress上有不同配置参数的场景。本文为您介绍如何确认监听器配置生效Ingress。
采集NGINX Ingress访问日志 CCE云原生日志采集插件支持收集NGINX Ingress控制器插件日志，可分析历史流量变化情况，得到业务流量特征，为业务决策提供数据支持。 约束与限制 集群中需安装2.2.82及以上、2.6.32及以上、3.0.8及以上版本的NGINX Ingress控制器插件。
Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例
t_id}/clusters/{cluster_id}/operation/hibernate cce:cluster:stop √ √ 变更集群规格 POST /api/v2/projects/{project_id}/clusters/:clusterid/resize cce:cluster:resize
创建节点池 操作场景 本章介绍了如何添加运行节点池以及对节点池执行操作。要了解节点池的工作原理，请参阅节点池概述。 操作步骤 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“节点管理”，在右侧选择“节点池”页签。 单击右上角“创建节点池”。 基础配置 表1 基础配置 参数 参数说明
存储类（StorageClass） 存储类介绍 在Kubernetes中，StorageClass是一种资源对象，描述了集群中的存储类型“分类”，用于定义存储卷的配置模板。每个StorageClass对象都定义了一种存储方式，包括动态卷供应的配置参数，如卷的类型、访问模式、卷的生
工作负载异常：实例调度失败 问题定位 当Pod状态为“Pending”，事件中出现“实例调度失败”的信息时，可根据具体事件信息确定具体问题原因。事件查看方法请参见工作负载状态异常定位方法。 排查思路 根据具体事件信息确定具体问题原因，如表1所示。 表1 实例调度失败 事件信息 问题原因与解决方案
警等级，以及告警发生的时间范围筛选。同时支持查看指定筛选条件的告警在不同时间段的分布情况。 待解决告警若十分钟内不再触发，则会默认已解决并转换为历史告警。如果提前确认某条告警已解决，也可以单击操作列的“清除”，清除后的告警可在历史告警中查询。 图1 告警列表 父主题： 告警中心
调度配置 为您提供kube-scheduler基础配置信息，并提供Volcano作为容器调度器的高级调度能力配置，您可以在此开启装箱策略、基于优先级的调度与抢占、AI任务性能增强、异构资源管理等高级调度能力，提升集群资源利用率，为您节约成本。 设置集群默认调度器 默认调度器 (default-scheduler)
调度算法 在离线业务混部 在离线业务混部是将多种应用在一个集群内部署，通过预测分析应用特性，实现业务对集群资源的充分利用； 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 colocation-enable true/false false 允许 CCE Turbo 从集群维度
节点移除 功能介绍 该API用于在指定集群下移除节点。 集群管理的URL格式为：https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径，也即API访问的路径。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v3/projects/{project_id}/c
ServiceAccount Kubernetes中所有的访问，无论外部内部，都会通过API Server处理，访问Kubernetes资源前需要经过认证与授权。 Authentication：用于识别用户身份的认证，Kubernetes分外部服务账号和内部服务账号，采取不同的认
存储概述 存储概览 CCE的容器存储功能基于Kubernetes容器存储接口（CSI）实现，深度融合多种类型的云存储并全面覆盖不同的应用场景，而且完全兼容Kubernetes原生的存储服务，例如EmptyDir、HostPath、Secret、ConfigMap等存储类型。 图1
在CCE集群中部署使用Tensorflow 资源准备 购买CCE集群，购买GPU节点并使用gpu-beta插件安装显卡驱动。 在集群下添加一个对象存储卷。 数据预置 从https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist下载数据。 获取
rollout-canary 本示例中，剩余的步骤是完全自动化的，直到完全过渡到新版本。通过以下命令查看详细过程，该Rollout会逐渐完成全部流量切换。 kubectl argo rollouts get rollout rollout-canary --watch 如需使用更多Argo
日志中心FAQ 索引 如何关闭日志中心？ 插件中除log-operator外组件均未就绪 log-operator标准输出报错 节点容器引擎为docker时采集不到容器文件日志 日志无法上报，otel组件标准输出报错：log's quota has full 采集容器内日志，且采集目录配置了通配符，日志无法采集
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