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如果没有停止业务,删除Topic后,还会有消息生产行为,并自动创建Topic。 问题解决措施 关闭Kafka自动创建Topic功能,才可以正常删除Topic。
以,如果没有停止您的业务,删除了Topic后,还会有消息生产行为,并自动创建Topic。 解决办法:需要关闭自动创建Topic功能,才可以正常删除Topic。 父主题: Topic和分区问题
Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。
重启Kafka实例大约需要3到15分钟。Kafka实例重启成功后,实例状态切换为“运行中”。 重启Kafka实例只会重启实例进程,不会重启实例所在虚拟机。 父主题: 管理实例
为什么Kafka实例常常发生Rebalance,导致消息拉取失败? 消费组的Rebalance就是对Topic分区的重新分配。 正常情况下消费组内加入新的消费者或老的消费者退出都会导致Rebalance,这种情况是无法避免的。但是某些特殊情况下,消费者会被误认为异常从而被踢出消费
broker_cpu_core_load CPU核均负载 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 单位:% 0~20 Kafka实例节点 1分钟 broker_disk_usage 磁盘容量使用率 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。 单位:% 0~100% Kafka实例节点
实例版本在控制台和Kafka Manager上显示不一致? Kafka实例的版本以控制台为准。Kafka Manager使用了开源Kafka 2.2.0的公共信息配置,所以显示的版本是2.2.0,和购买的Kafka实例版本没有关系。 父主题: 实例问题
获取Kafka命令行工具2.7.2版本。 购买客户端服务器。 购买如下参数的2台ECS服务器,具体步骤请参考购买弹性云服务器。 区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致,规格为4U8G,Linux系统的ECS。 区域、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保
查看Kafka实例后台任务 对实例的一些操作,如表1所示,会启动一个后台任务,您可以在后台任务页,查看该操作的状态等信息,同时可通过删除操作,清理任务信息。 表1 后台任务列表 任务名 说明 创建实例 创建一个Kafka实例。 重启实例 重启Kafka实例。 Kafka配置参数修改
PREPARING_REBALANCE:准备开启Rebalance。 COMPLETING_REBALANCE:所有成员加入消费组。 STABLE:消费组内成员可以正常消费。 图1 消费组列表 (可选)如果需要搜索某个消费组,在搜索框中,输入消费组名称、消费组状态、Coordinator (ID)、堆积数、描述或者关键字,按“Enter”。
例前,请先创建开启弹性公网IP的ECS、安装JDK、配置环境变量以及下载Kafka开源客户端。 登录管理控制台,在左上角单击,选择“计算 > 弹性云服务器”,创建一个ECS实例。 创建ECS的具体步骤,请参考购买弹性云服务器。如果您已有可用的ECS,可重复使用,不需要再次创建。 使用root用户登录ECS。
请求什么类型的操作。 GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE:请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
PREPARING_REBALANCE:准备开启Rebalance。 COMPLETING_REBALANCE:所有成员加入消费组。 STABLE:消费组内成员可以正常消费。 弹出“删除消费组”对话框,单击“确定”,完成消费组的删除。 使用命令行工具删除消费组 以下操作命令以Linux系统为例进行说明:
变化,该状态下消费组中的所有消费者都无法进行正常的业务消费,该场景触发场景为消费组内有新的消费者加入或有已经建立连接的消费者退出。 STABILIZED:rebalance完成,消费组处于稳定状态,该状态下消费组中的消费者可以进行正常的业务消费,触发条件是,当前消费组内的所有消费
否,在监控页面查看两个Kafka的“Kafka每分钟同步数据量”是否正常,如果正常,先等待两个Kafka的同步进度一致,然后执行3。 将消费客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 重启消费业务,使得消费者从新Kafka实例中消费消息。 观察消费者是否能正常从新Kafka实例中获取数据。 修改
3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本或者Kafka命令行工具3.4.0版本,确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 已在服务器中安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本,并配置JAVA_HOME与PATH环境变量,具体方法如下: 使用执行用户在用户家目录下修改“
策略与社区保持一致。 操作系统紧急漏洞按照操作系统修复策略和流程对外发布,一般在一个月内提供修复方案,用户自行修复。 其他漏洞: 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险,除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景、解决方案以及参考信息等内
如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程,请参见计费样例。 续费 包年/包月Kafka实例在到期后会影响Kafka实例的正常运行。如果您想继续使用Kafka实例,需要在规定的时间内为Kafka实例进行续费,否则Kafka实例、磁盘存储空间等资源将会自动释放,数据
获取Kafka命令行工具2.7.2版本。 购买客户端服务器。 购买1台ECS服务器(区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致,Linux系统),具体步骤请参考购买弹性云服务器。 购买完成ECS后,需要在ECS中完成以下配置: 安装Java JDK,并配置JAVA_HOME与PATH环境变量。
保留3天)。该场景适用于对数据不能丢的业务场景,但是会导致生产业务失败。 自动删除策略 该策略场景下磁盘使用到达容量阈值95%后,依旧可以正常生产和消费消息,但是会删除最早的10%的消息,以保证磁盘容量充足。该场景优先保障业务不中断,数据可能会丢失。 以上两种策略需要基于业务对数