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在对象列表页签下选择“表”。 单击“新建表”。 填写基本信息。 依次填写表名、存储引擎、字符集、校验规则、备注等信息。其中表名为必填项。 图2 基本信息 配置高级选项。 此部分内容为非必须内容,您可根据业务需求自行选择填写。 图3 高级选项 关于分区表的介绍,详见以下说明: 表分区是将一个大表,
单击“新建表”。 图2 新建表 填写基本信息。 依次填写表名、存储引擎、字符集、校验规则、备注等信息。其中表名为必填项。 图3 基本信息 配置高级选项。 此部分内容为非必须内容,您可根据业务需求自行选择填写。 图4 高级选项 关于分区表的介绍,详见以下说明。 表分区是将一个大表,
WARN:桶ACL权限集包含ALL USERS。 UNKNOWN:桶ACL权限集未知,可能由于缺少IAM权限等原因导致,建议前往OBS页面查看桶ACL配置。 数据库 选择导入的目标数据库。 字符集 按需设置字符集。 选项 勾选选项“忽略报错,即SQL执行失败时跳过”时,则在数据导入目标数据库
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用的数据库客户端,无需安装本地客户端,所见即所得的可视化操作体验,提供数据和表结构的同步、在线编辑,SQL输入的智能提示等丰富的数据库开发功能。 发布区域:全部 如何访问数据管理服务 数据管理服务介绍【视频】 图说数据管理服务 模块分布 开发工具 无需安装本地客户端,可以直接在线登录数据库,建库、建表、执行SQL。
欠费说明 用户在使用云服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响DAS智能运维服务的正常运行,请及时充值。 欠费原因 DAS智能运维服务的付费实例账户余额不足。 欠费影响 当您的账号因DAS智能运维设置付费实例自动扣费导致欠费后,账号将变成欠费
与其他服务的关系 在云上创建数据库实例后,连接和访问云数据,经常面临需要安装客户端才可以访问数据库的困扰,数据管理服务带你一站式轻松进行访问数据。 通过数据管理服务,您可以随时随地、安全地访问数据。 通过数据管理服务,您能够直接对数据结构进行可视化目录结构管理、轻松完成数据结构变更。
DAS自定义策略 如果系统预置的DAS权限,不满足您的授权要求,可以创建自定义策略。 目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略: 可视化视图创建自定义策略:无需了解策略语法,按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容,可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略:可
默认为0(偏移0条数据,表示从第一条数据开始查询)。 limit 否 Integer 参数解释: 查询记录数。例如该参数设定为10,则查询结果最多只显示10条记录。 约束限制: 不涉及。 取值范围: [1, 100] 默认取值: 默认为100。 db_user_id 否 String 参数解释:
objects 参数解释: SQL执行计划列表。 取值范围: 不涉及。 error_message String 参数解释: SQL执行失败时,显示执行错误信息。 取值范围: 不涉及。 表4 ExecutionPlan 参数 参数类型 描述 id String 参数解释: 执行计划id。
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付费实例 付费实例可以享受更多高级智能运维包的增值功能。本章节将介绍DAS智能运维服务的付费实例的计费规则。 适用场景 适用于需要DBA智能运维服务长时间监控观察数据库实例性能、SQL、会话、锁&事务等变化趋势,可设置实例为付费实例。 计费项 付费实例包含以下计费项。 标 * 的计费项为必选计费项。
创建用户并授权使用DAS 如果您需要对您所拥有的DAS进行精细的权限管理,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),通过IAM,您可以: 根据企业的业务组织,在您的账号中,给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户,让员工拥有唯一安全凭证,并使用DAS资源。
基础概念 账号 用户注册时的账号,账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。
计费概述 通过阅读本文,您可以快速了解数据管理服务(DAS)的DBA智能运维服务高级特性的计费模式、计费项等主要计费信息。 计费模式 正式计费后DBA智能运维分为两种模式:免费实例和付费实例。两者差异在于数据库提供的SQL数据保存时长不同,免费实例SQL数据保存1小时,计费实例S
使用DAS定位CPU使用率高问题 CPU使用率高,主要有两类原因导致: 慢SQL 慢SQL的查询效率低,为获取大量数据导致IO升高,主要表现为QPS不高,慢日志数量多。您可以在DAS性能页面查看CPU使用率、QPS、行读取速率等维度监控,确认问题后,可以通过Kill会话、SQL诊断优化索引等方式解决问题。