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且执行恢复。 消息采样和调试：在Storm UI界面可以开关拓扑或者组件级别的调试，将流消息按采样比率输出到指定日志中。 Worker动态分析：在Storm UI界面可以收集Worker进程的Jstack、Heap日志，并且可以重启Worker进程。 拓扑日志级别动态调整：提供命令行和Storm
问权限，Hive表读写权限，HBase读写权限以及Yarn的队列提交权限。 已在Linux环境中安装了完整的集群客户端。 获取Oozie服务器URL（任意节点），这个URL将是客户端提交流程任务的目标地址。 URL格式为：https://Oozie节点业务IP:21003/ooz
使用Hue创建工作流 操作场景 用户通过Hue管理界面可以进行提交Oozie作业，提交作业之前，首先需要创建一个工作流。 前提条件 使用Hue提交Oozie作业之前，需要提前配置好Oozie客户端，并上传样例配置文件和jar至HDFS指定目录，具体操作请参考Oozie客户端配置说明章节。
使用Hue创建工作流 操作场景 用户通过Hue管理界面可以进行提交Oozie作业，提交作业之前，首先需要创建一个工作流。 前提条件 使用Hue提交Oozie作业之前，需要提前配置好Oozie客户端，并上传样例配置文件和jar至HDFS指定目录，具体操作请参考Oozie客户端配置说明章节。
employees_info", "DROP TABLE employees_info"}; 拼接JDBC URL。 拼接JDBC URL也可以不提供账户和keytab路径，采用提前认证的方式。如果使用IBM JDK运行Hive应用程序，则必须使用“JDBC代码样例二”提供的预认证方式才能访问。
employees_info", "DROP TABLE employees_info"}; 拼接JDBC URL。 拼接JDBC URL也可以不提供账户和keytab路径，采用提前认证的方式。如果使用IBM JDK运行Hive应用程序，则必须使用“JDBC代码样例二”提供的预认证方式才能访问。
WebUI支持以下功能： 使用系统管理可以支持以下功能： 使用集群连接管理可以创建、查看、编辑、测试和删除集群连接。 使用数据连接管理可以创建、查看、编辑、测试和删除数据连接。数据连接类型包含HDFS、Kafka等。 使用应用管理可以创建、查看、删除应用。 使用流表管理可以新建、查看、编辑和删除流表。
GROUP BY GROUP BY GROUP BY将SELECT语句的输出行划分成包含匹配值的分组。简单的GROUP BY可以包含由输入列组成的任何表达式，也可以是按位置选择输出列的序号。 以下查询是等效的： SELECT count(*), nationkey FROM customer
ThriftServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接ThriftServer来访问SparkSQL的数据。ThriftServer在启动的时候，会启动一个SparkSQL的应用程序，而通过JDBC连接进来的客户端共同分享这个sparkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。Thr
数据类型转换失败，当前行成为脏数据。 Hive输出 如果指定了一个或多个列为分区列，则在“到”页面上，会显示“分割程序”属性，该属性表示使用多少个处理器去对分区数据进行处理。 如果没有指定任何列为分区列，则表示不需要对输入数据进行分区处理，“分割程序”属性默认隐藏。 配置输入字段列
在Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
Manager页面，具体请参见访问集群Manager，然后选择“服务管理”。 单击“下载客户端”。 “客户端类型”选择“仅配置文件”，“下载路径”选择“服务器端”，单击“确定”开始生成客户端配置文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/MRS-client”。文件保存路径支持自定义。 图1
ClickHouse逻辑集群名称，保持默认值。 databaseName testdb 样例代码工程中需要创建的数据库名称，可以根据实际情况修改。 tableName testtb 样例代码工程中需要创建的表名称，可以根据实际情况修改。 batchRows 10000 一个批次写入数据的条数。 batchNum
设置数据节点的标签参考配置描述。 如果同一个集群上存在多个机架，每个标签下可以有多个机架的DataNodes，以确保数据块摆放的可靠性。 场景2 多机架下指定副本位置场景 场景说明： 在异构集群中，需要分配一些特定的具有高可靠性的节点用以存放重要的商业数据，可以通过标签表达式指定副本位置，指定文件数据块的其中一个副本存放到高可靠性的节点上。
er转发写请求，避免系统处理能力浪费。 Client ZooKeeper集群的客户端，对ZooKeeper集群进行读写操作。例如HBase可以作为ZooKeeper集群的客户端，利用ZooKeeper集群的仲裁功能，控制其HMaster的“Active”和“Standby”状态。
设置数据节点的标签参考配置描述。 如果同一个集群上存在多个机架，每个标签下可以有多个机架的DataNodes，以确保数据块摆放的可靠性。 场景2 多机架下指定副本位置场景 场景说明： 在异构集群中，需要分配一些特定的具有高可靠性的节点用以存放重要的商业数据，可以通过标签表达式指定副本位置，指定文件数据块的其中一个副本存放到高可靠性的节点上。
数据类型转换失败，当前行成为脏数据。 Hive输出 如果指定了一个或多个列为分区列，则在“到”页面上，会显示“分割程序”属性，该属性表示使用多少个处理器去对分区数据进行处理。 如果没有指定任何列为分区列，则表示不需要对输入数据进行分区处理，“分割程序”属性默认隐藏。 配置输入字段列
ClickHouse逻辑集群名称，保持默认值。 databaseName testdb 样例代码工程中需要创建的数据库名称，可以根据实际情况修改。 tableName testtb 样例代码工程中需要创建的表名称，可以根据实际情况修改。 batchRows 10000 一个批次写入数据的条数。 batchNum
HBase应用开发常用概念 过滤器 过滤器用于帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 Client 客户端直接面向用户，可通过Java
在Linux环境中调测JDBC或Session应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装IoTDB客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。操作以Session程序为例，JDBC程序操作与Session程序一样。 前提条件 已安装IoTDB客户端。
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