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某个用户的基本信息,包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询。 数据规划 业务1的数据
principal="flume_hbase@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 参数keyTab和principal根据实际情况修改。 问题:一旦提交配置文件后,flume agent即在占用资源运行,如何恢复到没有上传配置文件的状态?
示例 名称 SFTP服务器连接的名称。 sftpName Sftp服务器的IP SFTP服务器的IP地址。 10.16.0.1 Sftp服务器端口 SFTP服务器的端口号。 22 Sftp用户名 访问SFTP服务器的用户名。 root Sftp密码 访问SFTP服务器的密码。 xxxx
nMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的女性网民信息,通过类CollectionReducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例
YARN-Client模式,但YARN资源队列只有一个,为了解决这种资源局限的问题,引入了多租户模式。 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定,每一个租户对应一个或多个JDBCServer,而一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的YARN队列
如何使用PySpark连接MRS Spark? 问: 如何在ECS服务器上用PySpark连接内网开启Kerberos认证的MRS Spark集群? 答: 将Spark的“spark-defaults.conf”文件中“spark.yarn.security.credentials
某个用户的基本信息,包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询。 数据规划 业务1的数据
某个用户的基本信息,包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询。 数据规划 业务1的数据
某个用户的基本信息,包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询。 数据规划 业务1的数据
如何查看哪个ZooKeeper实例是Leader 问题 如何查看ZooKeeper实例的角色是Leader还是Follower? 回答 登录集群Manager管理界面,选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”。 单击相应的quorumpeer实例名称,进入对应实例的详情页面。
如何使用IDEA远程调试 问题 在Spark二次开发中如何使用IDEA远程调试? 回答 以调试SparkPi程序为例,演示如何进行IDEA的远程调试。 打开工程,在菜单栏中选择“Run > Edit Configurations”。 在弹出的配置窗口中用鼠标左键单击左上角的“+”
如何配置HBase文件存储 使用条件 集群版本小于MRS 3.x。 使用场景 HBase文件存储模块(HBase FileStream,简称HFS)是HBase的独立模块,它作为对HBase与HDFS接口的封装,应用在MRS的上层应用,为上层应用提供文件的存储、读取、删除等功能。
MRS集群如何使用公网访问Presto 用户问题 用户调测Presto JDBC样例代码,需要使用公网访问Presto。 问题分析 登录MRS Manager上查看Presto全部配置,Coordinator角色配置: PRESTO_COORDINATOR_FLOAT_IP = 内网IP地址
操作来实现: 为MRS集群配置OBS访问权限的委托,实现使用ECS自动获取的临时AK/SK访问OBS。避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险。 在IAM中创建一个只允许访问某一OBS桶中的日志文件的策略,并创建一个绑定该策略权限的委托。 在MRS集群中,新建的委托与MRS集群
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把输
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把
示例 名称 SFTP服务器连接的名称。 sftpName Sftp服务器的IP SFTP服务器的IP地址。 10.16.0.1 Sftp服务器端口 SFTP服务器的端口号。 22 Sftp用户名 访问SFTP服务器的用户名。 root Sftp密码 访问SFTP服务器的密码。 xxxx
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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把输