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设置多账号日志汇聚后如何只保存一份日志内容？ 参考设置多账号日志汇聚成功后，即源日志组/日志流的日志内容汇聚到目标日志组/日志流，LTS同时保存用户两个账号下的日志内容。用户创建源日志组/日志流和目标日志组/日志流时会设置日志存储时间，LTS按照日志存储时间保存日志内容。如何设置保存一份日志内容，请参考如下操作。
DMS仪表盘模板 分布式消息服务Kafka版（Distributed Message Service for Kafka）是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。重平衡日志记录Rebalance的详情，包括Reb
API网关APIG接入LTS 支持API网关APIG日志接入LTS。 前提条件 已创建并使用华为云APIG实例。 设置APIG接入LTS 云日志服务接入方式为API网关 APIG时，按照如下操作完成接入配置。 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“接入 > 接入中心”，单击“API网关
场景四：转换日志参数类型（v函数、cn_int函数和dt_totimestamp函数） 场景1：调用op_add函数进行字符拼接和数据相加。 op_add函数既可以接收字符串类型，也可以接受数值类型，因此不需要做参数类型转换。 示例如下所示： 原始日志 { "a":"1", "b":"2" } 加工规则
场景一：过滤LTS日志 您可以使用e_if函数与DROP参数、e_if_else函数与DROP参数过滤日志，也可以使用e_drop函数或e_keep函数过滤日志。 常用规则如下所示： e_keep(e_has(...))：满足条件时保留，不满足条件时丢弃。 e_drop(e_has(
DDS仪表盘模板 文档数据库服务（Document Database Service）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。云日志服务进行分析日志、搜索日志、日志可视化、下载日志和查看实时日志等操作。
DCS仪表盘模板 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是一款内存数据库服务，兼容了Redis内存数据库引擎，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。云日志服务提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。
弹性负载均衡 ELB接入LTS 支持弹性负载均衡ELB日志接入LTS。 前提条件 已创建并使用华为云ELB实例。 使用限制 当前ELB日志仅支持七层独享型负载均衡和七层共享型负载均衡，不支持四层共享型负载均衡。 设置ELB接入 云日志服务接入方式为负载均衡 ELB时，按照如下操作完成接入配置。
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带
alarm_action_rule_name String 告警行动规则名称 说明： alarm_action_rule_name和notification_save_rule可以选填一个，如果都填，优先选择alarm_action_rule_name 表5 SqlRequest 参数 参数类型 描述 is_time_range_relative
alarm_action_rule_name String 告警行动规则名称 说明： alarm_action_rule_name和notification_save_rule可以选填一个，如果都填，优先选择alarm_action_rule_name 表5 KeywordsRequest 参数 参数类型 描述 log_stream_id
SQL查询样例 本章以ELB日志为例进行介绍，对LTS中的ELB原始日志进行查询，具体查询步骤如下。 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，单击目标日志组和日志流名称，进入日志详情页面。 系统获取ELB原始日志，在日志搜索页面查看具体日志。 单击右上角，在弹出页面中，选择“云端结构化解析”。
使用定时SQL进行日志加工 云日志服务提供定时SQL功能，用于定时分析日志内容。定时SQL支持标准的SQL语法，按照调度规则周期性执行日志分析，并将分析结果存储到目标日志流。 目前此功能仅在华北-北京四、华南-广州、华东-上海一局点支持白名单用户提交工单申请使用，详细操作请参考提交工单，其他局点暂不支持该功能。
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
场景八：数据转化微秒级标准 ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
DDoS防护 AAD接入LTS 支持DDoS防护 AAD日志接入LTS。启用Anti-DDoS防护功能后，您可以将攻击日志记录到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）中，通过LTS记录的Anti-DDoS日志数据，快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理以及业务趋势分析。
使用DSL加工函数进行事件判断 通过事件判断可以更好地对符合特定条件的数据进行相应操作，让加工逻辑更可靠。本文主要介绍使用函数进行事件判断的常见场景和最佳方案示例。 场景一：判断字段是否存在 原始日志 { "a": "a_value" } 加工规则 e_if(e_has("a")
SQL比较运算符 功能描述 比较运算符用于比较两个值，并返回真(true)或假(false)。比较运算符可以对数值类型进行大小比较，对STRING类型进行包含比较，比如数值类型的字段num1 < num2是否为真，STRING类型的str1是否存在于字符串strs中等，具体请参见表1。
dt_parsetimestamp智能转换函数，可以将日期时间对象或日期时间字符串转换为Unix时间戳。 dt_totimestamp专用函数，只支持将日期时间对象转换为Unix时间戳。 Unix时间戳转为日期时间对象。 dt_parse智能转换函数，可以将Unix时间戳或日期时间字符串转换为日期时间对象。
"k2")) 加工结果 data:{"k3": "v3"} 场景五：解析值为JSON对象 您可以使用json_parse函数将字符串解析为JSON对象。 例如，data字段值为字符串，您可以将其转换为JSON对象。 原始日志 { "data": "pre{ \"k1\": \"v1\"
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