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请检查在ModelArts所创建运行中的作业,并停止或删除相关作业,即可停止计费。 操作步骤: 在ModelArts管理控制台,单击左侧菜单栏的“总览”,您可以在“总览”区域查看正在收费的作业。再根据实际情况进入管理页面,停止收费。 图1 查看收费作业 进入“ModelArts>W
作业记录”。 基本信息:可以查看模型名称、ID、来源模型等信息。 作业记录:可以查看该模型被用于哪些作业类型,以及当前作业的状态等信息。 删除我的模型 删除操作无法恢复,请谨慎操作。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts Studio”进入ModelArts
修改驱动版本。在“驱动版本”下拉列表中指定驱动版本。 指定节点计费模式。用户增加节点数量时,可以打开“节点计费模式”开关,为资源池新扩容的节点设置不同于资源池的计费模式、购买时长和开启自动续费功能。例如用户可以在包周期的资源池中创建按需的节点。若用户不指定该参数,则新扩容的节点计费模式和资源池保持一致。
x”。 设置“谁可以看”。 设置资产的公开权限。可选值有: “公开”:表示所有使用AI Gallery的用户都可以查看且使用该资产。 “指定用户”:表示仅特定用户可以查看及使用该资产。 “仅自己可见”:表示只有当前账号可以查看并使用该资产。 “时长限制”。 设置订阅者可以免费使用资产
Files按钮,打开文件上传窗口,选择左侧的进入OBS文件上传界面。 图1 上传文件图标 图2 OBS文件上传界面 需要提供OBS文件路径,可以通过以下两种方式提供: 方式一:在输入框中直接输入有效的OBS文件路径,然后单击“上传”开始传文件。 图3 输入有效的OBS文件路径 此处
在模型列表中,您可以查看刚创建的模型及其对应的版本。当模型状态变更为“正常”时,表示模型创建成功。在此页面,您还可以创建新版本、快速部署服务、发布模型等操作。 后续操作 部署服务:在“模型列表”中,单击模型的操作列的“部署”,在对应版本所在行,单击“操作”列的部署按钮,可以将模型部署上线为创建模型时所选择的部署类型。
推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py
参数名称为“data_url”。 描述 输入参数的说明,用户可以自定义描述。 获取方式 输入参数的获取方式,默认使用“超参”,也可以选择“环境变量”。 输入约束 开启后,用户可以根据实际情况限制数据输入来源。输入来源可以选择“数据存储位置”或者“ModelArts数据集”。 如果
主要用于执行流程的条件分支选择,可以简单的进行数值比较来控制执行流程,也可以根据节点输出的metric相关信息决定后续的执行流程。主要应用场景如下: 可以用于需要根据不同的输入值来决定后续执行流程的场景。例如:需要根据训练节点输出的精度信息来决定是重新训练还是进行模型的注册操作时可以使用该节点来实现流程的控制。
创建导入任务 功能介绍 创建数据集的导入任务:从存储系统导入样本、标签到数据集。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_
标”,页面将自动呈现您选择对应版本及其指标数据,您可以根据呈现的图表了解数据分布情况,帮助您更好的理解您的数据。 “版本选择”:根据实际情况选择已执行过特征任务的版本,可以选多个进行对比,也可以只选择一个。 “类型”:根据需要分析的类型选择。支持“all”、“train”、“ev
推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py
格式"D:/test.png",Linux格式"/opt/data/test.png"),也可以使用相对路径(如"./test.png")。 在线服务的调用地址和输入参数信息,可以在控制台的“在线服务详情 > 调用指南”页面获取。 “API接口公网地址”即在线服务的调用地址。当模
是否支持图像分割任务的训练? 支持。您可以使用以下三种方式实现图像分割任务的训练。 您可以在AI Gallery订阅相关图像分割任务算法,并使用订阅算法完成训练。 如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成了训练脚本,可以使用自定义脚本创建训练作业。 如果您在本地开发的
tokenizing data. C error: Expected 4 field 原因分析 csv中文件的每一行的列数不相等。 处理方法 可以使用以下方法处理: 校验csv文件,将多出字段的行删除。 在代码中忽略错误行,参考如下: import pandas as pd pd.read_csv(filePath
book调试方法与使用Notebook进行代码调试、使用Notebook进行代码调试相同)。 创建训练任务 登录ModelArts管理控制台,检查当前帐号是否已完成访问授权的配置。如未完成,请参考使用委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。 在左侧导航栏中选择“模型训练
Gallery的用户都可以查看且使用该资产。 “指定用户”:表示仅特定用户可以查看及使用该资产。 “仅自己可见”:表示只有当前账号可以查看并使用该资产。 设置“时长限制”。 设置订阅者可以免费使用资产的时长,默认关闭,即无限期使用。如果打开时长限制,除了设置资产免费使用的时长,还可以设置到期后是否续订。
适用于数据不断迭代的场景,可以将一些新增的原始数据或者已标注数据导入到标注任务中,并通过后续的数据集标注节点进行标注。 对于一些已标注好的原始数据,可以直接导入到数据集或者标注任务中,并通过后续的数据集版本发布节点获取带有版本信息的数据集对象。 属性总览 您可以使用DatasetIm
网卡名称错误 当训练开始时提示网卡名称错误。或者通信超时。可以使用ifconfig命令检查网卡名称配置是否正确。 比如,ifconfig看到当前机器IP对应的网卡名称为enp67s0f5,则可以设置环境变量指定该值。 export GLOO_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5
网卡名称错误 当训练开始时提示网卡名称错误。或者通信超时。可以使用ifconfig命令检查网卡名称配置是否正确。 比如,ifconfig看到当前机器IP对应的网卡名称为enp67s0f5,则可以设置环境变量指定该值。 图1 网卡名称错误 export GLOO_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5