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"7b0df147d6464ef2877b22f6d964d274" } 状态码 状态码 描述 200 执行纵向联邦分箱和IV计算作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 联邦学习作业管理
审计日志页面是可信智能计算服务提供的一项审计数据流动的功能。通过计算节点侧审计页面信息，用户可以清晰地获知空间中的参与方通过该计算节点运行的任务详情。同时，部署计算节点时若开启BCS功能，审计数据会同步至区块链上。 计算节点侧查看审计日志 用户登录TICS控制台。 进入TICS控制台后，单击页面左侧“计算节点管理”，进入计算节点管理页面。
方式的聚合器，并邀请多方数据提供者参与，在空间内实现数据有限共享应用，提炼数据价值。 空间是联邦计算的载体。空间需要购买才能使用，在空间中可以管理合作成员，合作数据以及查看可信智能计算环境。执行联邦计算任务需要指定空间。 聚合器（AGG） 聚合器，进行多方数据运算结果的聚合。 合作方（Partner）
管理实例 实例管理是可信智能计算服务提供的一项查看计算节点作业实例的功能。通过实例管理，用户可以查看到该计算节点所有作业的执行实例，并查看作业的状态、计算过程、执行结果。 用户登录TICS控制台。 进入TICS控制台后，单击页面左侧“计算节点管理”，进入计算节点管理页面。 在“计算节
当前多方安全计算支持通过编写sql语句，来构建多方安全计算业务场景的计算任务。 使用场景 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的sql在计算节点控制台进行提交运行，并查看结果。 可验证代码示例 父主题： 服务介绍
"round_id" : 1 } ] } 状态码 状态码 描述 200 查询作业实例列表成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 任务管理
模型训练 企业A在完成特征选择后，可以单击右下角的“启动训练”按钮，配置训练的超参数并开始训练。 等待训练完成后就可以看到训练出的模型指标。 模型训练完成后如果指标不理想可以重复调整7、8两步的所选特征和超参数，直至训练出满意的模型。 父主题： 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
执行样本分布联合统计 企业A单击“执行”并等待一段时间之后，可以在页面下方“执行结果”看到sql的运行结果。 也可以通过“作业管理 > 多方安全计算 > 历史作业 > 查看结果”查看对应的结果。 父主题： 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计
"is_single_predict" : null } ] } 状态码 状态码 描述 200 查询联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理
提升作业性能时，可以修改该参数，参考配置为CCE集群中规格时建议配置范围为4~8，大规格部署时建议配置范围为8~16，具体根据实际需求和情况调整。 user.task.concurrency：在用户所属计算节点计算时的并行度，默认值为1。当需要提升作业性能时，可以修改该参数，参考
"is_single_predict": null } 状态码 状态码 描述 200 获取纵向联邦作业详情成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理
"x1", "x2" ] } ] } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存纵向联邦作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理
作业后的开发按钮，进入作业开发页面。该页面描述了字段的属性，如字段名称和分布类型。另外可以通过列表下方的“描述性统计”按键来统计字段的统计量，包括缺失值数量、最大值、最小值及数据分布图。还可以通过为字段添加预处理方法。 图3 作业开发页面 进行字段描述性统计。单击列表下方的“描述
同。Endpoint您可以参考终端节点Endpoint获取。 iam_endpoint TICS的Endpoint tics_endpoint 获取用户token 调用获取用户TokenAPI获取token。 调用其他API前，需要获取token，并设置成环境变量。 curl -H
评估型横向联邦作业流程 基于横向联邦作业的训练结果，可以进一步评估横向联邦模型，将训练好的模型用于预测。 选择对应训练型作业的“历史作业”按钮，获取最新作业的模型结果文件路径。 图1 查看模型结果文件的保存位置 前往工作节点上步骤1展示的路径，下载模型文件。由于Logistic
权执行”开关并审批通过后，发起方可以进行作业授权，参考创建作业和审批实时隐匿查询作业。 作业授权 在实时隐匿查询作业列表页面，查找待授权的作业，单击“更多>授权”。 图1 授权作业 在弹出的窗口中，选择需要授权的执行节点。授权成功后，被授权节点可以直接执行作业并获取作业结果。 图2
问题分析 该报错大概率是资源配额不足导致作业执行失败。 解决方案 如果是纵向联邦学习作业，您可以在该纵向联邦作业详情页面尝试新增内存配额和CPU配额，然后重新执行作业。 如果是横向联邦学习作业，您可以在该横向联邦作业详情页面尝试新增内存配额和CPU配额，然后保存、提交审批，等待审批通过后再重新执行作业。
"is_single_predict" : true } ] } 状态码 状态码 描述 200 查询联邦预测作业列表成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 联邦预测作业管理
"approval_status" : "APPROVING" } 状态码 状态码 描述 200 获取通知详情成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 通知管理
0]表示，1用向量[0,1,0]表示，2用向量[0, 0, 1]表示，此即为onehot编码。 gender字段先填补缺失值，再将其映射成算法可以理解的数值型，比如将woman映射成0，man映射成1，此即为离散特征编码。 图1 数据集样例 数据预处理通常被用于评估和预测场景。本文以
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