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连通分量（connected_component） 功能介绍 根据输入参数，执行连通分量（Connected Component）算法。 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不考虑路径方向的为弱连通分量（weakly
多图管理（持久化版） 持久化版的图在创建时，会自动升级为多图集群，一个图集群下可以包含多个图实例，不同的图实例可以分配不同的数据，方便用户同时对多个图数据进行分析。 进入图引擎编辑器，在页面左上角，可对图集群中的图实例进行管理，单击图集群名称旁的下拉框，进行图实例切换。 图1 多图管理
在“API凭证”页签的找到“账号名”和“IAM用户名”，在“项目列表”找到图所属的“项目ID”。 图8 获取信息 如何使用Java SDK 解压huaweicloud-ges-sdk-xxx.zip，下面有一个graph-java-sdk-example的maven工程，这是GES API对应的Java
在“API凭证”页签的找到“账号名”和“IAM用户名”，在“项目列表”找到图所属的“项目ID”。 图8 获取信息 如何使用SDK 解压huaweicloud-ges-sdk-xxx.zip，下面有一个graph-python-sdk-example的Python工程，这是GES API对应的Python
认证方式 AK/SK认证 参数ak、sk、regionCode和graphEndpoint如何填写见初始化参数获取。 import os from gesgraphsdk.v1.aksk_credentials import GesGraphAkSkCredentials from
声明语句 Match< ? > 声明一个匹配器Match，可快速匹配图数据进而进行更多操作。 VertexAcc< ?, ?> 声明一个点聚合器，可以定义点上额外的属性/变量。并通过Match批量操作点上额外的变量。 GlobalAcc< ?, ?> 声明一个全局聚合器，定义全局可操作的变量。
紧密中心度算法（Closeness Centrality） 概述 紧密中心度算法（Closeness Centrality）计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数，进行累积后归一化的值。紧密中心度可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness
查询job列表 功能介绍 异步任务jobId返回后，若jobId业务层丢失无法通过接口重新获取，现在提供一个新的接口用于查询engine中保存的所有异步任务，返回每个任务的jobId、job状态、原始请求。 图规格为持久化版的图，目前最多返回100000条请求。 URI GET /ges/v1
强制重启图(2.2.21) 功能介绍 强制启动一个图。针对导入、导出 、运行中 、清空中的图。强制重启图，会将该图执行中的异步任务变为失败，然后停止图、启动图到运行状态。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成S
强制重启图(2.2.21) 功能介绍 强制启动一个图。针对导入、导出 、运行中 、清空中的图。强制重启图，会将该图执行中的异步任务变为失败，然后停止图、启动图到运行状态。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成S
例如，您在8:45:30成功创建一个了按需计费的百万边的图，然后在8:55:30将其删除，则计费周期为8:00:00 ~ 9:00:00，在8:45:30 ~ 8:55:30间产生费用，该计费周期内的计费时长为600秒。 计费示例 假设您在2023/04/18 9:59:30创建了按需计费的一个百万边图规格的图，然后在2023/04/18
连通分量算法（Connected Component） 概述 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不考虑路径方向的为弱连通分量（weakly connected compone
单源最短路算法（sssp） 功能介绍 根据输入参数，执行单源最短路算法。 单源最短路算法是对于给定一个节点（称为源），给出从该源节点出发到其余各节点的最短路径长度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
的边的重复边定义。 (仅action取override时考虑此参数)。 说明： 当前版本仅支持按属性覆盖，不支持按属性忽略，且每个标签仅有一个属性生效。 对于非single类型的属性，均视为不相等。 表4 targetProperties参数说明 参数 是否必选 类型 说明 label
创建HyG图 功能介绍 创建一个HyG图。 GES持久化版的图计算依赖于HyG引擎，在执行算法之前需要创建HyG图，并将图数据库的数据同步到HyG引擎。 HyG组件当前通过白名单开放，请通过提交工单的方式申请。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}
如果点被删除了，基于该点的边会怎么处理？ GES基于属性图（Property graph）模型导入图数据，一个属性图是由点、边、标签（Label）和属性（Property）组成的有向图。 点又称作节点（Node），边又称作关系（Relationship），点和关系是最重要的实体。
关闭图(1.0.0) 功能介绍 关闭一个图。如果图创建好了，暂时不用可以先关闭，需要使用时再启用。 处于关闭状态的图不计算实例费用。 您最多可以停止7天，如果您在7天后未手动启动图实例，则图实例将自动启动。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API
作，确保列表中已无该资源。 按需计费资源删除后，可能还会存在账单信息，因为系统通常会在使用后个1小时内对上一个结算周期的费用进行扣款。例如在8:30删除按小时结算的云服务器资源，但是8:00~9:00期间产生的费用，通常会在10:00左右才进行扣费。
聚类系数算法（Cluster Coefficient） 概述 聚类系数表示一个图中节点聚集程度的系数。在现实的网络中，尤其是在特定的网络中，由于相对高密度连接点的关系，节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。聚类系数算法（Cluster Coefficient）用于计算图中节点的聚集程度。
k核算法（kcore） 功能介绍 根据输入参数，执行K核算法。 K核算法是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
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