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RES10-02 应用系统多位置部署 通过将应用系统部署在多个位置，可以避免由于一个位置的基础设施故障而导致系统不可用。 风险等级 高 关键策略 将应用系统的数据和资源部署在多个AZ，可避免单个AZ故障影响业务。 对于可用性要求较高的应用系统，可部署在多个Region，避免单个Region故障影响业务。
华为云提供AS弹性伸缩服务，可以根据伸缩组内的负载情况，及伸缩规则，自动调整ECS实例、带宽等资源。当业务需求增长时，AS自动增加弹性云服务器（ECS）实例或带宽资源，以保证业务能力；当业务需求下降时，AS自动缩减弹性云服务器（ECS）实例或带宽资源，以节约成本。 此外，华为云还提供了一些内嵌伸
备份，在数据被删除时使用备份数据快速恢复。 BMS实例物理服务器或本地盘故障 检测：应用层检测物理服务器和本地盘运行状态 恢复：应用层采用RAID实现BMS内硬盘高可用，并实现跨BMS的数据复制与高可用，以便在物理服务器或本地盘故障时业务可快速恢复。建议非必须使用本地盘场景，尽可
PERF01-02 应用性能编程规范 风险等级 高 关键策略 性能效率是一个系统性的工程，需要综合考虑从架构、设计、编码，到编译、运行的全过程，特别是在编码实现层面，有很多编码技巧，在不影响可读性、可维护性的前提下，提升软件性能。结合编程语言，将高性能编码最佳实践内建的规范中，将
本模式要求将组合调用居多的一些子功能，合并起来使用。聚合这个模式要求尽量将相关或紧耦合的功能放到一个对象中，使用本地接口，避免在外部接口或重开销的接口（如CORBA接口），呈现小粒度对象。聚合模式使用更粗粒度的对象，经常被访问的数据应当组合成一个聚合物，以消除对少量信息的频繁请求。如，帐户类CustAcct可以
RES08-02 依赖松耦合 系统内组件之间直接访问时，会产生紧耦合关系一个组件的状态变化会对其他组件产生直接影响，从而会导致所有组件的可用性均下降。而采用松耦合架构时，各个组件之间的依赖关系非常弱，它们可以独立地进行修改和扩展，而不影响其他组件；系统更加灵活，易于维护和升级，并且稳定性和可靠性也更强。
RES08-01 减少强依赖项 系统内组件之间强依赖时，一个组件故障会对其他组件造成直接影响，影响系统可用性。 风险等级 中 关键策略 可以通过以下技术将强依赖项转换为非强依赖项： 提高关键依赖项的冗余级别，降低该关键组件不可用的可能性。 与依赖项的通信采用异步消息并支持超时重试
进未来的安全措施。 风险等级 中 关键策略 确定复盘的目的：在进行复盘之前，明确目的是非常重要的。确定您希望从这次安全事件中学到什么，以及如何改进未来的安全措施。 收集事实和数据：收集关于安全事件的所有相关信息和数据，可以用5W2H方法整理该事件，包括事件发生的时间、地点、责任人、事件的过程、原因、影响等。
则来自动增加/缩减业务资源。当业务需求增长时，AS自动增加弹性云服务器（ECS）实例或带宽资源，以保证业务能力；当业务需求下降时，AS自动缩减弹性云服务器（ECS）实例或带宽资源，以节约成本。AS支持自动调整弹性云服务器和带宽资源。 可靠性功能 常见故障模式 父主题： 云服务可靠性介绍
云备份CBR服务：CBR提供对磁盘（EVS）、服务器（ECS、HECS、BMS）基于快照的备份和恢复能力，SFS Turbo文件系统备份，云服务器部署的MySQL或SAP HANA等数据库备份，以及云上同步和管理线下备份软件OceanStor BCManager和VMware虚拟机的备份数据。CBR支持
足够明确，以便可以定量地确定软件系统是否满足该目标。具体要求： 定义明确的性能需求目标 避免使用定性的、模糊的性能目标 为每个性能场景定义一个或多个目标 性能指标项的粒度要合适 功能够用 在业务初期的设计阶段，要考虑简化组件/模块/方法/类的功能设计，避免设计面面俱到的多功能组件
BMS裸金属服务 裸金属服务（Bare Metal Server，BMS）是一款兼具弹性云服务器和物理机性能的计算类服务，为企业提供专属的云上物理服务器，为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。 可靠性功能 常见故障模式 父主题： 云服务可靠性介绍
强大的扩展性和灵活的伸缩性等特点，适用于金融、电信、物流、游戏等场景。 同关系型数据库一样，非关系型数据的选择同样主要基于兼容性与场景评估两个原则： 场景一：基于兼容性原则 考虑平滑上云，上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验，建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替，避
期备份，避免受到未预期的删除、修改或覆盖。 风险等级 高 关键策略 云服务的关键操作包含高危操作（如创建IAM用户、删除IAM用户、重启虚拟机、变更安全配置等）、成本敏感操作（创建、删除高价资源等）、业务敏感操作（网络配置变更等）。 启用关键操作通知功能。启用云审计服务CTS的关
造成影响。 相关云服务和工具 弹性负载均衡器 ELB：支持健康检查，会定期向后端服务器发送请求以测试其运行状态，并根据健康检查来判断后端服务器是否可用，当判断为异常后就不会将流量分发给该异常后端服务器。 云容器引擎 CCE：支持容器健康检查，容器运行过程中，可根据用户需要，定时检
些原因主备切换时，会导致连接中断，需要客户端重试。 实例由于故障重启可能会导致通信中断，如ECS所在物理服务器由于硬件原因故障时，ECS重启或在其他物理服务器中自动恢复，恢复过程中与ECS的通信会中断，需要重试。 实例由于过载导致无法及时响应，需要重试。 RES09-01 API及命令调用需要设计为可重试
性要求较高的应用场景下，冷启动将是面临的一个挑战。当使用serverless构建 Web 服务时，冷启动和Web服务初始化时间一共超过了5秒钟，那么无疑将会使用户体验大打折扣，因此设法减少冷启动时间，提高终端用户的使用体验，是构建无服务器架构时亟待解决的问题。 Serverles
专注于高度程序化且容易出现人为错误的任务：这些任务被明确定义，高度自动化，没有增加复杂性的变量，并且作为正常路径的一部分执行。示例包括：重新启动服务器、创建帐户以及将日志传输到数据存储。这些任务可能会按计划发生，作为对事件或监视警报的响应，或者根据外部因素的需要而发生。 可以解放运维工程
原有备份数据。 详见“备份与恢复说明”。 跨AZ容灾 DCS提供的主备、Cluster集群、Proxy集群实例支持跨AZ容灾，当一个AZ异常时，另一个AZ节点不受影响，备节点会自动升级为主节点，对外提供服务。 监控告警 配合CES服务，支持对DCS的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。
性能调用，需要优化服务或者扩容等手段进行处理 7.确定基线 性能基线是产品在系统形成时，所建立的一个基线库，性能基线按照分层原则，建立后通常在版本设计阶段就会归档与发布。基线提供了一个参考点，用于比较一段时间内的性能结果，基线应该是工作负载性能的参考 考虑工作负载目标，并记录性能
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