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内存使用达到上限（maxmemory）时，对缓存数据的逐出策略，有8个取值供选择。 - volatile-lru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeys-lru：根据LRU算法删除任一键值。 volatile-random：删除设置了过期时间的随机键值。 allkeys-random：删除一个随机键值。
数据同步 主备节点通过增量数据同步的方式保持缓存数据一致。 当网络发生异常或有节点故障时，主备实例会在故障恢复后进行一次全量同步，保持数据一致性。 故障后自动切换主节点，服务高可用 当主节点故障后，备节点在30秒内自动完成主备切换，无需用户操作，业务平稳运行。 多种容灾策略 跨AZ
内存使用达到上限（maxmemory）时，对缓存数据的逐出策略，有8个取值供选择。 - volatile-lru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeys-lru：根据LRU算法删除任一键值。 volatile-random：删除设置了过期时间的随机键值。 allkeys-random：删除一个随机键值。
Redis的Key是否能设置为大小写不敏感？ DCS Redis和开源Redis保持一致，key对大小写敏感，且不支持设置大小写不敏感功能。 父主题： Redis命令
在游戏开合服方面，使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓存可以应用到以下场景： 跨服数据同步 游戏合服后，需要将多个游戏服务器的数据进行同步，以保证游戏数据的一致性。可以使用Redis的消息队列pub/sub机制，将数据变更消息发布到Redis的频道中，其他游戏服务器订阅该频道，接收数据变更消息，从而实现数据同步。
建议key的大小不超过1KB，这样既节约存储空间，也利于Redis进行检索。 String类型的value值上限为512M。 集合、链表、哈希等key类型，单个元素的value上限为512M。 事实上，集合、链表、哈希都可以看成由String类型的key按照一定的映射关系组合而成。 同时，请注意避免对大Value进行
漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： Redis社区发现漏洞并发布修复方案后，DCS会同步开源社区修复方案，并针对Redis内核变动做充分测试验证，一般在1~3个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 其他漏洞： 其他漏洞请参见版本发布记录，按照版本正常升级流程解决。 修复声明
可以在客户端定义一个分拆Key的数量N，每次对HGET和HSET操作的field计算哈希值并取模N，确定该field落在哪个Key上，实现上类似于Redis Cluster的计算slot的算法。 将大Key单独转移到其余存储介质。 无法拆分的大Key建议使用此方法，将不适用Re
allkeys-lru：根据LRU（Least recently used，最近最少使用）算法尝试回收最少使用的键，使得新添加的数据有空间存放。 volatile-lru：根据LRU（Least recently used，最近最少使用）算法尝试回收最少使用的键，但仅限于具有“expire”字段集的键，使得新添加的数据有空间存放。
节点拓扑信息（Cluster Nodes），并将其拓扑关系维护在客户端的内存数据结构中。 对于数据访问，客户端会根据Key值按照CRC16算法进行Hash计算Slot信息，根据内存中保存的节点拓扑关系和Slot的对应信息进行请求自动路由。 在扩容/缩容过程中，当实例分片数发生变化
配置Redis客户端重试机制 重试的重要性 无论是客户端还是服务端，都有可能受到基础设施或者运行环境的影响，遇到暂时性的故障（例如瞬时的网络抖动/磁盘抖动，服务暂时不可用或者调用超时等），从而导致Redis操作失败。通过设计完备的自动重试机制可以大幅降低此类故障的影响，保障操作最终能成功执行。
迁移或导入备份数据时，相同的Key会被覆盖吗？ 在迁移或导入备份数据时，源端与目标端重复的数据会被覆盖；源端没有，目标端有的数据会保留。 因此，如果在迁移后目标端与源端数据不一致，可能是目标端在迁移前有未清除的数据。 父主题： 数据备份/导出/迁移
Proxy和Cluster集群实例 扩容/缩容 水平扩容（分片数增加）： 连接不中断，但会占用CPU，导致性能有20%以内的下降。 分片数增加时，会新增数据节点，数据自动负载均衡到新的数据节点，访问时延会增大。 水平缩容（分片数减少）： 分片数减少时，会删除节点。Cluster集群实例缩容前，请确保应用中没有直接
使用RedisShake工具在线迁移自建Redis Cluster集群 RedisShake是一款开源的Redis迁移工具，支持Cluster集群的在线迁移与离线迁移（备份文件导入）。DCS Cluster集群与Redis Cluster集群设计一致，数据可平滑迁移。 本文以Li
使用RedisShake工具离线迁移自建Redis Cluster集群 RedisShake是一款开源的Redis迁移工具，支持Cluster集群的在线迁移与离线迁移（备份文件导入）。DCS Cluster集群与Redis Cluster集群设计一致，数据可平滑迁移。 本文以Li
DCS Redis有没有后台管理软件？ 没有。Redis的配置信息与使用信息可通过Redis-cli查询；对Redis实例的监控数据可通过云监控服务查看，监控数据的查看方法如下。 查看DCS性能监控 登录分布式缓存服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择实例所在的区域。 单
例服务端进行认证并达到加密传输的目的。 由于需要兼容开源RESP协议，在未开启公网访问时，如果客户有传输加密诉求，建议在数据存储前使用加密算法进行加密后传输（例如AES 256等），并且控制在信任域内进行访问，加密后的数据在落盘保存时同样也会加密保存。 自动备份和手工备份 DCS
关闭/启动DCS实例 Redis 4.0及以上版本的实例，支持实例关机操作，实例关机后将停止数据读写，并且无法进行规格变更、参数配置、密码修改、缓存分析、实例备份、和在线迁移等操作。 Redis实例默认状态为“运行中”，当实例关机后，运行状态为“已关闭”。Redis实例关机后，计费不受影响，与运行中的实例计费一致。
本文操作步骤涉及实例端口时，统一以6379为例，连接实例时请根据实际情况替换。 Redis 4.0及以上版本的Proxy集群实例，“连接地址”和“IP地址”为负载均衡器地址，系统将请求分发到不同的Proxy节点上。 Redis 3.0 Proxy集群使用“后端服务地址”，可以连接到指定的Proxy节点。
Redis主备节点的数据如何同步？ 一般情况下，Redis主节点数据更新后会自动复制到关联的备节点。但由于Redis异步复制的技术，特殊情况下，备节点更新可能会落后于主节点。例如，当主节点的I/O写入速度超过了备节点的同步速度，或者因异常原因导致主节点和备节点数据同步网络延迟，使
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