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修复全量SQL中缺少trx_id和cpu_time字段的问题。 修复prepare语句中where比较时，字段是int类型、参数是字符串导致转换有误的问题。 修复备机上DDL与查询的并发访问时，极小概率导致crash的问题。 修复Binlog数量短期暴涨未及时清理的问题。 修复多表JOIN
查询自动备份策略 功能介绍 查询自动备份策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/backups/policy 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
GaussDB(for MySQL)支持导入哪些数据库引擎的数据 相同引擎数据库之间数据导入导出，称之为同构型数据库之间数据导入导出。 不同引擎数据库之间数据导入导出，称之为异构型数据库之间数据导入导出。例如，从Oracle导入数据到GaussDB(for MySQL)支持的数据库引擎。
GaussDB(for MySQL)产品优势 GaussDB(for MySQL)为计算存储分离、云化架构的企业级云数据库。 超高性能 对于某些业务负载，吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍，可达百万级QPS。 高扩展性 横向扩展：支持分钟级添加只读节点，最大支持15只读，解决性能扩展问题。
联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 场景描述 业务侧云数据库GaussDB(for MySQL)实例上以往执行耗时8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。
并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查
内网互不相通，无法访问实例。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 如果不在同一VPC，可以修改ECS的VPC，请参见切换虚拟私有云。 步骤3：测试连通性并安装MySQL客户端 登录ECS实例，请参见《弹性云服务器用户指南》中“Linux弹性云服务器远程登录（VNC方式）”。
功能介绍 云数据库GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能
方案概述 本实践介绍在华为云弹性云服务器 ECS上构建社区版MySQL和创建GaussDB(for MySQL)实例，并使用数据复制服务DRS将本地MySQL数据库的数据迁移至GaussDB(for MySQL)。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务中断时间最小化。
ChDatabaseReplicationInfo objects 数据同步任务信息。 ext_text String taurus操作表示，重启、规格变更、倒换等。 表5 ChDatabaseReplicationInfo 参数 参数类型 描述 source_database String 源数据库。
手动备份GaussDB(for MySQL) 操作场景 GaussDB(for MySQL)支持对运行正常的实例创建手动备份，用户可以通过手动备份恢复数据，从而保证数据的可靠性。 使用须知 账户余额大于等于0元，才可创建手动备份。 备份效率与实例数据量大小成正比。 全量备份时，会
管理GaussDB(for MySQL)慢日志 操作场景 慢日志用来记录执行时间超过当前慢日志阈值“long_query_time”（默认是10秒）的语句，您可以通过查询慢日志的日志明细、统计分析情况，查找出执行效率低的语句，进行优化。 GaussDB(for MySQL)支持以下执行语句类型：
GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路 GaussDB(for MySQL)实例CPU升高或100%，引起业务响应慢，新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因：大量慢SQL导致实例CPU升高，需要优化相应的慢SQL。 排查思路： 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。
功能介绍 什么是算子下推（NDP） NDP(Near Data Processing)是云数据库GaussDB(for MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for M
NDP概述 NDP(Near Data Processing)是云数据库GaussDB(for MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层
修改GaussDB(for MySQL)实例参数 为了确保GaussDB(for MySQL)实例发挥出更好的性能，您可以根据业务需求对GaussDB(for MySQL)实例的参数进行调整。 注意事项 为了保证实例的稳定，仅支持对控制台中开放的参数进行修改，未在控制台中呈现的参数，不支持修改。
sDB(for MySQL)跨区域内网能访问吗。 同一区域，不同VPC下，GaussDB(for MySQL)内网不通，且创建实例后不支持切换VPC。可以通过VPC建立对等连接，详细内容请参见测试网络连通性失败怎么办?。 图6 查看ECS的VPC 图7 查看GaussDB(for
查询回收站策略 功能介绍 查询回收站策略 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/recycle-policy 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一Region下的project
Statement Outline MySQL数据库实例运行过程中，SQL语句的执行计划经常会发生改变，导致数据库不稳定。GaussDB(for MySQL) 设计了一套利用 MySQL Optimizer/Index hint 来稳定执行计划的方法，称为 Statement o
HTAP标准版账号管理 HTAP标准版实例提供的账号管理有如下两种使用场景： 通过数据同步任务将GaussDB(for MySQL)数据同步到HTAP标准版实例时，数据库账号同步不到HTAP标准版实例上，所以需要待数据同步完成后，手动在HTAP标准版实例上创建数据库账号。 用户需
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