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操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击“操作”列的“磁盘扩容”，进入“磁盘扩容”页面。 您也可以通过单击目标实例
e检查用户是否以特定方式访问表。用户可以通过名称或OID（pg_authid.oid）来指定，public表明PUBLIC伪角色，或如果缺省该参数，则使用current_user。该表可以通过名称或者OID声明。如果用名称声明，则在必要时可以用模式进行修饰。如果使用文本字符串来声
指定表为非日志表。非日志表中写入的数据不会被写入到预写日志中，比普通表快很多。但是，非日志表在冲突或异常关机后会被自动删截，非日志表中的内容也不会被复制到备用服务器中，在该类表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。
然后用户B又赋予了用户C，则用户A不能直接将C的权限撤销。但是，用户A可以撤销用户B的授权选项，并且使用CASCADE。这样，用户C的权限就会自动被撤销。另外一个例子：如果A和B都赋予了C同样的权限，则A可以撤销他自己的授权选项，但是不能撤销B的，因此C仍然拥有该权限。 如果执行
然后用户B又赋予了用户C，则用户A不能直接将C的权限撤销。但是，用户A可以撤销用户B的授权选项，并且使用CASCADE。这样，用户C的权限就会自动被撤销。另外一个例子：如果A和B都赋予了C同样的权限，则A可以撤销他自己的授权选项，但是不能撤销B的，因此C仍然拥有该权限。 如果执行
GS_STATISTIC_HISTORY是单列历史统计信息管理表，存储有关该数据库中表和索引列的历史统计数据。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统表，普通用户需要授权才可以访问。 表1 GS_STATISTIC_HISTORY字段 名称 类型 描述 starelid oid 所描述字段所属的表或者索引。
减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 尽量避免数据shuffle。shuffle是指在物理上，数据从一个节点传输到另一个节点。shuf
ult）。两个部分可以独立设置或者一起设置。关键字Euro和European等价于DMY；关键字US、NonEuro、NonEuropean等价于MDY。 参数类型：字符串 参数单位：无 取值范围：输出格式声明与输入输出的年/月/日顺序的排列组合（两个部分也可以单独设置）。 输出
然后用户B又赋予了用户C，则用户A不能直接将C的权限撤销。但是，用户A可以撤销用户B的授权选项，并且使用CASCADE。这样，用户C的权限就会自动被撤销。另外一个例子：如果A和B都赋予了C同样的权限，则A可以撤销他自己的授权选项，但是不能撤销B的，因此C仍然拥有该权限。 如果执行
tb中，插入a表中所有分区键的值，对应select结果集中的列值必须是常量（可以不存在该列，因为默认值也是恒定的）。 insert into ta select c,d from b where tb.c='1'或select '1' as c, d from tb则可以判断结果列tb.c为常量。 insert into
建议您先在TMS系统中设置预定义标签。 标签由“键”和“值”组成，每个标签中的一个“键”只能对应一个“值”。 每个实例最多支持20个标签配额。 编辑标签 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。
字段的类型定义成anyarray之外，没有更好的办法。 N的取值范围：1～5 staexprs pg_node_tree 扩展统计信息对应的表达式。 PG_STATISTIC_EXT系统表存储了统计对象的一些敏感信息，如高频值MCV。系统管理员和授权后的其他用户可以通过访问PG_
字段的类型定义成anyarray之外，没有更好的办法。 N的取值范围：1～5 staexprs pg_node_tree 扩展统计信息对应的表达式。 PG_STATISTIC_EXT系统表存储了统计对象的一些敏感信息，如高频值MCV。系统管理员和授权后的其他用户可以通过访问PG_
序列表、hashbucket表、密态表。 不支持含有自定义类型表的闪回。 开启闪回后，回收站里的表可以进行表级备份，无法进行表级恢复。 闪回点和当前点之间，执行过修改表结构或影响物理存储的语句（DDL、DCL、VACUUM FULL），则闪回失败。 执行闪回删除需要用户具有如下权
通过DBeaver连接实例 DBeaver是一个通用的数据库客户端，可以通过配置不同驱动连接各种不同的数据库。本章介绍如何通过DBeaver连接GaussDB实例。 本章节以DBeaver 24.1.4版本为例提供连接指导。因DBeaver不同版本的操作界面可能不同，如需了解其他
色，包括以后创建的用户。PUBLIC可以看做是一个隐含定义好的组，它总是包括所有角色。任何角色或用户都将拥有通过GRANT直接赋予的权限和所属的权限，再加上PUBLIC的权限。 如果声明了WITH GRANT OPTION，则被授权的用户也可以将此权限赋予他人，否则就不能授权给他
当设置autovacuum为on，autovacuum_max_workers大于0时，表示系统不仅在故障恢复后，自动清理两阶段事务，并且还可以自动清理线程。 取值范围：布尔型 on表示开启数据库自动清理线程。 off表示关闭数据库自动清理线程。 默认值：on autovacuum_mode
直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。 HLL与其他算法的比较请参见表1。 表1 HLL与其他算法比较 项目 Sort算法 Hash算法 HLL 时间复杂度 O(nlogn)
直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。 HLL与其他算法的比较请参见表1。 表1 HLL与其他算法比较 项目 Sort算法 Hash算法 HLL 时间复杂度 O(nlogn)
直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。 HLL与其他算法的比较请参见表1。 表1 HLL与其他算法比较 项目 Sort算法 Hash算法 HLL 时间复杂度 O(nlogn)
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