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支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 父主题： 计费模式
支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 父主题： 计费模式
支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 父主题： 计费模式
复功能。 interval Integer 数据备份的时间间隔，仅在开启时返回。 keep_days Integer 指定已生成的备份文件可以保存的天数，仅在开启时返回。 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。
GeminiDB Mongo GeminiDB Influx GeminiDB Redis 一个数据库实例具有20个标签配额，且标签key唯一。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST https://{Endpoint}/v3/{project_id
间隔为20分钟。其interval约小，对性能影响越大，存储空间膨胀越明显。 keep_days 否 Integer 指定已生成的备份文件可以保存的天数。默认值：1 天，取值范围：1～7，单位：天。 响应参数 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code
支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 父主题： 计费模式
在广告RTA中，通常选用以下数据库作为画像数据库： MySQL：难以满足数十万至百万QPS并发和低时延的要求。 MongoDB/Hbase：可以存储TB级数据，成本便宜，但无法满足稳定低时延诉求，超时率高，容易导致停投，影响商业利益。 内存数据库：能提供高并发、低时延极致性能，如开
规则1：表的设计要考虑兼容性。 只允许新增字段，不允许删除字段。 规则2：表名和数据库名不超过48字节。 规则3：表默认按照最佳性能规格创建。如果对表性能要求不高，可以创表时指定性能参数“Z00_THROUGHPUT”, 可选项有big、medium、small。默认不指定为big，由于存储引擎使用Roc
23/03/20 10:30:00将实例转为包年/包月计费，购买时长为1个月。那么在3~4月份，该实例总共产生多少费用呢？ 计费构成分析 可以将GeminiDB Mongo的使用阶段按照计费模式分为两段： 2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 10:30:00：按需计费
23/03/20 10:30:00将实例转为包年/包月计费，购买时长为1个月。那么在3~4月份，该实例总共产生多少费用呢？ 计费构成分析 可以将GeminiDB Influx的使用阶段按照计费模式分为两段： 2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 10:30:00：按需计费
23/03/20 10:30:00将实例转为包年/包月计费，购买时长为1个月。那么在3~4月份，该实例总共产生多少费用呢？ 计费构成分析 可以将GeminiDB Redis的使用阶段按照计费模式分为两段： 2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 10:30:00：按需计费
根据可能需要支持重启数据库实例。 2020-08-30 新特性及性能优化： 以方便区分和识别实例，支持修改数据库实例名称。 支持将删除的实例，加入回收站管理，可以在回收站中重建实例恢复数据。 支持包周期计费模式。 支持查看实例的各项监控指标。 2020-07-30 新特性及性能优化： 支持通过公网方式连接实例。
23/03/20 10:30:00将实例转为包年/包月计费，购买时长为1个月。那么在3~4月份，该实例总共产生多少费用呢？ 计费构成分析 可以将GeminiDB Cassandra的使用阶段按照计费模式分为两段： 2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 10:30:00：按需计费
return } pool.AppendCertsFromPEM(caCrt) // 此处是将ca.crt证书内嵌到程序中，也可以使用sudo cp {client}/ca.crt /etc/ssl/certs命令将证书添加到本机上。 c, err := client
到一个InfluxDB节点上，导致负载不均衡。 此时采用http短连接（设置请求头中:Connection=close）可以解决这一问题，实现InfluxDB各节点负载均衡。 */ /** 此方式只展示部分代码
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