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存在丢弃部分记录。 当前全量SQL单条记录超过设置的上限时，会默认丢弃该条记录。 此限制可以通过设置参数“rds_sql_tracer_max_record_size ”来选择是否丢弃。您可以通过修改GaussDB(for MySQL)实例参数设置参数值，超过该值的记录会被丢弃。
MySQL)资源的关键操作，您可以通过“事件”了解到谁在什么时间对系统哪些资源做了什么操作，如删除只读节点、规格变更等。 事件监控为您提供上报自定义事件的接口，方便您将业务产生的异常事件或重要变更事件采集上报到云监控服务。 事件监控默认开通，您可以在事件监控中查看系统事件和自定义
节点和主节点在不同的可用区中，否则无法删除该只读节点。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口删除只读节点。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI DELETE /mysql/v3/{project_id}/instances/{ins
utf8mb4_general_ci Database Collation: utf8_general_ci 1 row in set (0.01 sec) 可以看出，上述存储过程collation为utf8mb4_general_ci，而所在库collation默认为utf8_general_ci
略在性能提升方面并不会有太大帮助。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持热点行更新优化，您可以通过手动指定或者自动识别的方式开启热点行更新。热点行更新开启后可以大幅度提升热点行的更新性能。 原理介绍 GaussDB(for MySQL)热点行更新的架构如下图所示：分
使用Hint语法实现GaussDB(for MySQL)读写分离 在读写分离权重分配体系之外，Hint可以作为另外一种SQL补充语法来指定相关SQL到主节点或只读节点执行。 本章节介绍如何使用Hint语法将读写请求路由到主节点或只读节点。 注意事项 Hint注释仅作为路由建议，非
开通数据库代理后，还是有大量select请求分发到主节点 原因分析： 读权重参数 设置主节点和只读节点的读权重分配，可以控制读请求的分发配比，仅在存在只读节点时生效。 例如：一主两只读，设置的读权重为1(主):2(只读1):3(只读2)，那么会按照1:2:3将读请求分发到主和只读
不需要维护账号与数据库，全部通过主节点同步。 提供系统性能监控。 功能限制 单个“包年/包月”和“按需计费”实例最多可以创建15个只读节点，“Serverless”实例最多可以创建7个只读节点。 实例恢复：不支持通过任意时间点创建临时节点，不支持通过备份集覆盖节点。 数据迁移：不支持将数据迁移至只读节点。
autocommit=0时也当做事务处理路由到主实例。 如果所有只读节点都均异常或只读节点权重为0时，则查询会路由到主实例。对于成功开启读写分离功能的实例，您可以设置其主实例和只读实例的权重。具体操作请参见读写分离权重。 在执行SQL语句时： 如果执行了Multi-Statements（如“insert
成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。
能插入或查询出NULL值，否则是不符合定义的，不允许插入。 每个主分区下的子分区可以看成是一个新的一级的LIST分区表，因此所有的规则和约束都同一级的LIST是一样的, 不同主分区下的子分区定义可以不一样。 语法 创建一个或多个RANGE-LIST分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。
能插入或查询出NULL值，否则是不符合定义的，不允许插入。 每个主分区下的子分区可以看成是一个新的一级的LIST分区表，因此所有的规则和约束都同一级的LIST是一样的, 不同主分区下的子分区定义可以不一样。 语法 创建一个或多个LIST-RANGE分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。
已删除实例备份：如果在删除实例之前进行过手动备份，可以在“备份恢复管理”页面进行恢复。 所有库表 新建实例 已有实例 当前实例 全量数据恢复：按备份文件恢复 误删表 可以采用库表恢复的方式恢复误删的表。 所有库表 部分库表 新建实例 已有实例 当前实例 库表数据恢复：恢复到指定时间点 误删数据库 可以采用库表恢复的方式恢复误删的数据库。
Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 您可以使用本文档提供API对数据库实例进行相关操作。支持的全部操作请参见API概览。 父主题： 使用前必读
报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的系统资源，只有当系统的CPU较多、IO负载不高、内存够大的时候，才可以充分使用并行查询来提高资源利用率和查询效率。 数据频繁查询 针对数据密集型查询，通过并行查询，可以提高查询处理执行效率，减少网络流量和计算节点的压力。
999999999%。DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 存储抽象层 （Storage Abstraction Layer）：
储空间，而只做标记删除，尝试供后续复用，等新的数据来填补相应空间，如果短时间内没有数据来填补这些空间，就造成了表空间膨胀，形成大量碎片； 可以通过如下SQL语句，查询某个表详细信息，DATA_FREE字段表示表空间碎片大小： select * from information_schema
空间，而只做标记删除，尝试供后续复用，等新的数据来填补相应空间，如果一时半会，没有数据来填补这些空间，就造成了表空间膨胀，形成大量碎片。 可以通过如下SQL语句，查询某个表详细信息，DATA_FREE字段表示表空间碎片大小： 更新统计信息 analyze table db_name
索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。 Using where：表示条件查询，如果不读取表的所有数据，或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现 Using where。如果type列是ALL或
PARTITION操作。 DROP PARTITION操作和ADD PARTITION操作仅支持inplace算法，不支持copy算法。 由于隔离级别可以设置为会话级别，如果transaction_isolation设置为REPEATABLE-READ或更高的隔离级别，在并发执行DDL过程中，可能会出现如下报错：
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