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I应用开发者的端云协同AI应用开发与运行管理平台，对接高性能的开发与推理框架ModelBox，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，帮助用户高效开发AI应用，并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 针对不同类型的用户的不同使用场景，其关注和使用的华为HiLen
项目ID。获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 查询的起始位置，取值范围为非负整数，默认为0 limit 否 Integer 每页显示的条目数量，取值范围1~100，默认为100 name 否 String 设备名称，模糊匹配，只允许
华为HiLens为端云协同多模态AI开发应用平台，提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台，对接多种端侧计算设备，支持视觉及听觉AI应用开发、AI应用在线部署、海量设备管理等。 在调用华为HiLens服务的API之前，请确保已经充分了解华为HiLens服务相关概念，详细信息请参见产品介绍。
华为HiLens是面向普通用户、AI应用开发者、软硬件厂商的端云协同AI应用开发平台。它由具备AI推理能力的摄像头和云上开发平台组成，包括一站式技能开发、部署与设备管理、技能市场等功能，帮助用户开发AI技能并将其推送至端侧设备。 针对不同类型的用户的不同使用场景，其关注和使用的华为HiLens的功能有所区别。首先，请
AI开发框架升级，开发便捷 支持部署基于开源框架ModelBox开发的AI应用，提供便捷开发工具与插件，高效开发与运行时管理。 企业级应用，引领生态 技能市场持续上线适用于各类设备的AI应用，开发者可快速部署验证。 支持开发者分享AI应用至AI Gallery，用户订阅后可通过HiLens进行部署。
字符串，可以包含嵌入的格式化标签，格式化标签可被随后的附加参数中指定的值替换，并按需求进行格式化。单条日志支持最大255个字符。 …（附加参数） 根据不同的fmt字符串，函数可能需要一系列的附加参数，每个参数包含了一个要被插入的值，替换了fmt参数中指定的每个 % 标签。参数的个数应与 %
“/tmp”为临时文件夹，设备重启后清除。若需保留，则需将文件再移至其他文件夹。 “/tmp”里如果有同名文件，则外面的文件无法放进，不会自动覆盖。 “/tmp”里的文件若需拷贝出来，需要修改可读权限(chmod a+r /tmp/filename)。 父主题： HiLens Kit系统操作
字符串，可以包含嵌入的格式化标签，格式化标签可被随后的附加参数中指定的值替换，并按需求进行格式化。单条日志支持最大255个字符。 …（附加参数） 根据不同的fmt字符串，函数可能需要一系列的附加参数，每个参数包含了一个要被插入的值，替换了fmt参数中指定的每个 % 标签。参数的个数应与 %
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产品新建成功后，您需要下载其对应的License，并存储至设备的指定路径。 单击左侧导航栏“设备管理>产品管理”，进入“产品管理”页面。 选择对应的产品，然后单击操作列的“下载”，下载License文件。 图2 下载License 将License文件存放至设备的指定目录下。 存放
于Ascend芯片的技能，另一种是适用于海思35XX系列芯片的技能。 HiLens Kit 华为HiLens开发套件。也可以专门代表集成了华为海思昇腾芯片，高性能推理能力，支持基于深度学习技术，实现图像、视频的分析、推理的智能推理摄像机，帮助用户快速安装、部署多种AI技能。 HiLens
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
如果设备生产商推送了新版本的固件，可通过华为HiLens管理控制台升级HiLens Framework版本。随着业务不断演进，工程师将不断升级HiLens Framework版本，为保证您的设备可以运行更新更好的技能，建议及时升级版本。 操作前必读 只有“在线”状态的设备才能执行升级固件版本的操作。
IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入： prediction boxes list,，例如[bbox1
IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入： prediction boxes list,，例如[bbox1
击右上角的“收藏模板”。 在“全部模板”页面中，单击技能模板的卡片的图标即可收藏模板。 技能模板收藏后，将显示在“我的收藏”页面中。再次单击卡片上的图标，或技能详情右上角的“取消收藏”按钮，即可取消收藏该模板。 使用技能模板新建技能 在“全部模板”、“基础模板”或“我的收藏”页面
infer([input1]) # 假设模型2的输入为模型1的输出（已经是list），数据类型为float32 input2 = output1 # 进行推理 output2 = model2.infer(input2) # 假设模型3的输入是多输入，数据类型为float32
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