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管理SQL作业 在SQL作业列表页面查看作业的基本信息 DLI SQL作业管理页面显示所有SQL作业,作业数量较多时,系统分页显示,可根据需要跳转至指定页面。您可以查看任何状态下的作业。作业列表默认按创建时间降序排列。 表1 作业管理参数 参数 参数说明 队列 作业所属队列的名称。
配置DBeaver连接DLI进行数据查询和分析 DBeaver 是一个免费且开源的数据库管理工具,支持多种数据库,通过DBeaver这款可视化数据库管理工具可以查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据等。本节操作介绍DBeaver连接DLI服务的操作步骤。 操作前准备
配置SuperSet通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Superset是一个开源的数据探索和可视化平台,支持对数据进行快速、直观的探索,同时支持创建丰富的数据可视化和交互式仪表板。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎,它提供了标准的SQL接口,使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据。
创建表(废弃) 功能介绍 该API用于创建新的表。该接口是同步接口。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/tables
配置Fine BI通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Fine BI是一款智能可视化工具,专注于数据分析和可视化。它支持连接多种数据源,能够将复杂的数据转换为直观的图表和仪表板,快速获得数据洞察。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎,它提供了标准的SQL接口,使
配置Tableau通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Tableau是一款数据分析和可视化工具,支持通过拖放式界面连接到各种数据源,创建交互式和共享式的数据可视化,从而将数据转化为可操作的见解。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎,它提供了标准的SQL接口,使用
使用DataSource语法创建OBS表 功能描述 本节介绍使用DataSource语法创建OBS表。 DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文
配置PowerBI通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Power BI提供了数据集成、数据仓库、报告和数据可视化等功能,能够将复杂的数据转换为易于理解和交互的可视化图表和仪表板,从而帮助企业做出基于数据的决策。 Kyuubi是一个分布式SQL查询引擎,它允许用户通过标准的SQL接口来访问和分析数据。
ts, value, weight) 描述:按照buckets桶的数量,为所有的value计算近似直方图,每一项的宽度使用weight。本算法大体上基于。 Yael Ben-Haim and Elad Tom-Tov, "A streaming parallel decision
Flink作业常用操作 用户创建了新作业后,需要根据用户的实际需求对作业进行操作,包括编辑作业基本信息,启停作业、导入/导出作业等。 编辑作业 用户可以对已经创建的作业进行编辑,如修改SQL语句、作业名称和描述、作业配置信息等。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业管理”
生成Flink SQL作业的静态流图 功能介绍 该API用于生成Flink SQL作业的静态流图。 Flink 1.15版本不支持生成静态流图。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v3/{project_id}/streamin
典型场景示例:迁移Elasticsearch数据至DLI 本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能,迁移Elasticsearch类型的CSS集群数据至DLI。其他自建的Elasticsearch等服务数据,均可以通过CDM与DLI进行双向同步。 前提条件 已创建DLI的SQL队列
Upsert Kafka结果表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。
JDBC 功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector,提供了对MySQL、PostgreSQL等常见数据库的读写支持。表类型支持源表、结果表和维表。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 源表、维表、结果表 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
使用CDM迁移数据至DLI CDM提供了可视化的迁移任务配置页面,支持多种数据源到数据湖的迁移能力。 本节操作介绍使用CDM迁移工具将数据从数据源迁移至DLI的操作步骤。 图1 使用CDM迁移数据至DLI操作流程 步骤1:创建CDM集群 CDM集群用于执行数据迁移作业,将数据从数据源迁移至DLI。
典型场景示例:迁移RDS数据至DLI 本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能,迁移关系型数据库RDS数据至DLI。其他关系型数据库数据都可以通过CDM与DLI进行双向同步。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI队列时队列类型需要选择为“SQL队列”。
Upsert Kafka 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka
典型场景示例:迁移Kafka数据至DLI 本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能,迁移MRS Kafka数据至DLI。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI队列时队列类型需要选择为“SQL队列”。 已创建包含Kafka组件的
scala样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的scala样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
典型场景示例:迁移Hive数据至DLI 本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能,迁移MRS Hive数据至DLI。其他MRS Hadoop组件数据,均可以通过CDM与DLI进行双向同步。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI