检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
界面为准。 测试算法:在脱敏算法页面,单击对应算法操作栏中的“测试”,即可测试该算法。 建议您在使用算法之前,使用算法测试功能,以保证自己选择了合适的算法。 不同算法是否支持测试因实际算法不同有所差异,请以操作界面为准。 删除算法:在脱敏算法页面,单击对应算法操作栏中的“删除”,
MD5校验文件一致性 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行,CDM首先从源端抽取数据,然后将数据写入到目的端。在迁移文件到OBS时,迁移模式如图1所示。 图1 迁移文件到OBS 在这个过程中,CDM支持使用MD5检验文件一致性。 抽取时 该功能支持源端为OBS、HDFS、FTP、S
MD5校验文件一致性 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行,CDM首先从源端抽取数据,然后将数据写入到目的端。在迁移文件到OBS时,迁移模式如图1所示。 图1 迁移文件到OBS 在这个过程中,CDM支持使用MD5检验文件一致性。 抽取时 该功能支持源端为OBS、HDFS、FTP、S
新建原子指标 原子指标是对指标统计逻辑、具体算法的一个抽象。为了从根源上解决定义、研发不一致的问题,指标定义明确设计统计逻辑(即计算逻辑),不需要ETL二次或者重复研发,从而提升了研发效率,也保证了统计结果的一致性。 原子指标:原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实
脱敏),或者写入失败报错(DWS脱敏)。 如下算法在使用前必须先在脱敏算法处配置密钥,才能正常使用。 哈希算法中的“HMAC-SHA256哈希”算法。 加密算法中的“dws列加密”算法。 不同脱敏算法的更多使用限制,请参考管理脱敏算法。 *数据集范围 只有使用时间字段timest
通过数据质量对比数据迁移前后结果 数据对账对数据迁移流程中的数据一致性至关重要,数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 本章以DWS数据迁移到MRS Hive分区表为例,介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现数据迁移前后的一致性校验。 前提条件 已在数据仓库服务创建DWS集群,确保与DataArts
数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要,而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。本章分别以DLI和DWS作为数据源,介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现跨源数据对账的基本一致性校验。 环境准备 需要准备好对账的数据
枚举值校验忽略Null忽略大小写敏感 通过输入自定义的枚举值,校验数据表中指定字段的合法情况,Null值和大小写敏感值被统计在有效行中。 跨字段级 一致性 字段一致性校验 DLI、DWS、HIVE、SparkSQL、CLICKHOUSE、GBASE、HETUENGINE、ORACLE、RDS、DORIS
数据质量监控DQC(Data Quality Control)模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行、跨源和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控,当离线数据发生变化时,数据质量会对数据进行校
创建规则模板。 单击左侧导航“规则模板”,默认展示系统自定义的规则。数据质量的规则包含6个维度,分别是:完整性、唯一性、及时性、有效性、准确性、一致性。 可选:单击“新建”,可自定义创建规则。 本例使用系统自定义的规则即可。 创建质量作业。 单击左侧导航“质量作业”。 单击“新建”,配置质量作业的基本信息,如下图所示。
对构造好的规范请求进行哈希处理,算法与对RequestPayload哈希处理的算法相同。经过哈希处理的规范请求必须以小写十六进制字符串形式表示。 算法伪代码:Lowercase(HexEncode(Hash.SHA256(CanonicalRequest))) 经过哈希处理的规范请求示例:
说明: 如下算法在使用前必须先在脱敏算法处配置密钥,才能正常使用。 哈希算法中的“HMAC-SHA256哈希”算法。 加密算法中的“dws列加密”算法。 不同脱敏算法的更多使用限制,请参考管理脱敏算法。 相关操作 编辑脱敏策略:在脱敏策略页面,单击对应策略操作栏中的“编辑”,即可修改脱敏策略各项参数。
方式: AES-256-GCM加密 KMS加密 AES-256-GCM加密 目前只支持AES-256-GCM(NoPadding)。该加密算法在目的端为加密,在源端为解密,支持的源端与目的端数据源如下。 源端支持的数据源:HDFS(使用二进制格式传输时支持)。 目的端支持的数据源
方式: AES-256-GCM加密 KMS加密 AES-256-GCM加密 目前只支持AES-256-GCM(NoPadding)。该加密算法在目的端为加密,在源端为解密,支持的源端与目的端数据源如下。 源端支持的数据源:HDFS(使用二进制格式传输时支持)。 目的端支持的数据源
数据质量监控DQC(Data Quality Control)模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。 在DataArts Studio数据质量模块中,可以对业务指标和数据质量进行监控。
新建数据对账作业 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要,而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力,可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控,并输出对账结果。 创建作业 在DataArts
对账作业支持跨源数据对账能力,可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控,并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要,而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 父主题: 数据质量
Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符合3NF,出发点是整合数据,将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并,并进行一致性处理,为数据分析决策服务,但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中,可以从以下三个层次去设计关系模型,这三个层次是逐层递进的,先
逻辑模型 逻辑模型是利用实体及相互之间的关系,准确描述业务规则的实体关系图。逻辑模型要保证业务所需数据结构的正确性及一致性,使用一系列标准的规则将各种对象的特征体现出来,并对各实体之间的关系进行准确定义。 同时,逻辑模型也为构建物理模型提供了有力的参考依据,并支持转换为物理模型,
”。 绑定分类规则,配置脱敏算法并适配对应的算法类型。脱敏算法包含掩码,截断和哈希。每种脱敏算法对应多种算法类型,请根据产品界面进行选择,这里不再赘述。配置完成后单击“确定”。 已被绑定脱敏算法的分类规则不支持被重复绑定。 图1 新建脱敏 适配脱敏算法后,支持用户在线进行测试。输