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HBase热点自愈 HBase是一个分布式的KV数据库,Region是HBase数据管理的最小单元。如果用户在规划表和设计rowkey不合理,请求过于集中在少量固定Region时,会导致业务压力集中在单节点,造成业务侧可感知的性能下降甚至请求失败。 HBase服务增加了Metri
Doris集群支持的监控指标 功能说明 监控是保持CloudTable服务可靠性、可用性和性能的重要部分,通过监控,用户可以观察CloudTable服务器的运行状态。本章节定义了表格存储服务上报云监控服务的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义。 命名空间 SYS.CloudTable/Service
方案 约束与限制 连通同区域CloudTable集群与跨VPC对端集群 ClickHouse/Doris VPC对等连接:对等连接用于连通同一个区域内的VPC,您可以在相同账户下或者不同账户下的VPC之间创建对等连接。更多信息请参见对等连接概述章节。 CloudTable集群访问对端集群,需要为集群添加路由。
能直接通过ssh访问CloudTable的计算节点吗? 不能。CloudTable的底层计算单元运行在一个VPC网络中,VPC即虚拟私有云,是通过逻辑方式进行网络隔离,提供安全、隔离的网络环境,为您的数据提供了一层保护。您只能使用客户端工具或者应用程序连接到CloudTable的
使用Scan读取数据 功能简介 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中,每行数
最佳实践 因为数据模型在建表时就已经确定,且无法修改。所以,选择一个合适的数据模型非常重要。 数据模型选择 Doris数据模型上目前分为三类:AGGREGATE KEY,UNIQUE KEY,DUPLICATE KEY。三种模型中数据都是按KEY进行排序。 Aggregate模型。
如表1所示。 hbase.regionserver.global.memstore.size和hfile.block.cache.size两个参数值相加不能超过0.8。 表1 HBase参数说明 参数名 参数默认值 单位 参数范围 参考缺省值 参数描述 hbase.regionserver
运行环境准备。 操作步骤 确认CloudTable集群已经安装,并正常运行。 准备Windows弹性云服务器。 具体操作请参见准备弹性云服务器章节。 请在Windows的弹性云服务器上安装JDK1.7及以上版本,强烈推荐使用JDK1.8及以上版本,并且安装Eclipse,Eclipse使用JDK1
ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。CloudTable ClickHouse集群管理还有以下功能: ClickHouse集群管理下,用户申请专属集群,按需使用,专属
>=当前导入任务单个BE处理的数据量。 比如一个100G的文件,集群的BE个数为10个。 max_broker_concurrency=10。 max_bytes_per_broker_scanner >=10G=100G/10。 修改后,所有的BE会并发的处理导入任务,每个BE处理原始文件的一部分。 上述两个FE中
分区列通常为时间列,以方便的管理新旧数据。 Partition支持通过VALUES LESS THAN (...) 仅指定上界,系统会将前一个分区的上界作为该分区的下界,生成一个左闭右开的区间。 通过VALUES[...) 同时指定上下界比较容易理解。这里举例说明,当使用VALUES LESS THAN
HBase集群支持的监控指标 功能说明 监控是保持CloudTable服务可靠性、可用性和性能的重要部分,通过监控,用户可以观察CloudTable服务器的运行状态。 本章节定义了表格存储服务上报云监控服务的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或
使用Scan读取数据 功能介绍 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中,每行数
cluster] [SYNC] 示例: 删除表t1。 drop table t1 SYNC; 在删除复制表时,因为复制表需要在Zookeeper上建立一个路径,存放相关数据。ClickHouse默认的库引擎是原子数据库引擎,删除Atomic数据库中的表后,它不会立即删除,而是会在24小时后删
HBase集群管理 HBase产品简介 HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。 HBase适用场景有:
r来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下: 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时,使用索引会提高查询性能。 例如,为C1、C2和C3创建组合索引。 该索引在以下情况下生效: Filter_Condition(IndexCol1)AND
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握HBase的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,如表1所示,A业务操作流程如下: 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。
使用Get读取数据 功能介绍 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 针对开启冷热分离特性的列族,可以
计费变更为包年/包月会生成新的订单,用户支付订单后,包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16成功购买了一个按需计费的CloudTable,由于业务需要,于2023/04/18 16:30:30执行按需转包年/包月操作,生成类型为“按需转包年/包
ClickHouse访问RDS MySQL服务 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力,支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中,后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和RDS服务下的MySQL数据库实例对接进行举例说明。