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访问Hue WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Hue组件后,用户可以通过Hue的WebUI,在图形化界面使用Hadoop生态相关组件。 该任务指导用户在MRS集群中打开Hue的WebUI。 Internet Explorer浏览器可能存在兼容性问题,建议更换兼容的浏览器访问Hue
ClickHouse逻辑集群名称,保持默认值。 databaseName testdb 样例代码工程中需要创建的数据库名称,可以根据实际情况修改。 tableName testtb 样例代码工程中需要创建的表名称,可以根据实际情况修改。 batchRows 10000 一个批次写入数据的条数。 batchNum
/SK失效,执行2。 若“CurrentValue”值为“3”,表示连接OBS失败,执行7。 获取的AK/SK失效。 登录MRS云服务控制台,鼠标移到右上角登录用户名处,选择“我的凭证”。 单击“访问密钥”,检查密钥列表中对应的密钥的“状态”是否是“启用”。 是,执行4。 否,在
通过IntelliJ IDEA可直接运行Producer.java,如图1所示: 图1 运行Producer.java 运行后弹出控制台窗口,可以查看到Producer正在向默认Topic(example-metric1)发送消息,每发送10条,打印一条日志。 图2 Producer运行窗口
huaweicloud.com/)搜索并单击名称为“HuaweiCloud SDK”的版块,按照页面弹出的设置方法进行操作。 如果不想覆盖Maven配置文件,也可以参考以下方法手动修改“settings.xml”配置文件或者组件样例工程中的“pom.xml”文件,配置镜像仓地址。 配置方法一: 手动在“settings
在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。
TION BY创建表分区。因为ClickHouse数据迁移工具是基于表的分区作数据迁移,在创建表时如果不携带PARTITION BY创建表分区,则在集群内ClickHouseServer节点间数据迁移界面无法对该表进行数据迁移。 方法二:创建一个与database_name2.t
ION BY创建表分区。因为ClickHouse数据迁移工具是基于表的分区进行数据迁移,在创建表时如果不携带PARTITION BY创建表分区,则在集群内ClickHouseServer节点间数据迁移界面无法对该表进行数据迁移。 方法二:创建一个与database_name2.t
通过IntelliJ IDEA可直接运行Producer.java,如图1所示: 图1 运行Producer.java 运行后弹出控制台窗口,可以查看到Producer正在向默认Topic(example-metric1)发送消息,每发送10条,打印一条日志。 图2 Producer运行窗口
访问Hue WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Hue组件后,用户可以通过Hue的WebUI,在图形化界面使用Hadoop与Hive。 该任务指导用户在MRS集群中打开Hue的WebUI。 Internet Explorer浏览器可能存在兼容性问题,建议更换兼容的浏览器访问Hue
huaweicloud.com/)搜索并单击名称为“HuaweiCloud SDK”的版块,按照页面弹出的设置方法进行操作。 如果不想覆盖Maven配置文件,也可以参考以下方法手动修改“settings.xml”配置文件或者组件样例工程中的“pom.xml”文件,配置镜像仓地址。 配置方法一: 手动在“settings
在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。
获取JDBC连接,执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下,您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间,可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下:
设置数据节点的标签参考配置描述。 如果同一个集群上存在多个机架,每个标签下可以有多个机架的DataNodes,以确保数据块摆放的可靠性。 场景2 多机架下指定副本位置场景 场景说明: 在异构集群中,需要分配一些特定的具有高可靠性的节点用以存放重要的商业数据,可以通过标签表达式指定副本位置,指定文件数据块的其中一个副本存放到高可靠性的节点上。
Doris表中的数据是有序的,Broker Load在导入数据时要利用Doris集群资源对数据进行排序,相对于Spark Load来完成海量历史数据迁移,对Doris的集群资源占用比较大。Broker Load方式是在用户没有Spark计算资源的情况下使用,如果有Spark计算资源建议使用Spark
设置数据节点的标签参考配置描述。 如果同一个集群上存在多个机架,每个标签下可以有多个机架的DataNodes,以确保数据块摆放的可靠性。 场景2 多机架下指定副本位置场景 场景说明: 在异构集群中,需要分配一些特定的具有高可靠性的节点用以存放重要的商业数据,可以通过标签表达式指定副本位置,指定文件数据块的其中一个副本存放到高可靠性的节点上。
通过IntelliJ IDEA可直接运行Producer.java,如图1所示: 图1 运行Producer.java 运行后弹出控制台窗口,可以查看到Producer正在向默认Topic(example-metric1)发送消息,每发送10条,打印一条日志。 图2 Producer运行窗口
查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下,您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间,可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下:
查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下,您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间,可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下:
forName(HIVE_DRIVER); 填写正确的用户名,获取JDBC连接,确认HQL的类型(DDL/DML),调用对应的接口执行HiveQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 Connection connection = null; try { // 获取JDBC连接