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":30603", "error_msg" : "" } 状态码 状态码 描述 200 可信计算节点详情 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信计算节点管理
"connector_status" : "NORMAL" } ] } 状态码 状态码 描述 200 获取连接器列表成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 连接器管理
"2022-02-25T03:12:09.296+00:00" } 状态码 状态码 描述 200 查询通知列表成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 通知管理
如何创建及查找sfs_turbo文件系统的ID? 新建SFS_Turbo 在服务控制台的左侧服务列表搜索SFS,找到弹性文件服务,单击打开SFS服务控制台。 图1 弹性文件服务 在SFS服务控制台,找到SFS_Turbo,单击立即创建,或者右上角的创建文件系统。 图2 创建文件系统
xx医院的训练样本数目 7366 其他机构的训练样本数目 7366 测试集样本数目 7257 操作步骤 进入TICS服务控制台。 在计算节点管理中,找到购买的计算节点,通过登录地址,进入计算节点控制台。 图1 前往计算节点 登录到计算节点后,进入数据管理并进行数据集发布。 图2 数据管理中新建数据集
"finish_time" : 1645706013169 } 状态码 状态码 描述 200 查询作业执行结果抽样成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 任务管理
"approval_status" : "APPROVING" } 状态码 状态码 描述 200 获取通知详情成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 通知管理
方式的聚合器,并邀请多方数据提供者参与,在空间内实现数据有限共享应用,提炼数据价值。 空间是联邦计算的载体。空间需要购买才能使用,在空间中可以管理合作成员,合作数据以及查看可信智能计算环境。执行联邦计算任务需要指定空间。 聚合器(AGG) 聚合器,进行多方数据运算结果的聚合。 合作方(Partner)
"2022-02-17T06:49:08.035+00:00" } ] } 状态码 状态码 描述 200 数据集列表展示成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 数据集注册管理
模型训练 企业A在完成特征选择后,可以单击右下角的“启动训练”按钮,配置训练的超参数并开始训练。 等待训练完成后就可以看到训练出的模型指标。 模型训练完成后如果指标不理想可以重复调整7、8两步的所选特征和超参数,直至训练出满意的模型。 父主题: 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
当前多方安全计算支持通过编写sql语句,来构建多方安全计算业务场景的计算任务。 使用场景 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的sql在计算节点控制台进行提交运行,并查看结果。 可验证代码示例 父主题: 服务介绍
执行样本分布联合统计 企业A单击“执行”并等待一段时间之后,可以在页面下方“执行结果”看到sql的运行结果。 也可以通过“作业管理 > 多方安全计算 > 历史作业 > 查看结果”查看对应的结果。 父主题: 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计
"round_id" : 1 } ] } 状态码 状态码 描述 200 查询作业实例列表成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 任务管理
"is_single_predict" : null } ] } 状态码 状态码 描述 200 查询联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理
0]表示,1用向量[0,1,0]表示,2用向量[0, 0, 1]表示,此即为onehot编码。 gender字段先填补缺失值,再将其映射成算法可以理解的数值型,比如将woman映射成0,man映射成1,此即为离散特征编码。 图1 数据集样例 数据预处理通常被用于评估和预测场景。本文以
步骤2:空间组织方邀请成员 完成准备工作后,您已经创建了空间,可以开始配置使用TICS。 为了在TICS平台实现多方作业,必须先在TICS中邀请成员。 邀请成员 空间成员登录TICS控制台。 在TICS控制台左侧,单击“空间管理”,在“我创建的空间”页签查找需要邀请合作方的空间并单击“邀请合作方”。
同。Endpoint您可以参考终端节点Endpoint获取。 iam_endpoint TICS的Endpoint tics_endpoint 获取用户token 调用获取用户TokenAPI获取token。 调用其他API前,需要获取token,并设置成环境变量。 curl -H
作业后的开发按钮,进入作业开发页面。该页面描述了字段的属性,如字段名称和分布类型。另外可以通过列表下方的“描述性统计”按键来统计字段的统计量,包括缺失值数量、最大值、最小值及数据分布图。还可以通过为字段添加预处理方法。 图3 作业开发页面 进行字段描述性统计。单击列表下方的“描述
评估型横向联邦作业流程 基于横向联邦作业的训练结果,可以进一步评估横向联邦模型,将训练好的模型用于预测。 选择对应训练型作业的“历史作业”按钮,获取最新作业的模型结果文件路径。 图1 查看模型结果文件的保存位置 前往工作节点上步骤1展示的路径,下载模型文件。由于Logistic
权执行”开关并审批通过后,发起方可以进行作业授权,参考创建作业和审批实时隐匿查询作业。 作业授权 在实时隐匿查询作业列表页面,查找待授权的作业,单击“更多>授权”。 图1 授权作业 在弹出的窗口中,选择需要授权的执行节点。授权成功后,被授权节点可以直接执行作业并获取作业结果。 图2