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上云迁移期间,企业的软件版本开发、迭代发布通常还在正常进行,所以在切换前需要进行一次环境详细清单的核对,包括应用清单和JOB任务等。 清单核对完成,通知版本封版,避免正式切换时环境和准备时的不一致情况。 根据最新的应用清单和JOB任务清单,刷新Runbook中相关的切换操作脚本。 环境检查
业的迁移和同步。增量作业是指在迁移过程中新增的、需要定期运行的作业。 作业双跑 在增量作业迁移和同步成功后,进行作业双跑。作业双跑是指在新的大数据平台上同时运行原有系统和新系统的作业,以验证新系统的结果和原有系统的一致性。这可以通过比较作业输出、日志和指标等来判断两个系统的结果是否一致。
统所需的云资源也由CCoE团队负责集中部署和运维,所以CCoE团队更容易识别出各个业务系统所需要的公共资源,进而集中部署和管理这些公共资源,同时也需要通过集中化的手段统一管理所有业务单元下的云资源,并进行集中的安全运营和成本管理。应用团队完全不用关心基础设施和云资源的部署和管理,
OpenAPI 快速升级资源的配置,将资源调整到更高规格的实例上(如更多的 CPU、内存、带宽、磁盘空间等),以应对活动的流量冲击;而在活动过后,又可以将规格收缩回原来的规格,达到降低成本的目的。 横向(水平)扩展:适用于分布式应用、无状态应用、快速变化的应用等场景下,固定数据的资源配比显然已
利用工具和管理机制减少人员直接访问和处理数据的必要性,减少处理敏感数据时出现人为错误和人为删改的风险。 DevSecOps 将安全性纳入到整个软件开发生命周期中,从需求分析、设计、开发、测试、部署、运维、运营的每个阶段都考虑安全性,以确保系统的安全性和稳定性。通过将安全检测手段与DevOps的自动化流程相结合,
大数据平台通常需要处理复杂的数据作业。任务调度系统(如Azkaban等)用于管理和调度各种数据处理作业,可以设置作业的依赖关系、调度频率、重试策略等,以确保作业的顺利执行和任务的准时完成。 数据应用: 大数据平台的最终目的是为业务提供有价值的数据应用。数据应用可以是基于大数据分析的实时报
根据Flexera在2024年发布的《State of the Cloud Report》报告显示,管理云成本成为企业用云的头号挑战,企业的的云成本平均超过预算15%,平均有27%的公有云成本是浪费的,51%的企业已经成立了专门的FinOps团队,另外有20%的企业计划在未来一年成立FinOps团队。
集中化的IT治理。CCoE团队赋能应用团队全权负责业务系统所需云资源的部署和运维,这样既可以减轻CCoE团队的负担,又可以提升应用团队的自主性,进一步提升应用系统的敏捷性。为避免各业务单元独立部署和运维云资源带来的标准不统一问题,CCoE团队需要制定相应的IT治理策略强制各个业务
停写不停读,主要指切换期间,为了追求较好的用户体验,保持一部分读的服务不停服,保持在线可使用状态;为了保持数据一致性,写的服务仍然采用停服方式进行切换。从业务对外体验上,多数用户感知不到停服的影响,比如某购物平台,用户仍然可以浏览商品,但是不能下单,下单时可友好的提示:系统正在升级中,预计凌晨4点恢复,请您稍后重试下单等。
应用部署架构示例 下图是音频类应用的云上部署设计参考架构: 图1 应用部署架构设计示例 设计要点: 用户接入采用多线路动态BGP,实现公网访问线路的自动容错,可靠性高; 华为云ELB采用集群跨可用区高可靠部署,单数据中心机房故障对业务无影响; 应用接入层采用跨可用区集群部署,单可用区的故障不会影响到全局业务;
量切换回原环境; 应用切换阶段,应用不需要停止,可正常访问;数据层切换阶段,仅需要部分应用停止写入,但可以读; 数据层单次只切换部分节点,操作较少。只需要部分业务停机,其他业务可以正常使用。 该方案的缺点如下: 需要应用层和数据层梳理,需要花费大量人力和时间; 跨云后,数据层回退难度较大;
性能是目标架构设计中需要考虑的非常重要的一个方面。上一小节介绍了可扩展性设计,性能设计要考虑很重要的一点就是扩展性,可以说可扩展性是高性能的必要条件, 影响云上应用性能的主要因素包括以下几个方面: 针对计算资源,延时是操作执行之间所花的等待时间,也是云计算性能的最直接表现; 针对网
修改目的端Kafka的内网域名-》华为云实例IP 启动配置中心、定时任务调度服务、JOB注册、开启kafka消费开关 8.1 启动配置中心 8.2 启动定时任务调度服务 8.3 批量发布配置中心配置(执行JOB注册) 8.3 批量发布配置中心配置(开启kafka的消费开关) 8.4
良好的维护,才能有效的发挥出安全防护的效果。通过一个统一的安全运营平台,将各种安全产品能力有机的整合起来,将安全防护的效果最大化。 纵深防御体系的建设往往需要经历一个漫长的过程,很难一蹴而就,在建设的过程中需要考虑安全、效率、成本和体验方面的平衡。企业应该例行开展安全风险评估,针
验证作业执行的成功率 在任务迁移完成后,对迁移后的大数据任务进行验证。这包括运行作业并检查作业的执行成功率。验证过程中,需要关注作业的状态、日志以及错误和异常情况。对于执行异常的任务,需要仔细检查和调试,找出问题并进行修复。 验证作业执行结果的一致性 验证大数据任务执行结果的一致性,
当前企业业务中使用比较多的中间件类型为缓存中间件和消息中间件。中间件作为数据存储的临时场所,数据一般不用迁移,但在切换时,为了确保源端和目的端数据的一致性,需要等中间件消息队列中的消息完成消费后再切换。如果中间件缓存数据是持久化的,即作为数据库使用,此场景需要进行数据的迁移。所以中间件的迁移方案
华为云基于自身多年的安全运营实践经验和帮助大量客户持续安全运营的经验,基于华为云提供的安全云脑服务总结了如下安全运营框架和流程,您的企业可以将其作为起点设计符合企业要求的安全运营框架及流程。 图1 安全运营框架 划分安全运营职责 首先,根据企业设计的云运营模式,明确业务部门的应用团队与C
备份数据上传至OBS: EC2:使用OBS Browser/obsutil工具将备份文件(aof/rdb)上传至DCS所在的Region的OBS。 S3:创建OMS任务,将S3中的rdb备份文件迁移传输到DCS所在的Region的OBS。 创建DCS迁移任务: 在DCS服务中的数据迁移模块创
基础设施部署 基础设施部署主要是部署Landing Zone,有三种部署Landing Zone的方式。 由实施人员手动在华为云上部署Landing Zone,这种方式非常灵活,不受自动化工具的功能限制,但部署周期比较长。 基于资源治理中心完成自动化部署Landing Zone,
查询、计算、分析、修改等操作。业务连续性高的业务,很依赖数据库迁移工具的实时同步能力。在做结构化数据迁移方案时,需要结合业务连续性、迁移网络、业务架构等因素,选择合适的结构化数据迁移方案,做到数据迁移复杂度、数据迁移实时性,业务连续性的平衡。 MySQL迁移方案 表1 MySQL迁移方案