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在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0之前版本） ClickHouse应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包
在Hue WebUI使用元数据浏览器 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中管理Hive的元数据，可以通过Hue完成任务。 Metastore管理器使用介绍 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 选择“Data Browsers > Metastore Tables”，进入“Metastore
优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
开发和部署HetuEngine UDF 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发和应用HetuEngine UDF。 MRS 3.2.1及以后版本，需要基于JDK17.0.4及以上版本开发。本章节以MRS 3.3.0版本为例。
多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每一个租户对应一个或多个JDBCServer，一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的Yarn队列，从而达到资源隔离。 配置描述 登录Manager，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索并修改以下参数。
igint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要，可以将值显式转换为指定类型。 cast(value AS type) → type 显式转换一个值的类型。可以将varchar类型的值转为数字类型，反过来转换也可以。 select cast('186' as int );
UI的页面。 单击“Consumers”，进入消费组详情页面，可以查看当前集群内的所有ConsumerGroups，并可以查看各个ConsumerGroups Coordinator所在节点IP，在页面右上角，用户可以输入ConsumerGroup来搜索指定的ConsumerGroup信息。
导致ClickHouse组件全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对ClickHouse元数据进行恢复数据操作。 集群用户可以通过FusionInsight Manager创建恢复ClickHouse任务。只支持创建任务手动恢复数据。 该功能仅MRS 3.1.0及之后版本支持。
失败，无法读取到相应数据。 问题2：Spark默认没有加载HBase相关的jar包，需要使用--jars添加到任务中。 处理步骤 问题1：可以尝试开启HBase认证开关：spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled=true。但不建议
通过单击stdout或者stderr进入日志页面以后只会展示stdout或者stderr的日志，如果需要查看完整日志，可以通过将url里面的stdout或者stderr去掉，然后就可以直接访问这个executor的所有日志。 例如： https://<EIP>:9022/component/
计算的数据可以来自多个数据源，如Local FileSystem、HDFS、数据库等。最常用的是HDFS，可以利用HDFS的高吞吐性能读取大规模的数据进行计算。同时在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 HDFS和Spark的关系 通常，Spark中计算的数据可以来自多个数据源，如Local
UI展示了HBase集群的状态，其中包括整个集群概况信息、RegionServer和Master的信息、快照、运行进程等信息。通过Web UI提供的信息可以对整个HBase集群的状况有一定的了解。 请联系管理员获取具有访问Web UI权限的业务账号及其密码。 操作步骤 登录FusionInsight
在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，也可以把代码编译成jar包，上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 根据需要修改“jaas-zk.conf”中“KeyTab”
UI的页面。 单击“Consumers”，进入消费组详情页面，可以查看当前集群内的所有ConsumerGroups，并可以查看各个ConsumerGroups Coordinator所在节点IP，在页面右上角，用户可以输入ConsumerGroup来搜索指定的ConsumerGroup信息。
支持批量生成多个主题的分区分配，并可选择要使用的分区方案 支持批量运行重新分配多个主题的分区 支持为已有主题增加分区 支持更新现有主题的配置 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询 可以过滤掉zookeeper中没有ids / owner /＆offsets /目录的使用者。 父主题： 使用KafkaManager
户队列的容量设置为0，并且把状态设为“STOPPED”，但是队列在Yarn的服务里面仍然残留。由于Yarn的机制，无法动态删除队列，管理员可以执行命令手动清除残留的队列。 对系统的影响 脚本运行过程中会重启controller服务，同步Yarn的配置，并重启主备ResourceManager实例。
统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对ClickHouse进行恢复数据操作。 集群用户可以通过FusionInsight Manager创建恢复ClickHouse任务并恢复数据。只支持创建任务手动恢复数据。 ClickHous
”目录下，当HDFS上的Share Lib损坏、缺失或Jar包冲突可能导致Oozie任务运行失败。 当用户提交的Oozie作业运行失败时，可以通过该工具对Share Lib进行检查。 该操作仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 前提条件 已安装HDFS、Oozie客户端。 如果需要检查Spark
操作步骤 在Spark SQL中进行Join操作时，可以按照以下步骤进行优化。为了方便说明，设表A和表B，且A、B表都有个名为name的列。对A、B表进行join操作。 估计表的大小。 根据每次加载数据的大小，来估计表大小。 也可以在Hive的数据库存储路径下直接查看表的大小。首先
优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
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