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据集标注文件说明。 图片+分类标注(图片+txt格式) 要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录,并且一一对应,标注文件txt中可以放单标签,也可以放多标签。具体示例如下: dataset-import-example ├─import-dir-1 │ 10.jpg
PPL、BLEU和ROUGE等指标,进行横向(相同训练数据+不同规格的通用模型)或纵向(不同训练数据训练的多个模型版本)对比来判断训练过程是否出现了问题。 人工评测:您可以采用人工评测的方式,参照目标任务构造评测集,通过横向或纵向评估评测集的方式来验证模型效果。 父主题: 大模型微调训练类问题
user。 如果需要模型以某个人设形象回答问题,可以将role参数设置为system。不使用人设时,可设置为user。在一次会话请求中,人设只需要设置一次。 content表示对话的内容,可以是任意文本。 messages参数可以帮助模型根据对话的上下文生成合适的回复。 数组长度:1
生成的内容必须语言通顺; 10.生成的内容中不能出现“带货口播”等这一类字样; 输出格式:口播如下: xxx 方法二:产品介绍可以来源于真实的产品信息,也可以通过in-context-learning方式生成。示例如下: 大模型输入: 你是一个广告策划,你的工作是为不同的产品写宣传文案。
转人工频率极高。面对活动等时效性场景,智能客服无回答能力。提高服务效率:大模型智能客服可以7x24小时不间断服务,相较于人工客服,可以处理更多的客户咨询,且响应速度快;降低运营成本:企业可以通过智能客服处理大部分的常规问题,将人工客服释放出来处理更复杂、更个性化的客户需求;个性
工作流简介 Agent平台工作流由多个组件构成,组件是组成工作流的基本单元。例如,大模型、插件、代码、判断等组件。 创建工作流时,工作流默认包含了开始、结束和大模型组件,每个组件需要配置不同的参数,如组件配置、输入和输出参数等。基于该工作流,开发者可通过拖、拉、拽可视化组件等方式
得非常慢。 优化器 优化器参数指的是用于更新模型权重的优化算法的相关参数,可以选择adamw。 adamw是一种改进的Adam优化器,它在原有的基础上加入了权重衰减(weight decay)的机制,可以有效地防止过拟合(overfitting)的问题。 学习率衰减比率 学习率衰
据样例供您参考: 原始对话示例: A:你是谁? B:您好,我是盘古大模型。 A:你可以做什么? B:我可以做很多事情,比如xxxx A:你可以讲个笑话吗? B:当然可以啦,以下是xxxx A:可以把这个笑话改成xxxx B:好的,以下是修改后的xxxx 拼接后的微调数据格式示例:
用于预测未来事件或趋势,过去的数据会影响未来的预测。 回归分类数据:回归分类数据包含多种预测因子(特征),用于预测连续变量的值。数据集中的多个特征变量帮助预测目标变量,而目标变量为连续数值,非离散类别。与时序数据不同,回归分类数据不要求数据具有时间顺序。 具体格式要求详见表1。 表1
缩。 模型部署:平台提供了一键式模型部署功能,用户可以轻松将训练好的模型部署到云端或本地环境中。平台支持多种部署模式,能够满足不同场景的需求。通过灵活的API接口,模型可以无缝集成到各类应用中。 模型调用:在模型部署后,用户可以通过模型调用功能快速访问模型的服务。平台提供了高效的
计费概述 关于盘古大模型的详细费用信息,敬请咨询华为云售前咨询,我们将为您提供专业的解答和支持。 通过阅读本文,您可以快速了解盘古大模型的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 盘古大模型提供包周期计费、按需计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。关于计费模式的详细介绍请参见计费模式。
盘古大模型是否可以自定义人设 大模型支持设置人设,在用户调用对话问答(chat/completions)API时,可以将“role”参数设置为system,让模型按预设的人设风格回答问题。例如,以下示例要求模型以幼儿园老师的风格回答问题。 { "messages": [
Backend timeout. 请求超时。 请检查原调用请求是否过于频繁,如果是并发过大,可以通过重试机制解决,在代码里检查返回值,碰到这个并发错误可以延时一小段时间(如2-5s)重试请求;也可以后端检查上一个请求结果,上一个请求返回之后再发送下一个请求,避免请求过于频繁。 请与技术支持确认,API是否已完成部署。
标签设置。通过标签设置,可以给数据集添加行业、语言、标签信息。 数据版权设置。训练模型的数据集除用户自行构建外,也可能会使用开源的数据集。数据版权功能主要用于记录和管理数据集的版权信息,确保数据的使用合法合规,并清晰地了解数据集的来源和相关的版权授权。通过填写这些信息,可以追溯数据的来源,
NLP预置模型使用流程表 流程 子流程 说明 操作指导 准备工作 申请试用盘古大模型服务 盘古大模型为用户提供了服务试用,用户可根据所需提交试用申请,申请通过后才可以试用盘古大模型功能。 申请试用盘古大模型服务 配置服务访问授权 为了能够正常的存储数据、训练模型,需要用户配置盘古访问OBS的权限。 配置服务访问授权
Key):与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时,您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名,也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 如果之前没有生成过AK/
常见问题 使用java sdk出现第三方库冲突 当出现第三方库冲突的时,如Jackson,okhttp3版本冲突等。可以引入如下bundle包(3.0.40-rc版本后),该包包含所有支持的服务和重定向了SDK依赖的第三方软件,避免和业务自身依赖的库产生冲突: <dependency>
训练、优化、部署与调用等流程。pipeline编排流程可以基于python代码实现,也可以人工模拟每一步的执行情况。检索模块可以使用Elastic Search来搭建,也可以利用外部web搜索引擎。在初步验证大模型效果时,可以假设检索出的文档完全相关,将其与query及特定pro
数据集中的内容不支持,请保证上传的数据格式与平台要求的一致。 get obs bucket folders error. 请检查OBS服务是否正常,是否可以访问OBS桶数据。 数据加工 The task operator not exist. 执行数据加工使用的算子出现异常,请联系服务技术支持解决。
过这些格式的转换,用户可以确保数据与特定模型(如盘古大模型)兼容,并优化训练效果。 灵活的定制化服务:对于文本类、图片类数据集,用户自定义数据格式,用户可以使用脚本灵活调整数据格式,以满足特定业务场景的需求。 提高训练效率:通过发布符合标准的数据集,用户可以大幅提升数据的处理效率