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支持LIST DEFAULT HASH分区表特性：LIST DEFAULT HASH是在同一级别支持两种分区类型：LIST和HASH。前面是普通的LIST分区，不符合LIST分区规则的数据会放在DEFAULT分区里，DEFAULT分区如果有多个分区则根据HASH规则计算。
测试方法 云数据库 GaussDB(for MySQL)是最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库，完全兼容MySQL。采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 测试环境 GaussDB(for MySQL)测试环境如下
适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 存储类型 DL6 原“共享存储”，即GaussDB(for MySQL)历史版本默认支持的存储类型。
购买Serverless实例 操作场景 Serverless是一种会根据应用程序的需求自动扩展或缩减容量的计费模式。 本文将介绍在GaussDB(for MySQL)数据库服务的管理控制台创建“Serverless”实例的过程。 使用须知 目前支持购买Serverless模式实例的区域如下
适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 多主：多主版包含最少2个最多63个主节点，没有只读节点。通过多个主节点来实现从一写多读到多写多读的升级，从而解决高并发读写的应用场景。 说明： 如需购买多主版实例，请在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，提交申请。
内核版本升级 功能介绍 内核版本升级。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/db-upgrade 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
GaussDB(for MySQL)支持的监控指标 功能说明 通过Cloud Eye的资源监控功能可以了解系统的运行情况。本节定义了云数据库 GaussDB(for MySQL)上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和监控指标维度。 监控指标周期目前支持1分钟、1秒、5秒，默认监控周期为
非阻塞DDL 用户在执行DDL操作的时候，如果目标表存在未提交的长事务或大查询，DDL将持续等待获取MDL-X锁。在GaussDB(for MySQL)中，由于MDL-X锁具有最高优先级，DDL在等待MDL-X锁的过程中，将阻塞目标表上所有的新事务，这将导致业务连接的堆积和阻塞，可能会造成整个业务系统崩溃的严重后果
功能介绍 社区MySQL的LIMIT(N)/OFFSET(P)的SELECT语句，引擎层返回所有满足WHERE条件的行给SQL层处理，SQL丢弃OFFSET对应的P行，返回N行数据。当查询二级索引需要访问主表列的时候，引擎层还会先返回表获取所有需要的列信息。对于OFFSET的P远大于
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并行
GaussDB(for MySQL)常用概念 了解以下概念，有助于您更好地选购和使用GaussDB(for MySQL)。 主备实例 标准存储计算分离架构，支持1写15读，最高支持128TB存储容量，支持只读节点分钟级扩展。 单机实例 仅有1个主节点，没有只读节点。单机版无需处理多个节点之间的同步协作
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并行
GaussDB(for MySQL)异构容灾实例 GaussDB(for MySQL)支持异构容灾实例（MySQL节点），支持在极端场景，如社区未知BUG、用户误操作、AZ级故障导致服务无法正常提供服务等场景，可以快速将服务切换到异构容灾实例继续提供服务。 异构容灾实例无需用户做任何操作
表空间膨胀问题 场景描述 在使用GaussDB(for MySQL)过程中，经常遇到表空间膨胀问题，例如：表中只有11774行数据，表空间却占用49.9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性
表空间膨胀问题 场景描述 在使用GaussDB(for MySQL)过程中，经常遇到表空间膨胀问题，例如：表中只有11774行数据，表空间却占用49.9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性
分区级MDL锁 在MySQL社区版中，分区表的数据访问操作（DML）和分区维护操作（DDL）会互相阻塞，这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。然而，创建和删除分区的操作相对频繁，这在很大程度上限制了分区表的使用。 GaussDB(for MySQL)实现了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级
并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间
GaussDB(for MySQL)实例规格 GaussDB(for MySQL)单机版实例的CPU架构分为X86架构和鲲鹏架构。 X86架构：搭载英特尔®至强®可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用。 鲲鹏架构：搭载鲲鹏
功能介绍 云数据库GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与
什么是Serverless实例 背景 在现代企业级IT系统中，数据库的稳定性和可靠性是至关重要的。如果数据库不能稳定运行，那么整个系统的运行也将受到影响。为了保障数据库的稳定运行，用户通常会保守地进行配置，包括但不限于计算资源、内存、存储等多种资源和参数的设置，通过冗余的资源来保障在业务高峰时数据库的正常运行
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