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  • 购买套餐包 - 推荐系统 RES

    购买套餐包 套餐包说明 RES服务支持按需和购买套餐包,根据用户选择使用的资源进行收费。一个完整的推荐场景需要下面三种资源,均为必选项。套餐的数量可以根据实际业务按需购买。 计算资源:用于推荐作业的计算规格。涉及计费功能包含:数据源、自定义场景、智能场景中的离线计算和模型训练。

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了重新执行作业的API,用来将任务以相同的配置重新执行一次,实现对离线任务生成结果的更新。以固定的周期定时调用此API,可保持结果处于一个较新的状态,以获得更好的推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽的方式完成配置。具体操作步骤如下:

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    中的某一个。 algorithm_parameters 是 JSON 每个算法有其各自的参数列表,包括初始化、最优化、正则项等参数。 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0

  • 分词模型 - 推荐系统 RES

    选择功能,该功能指定为"keywords"。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 result 是 String 一个由抽取出来的无序的关键词集合生成的字符串,以空格连接。 示例 请求示例 { "mode":"keywords", "title":[

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0.8。 重新训练

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    可用区(AZ,Availability Zone) 一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 华为云的区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    置调度的时间间隔。 基于UCB的召回策略 基于UCB的召回策略综合考虑了用户操作行为表中,物品发生的某几种行为类型及次数,然后给每一个物品都计算一个得分,最终返回得分最高的若干个物品。 表8 基于UCB的召回策略参数说明 参数名称 说明 名称 策略名称,由中文、英文、数字、下划线

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    filter_info 搜索的过滤信息。 black_list:客体需要过滤的黑名单。 range:选定一个数值型属性(label),输出的候选集该值必须大于等于设定的值才不会被过滤掉。 category:选定一个字符串或字符串数组类型属性(label),输出的候选集该值必须包含或等于设定的值才不会被过滤掉。

  • 数据探索 - 推荐系统 RES

    数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于增量数据会实时入库,因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。 操作步骤 在“执行步骤”页签

  • 终端节点 - 推荐系统 RES

    和终端节点中查询所有服务的终端节点。 推荐系统的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 推荐系统的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四 cn-north-4 res.cn-north-4.myhuaweicloud.com

  • 权限和授权项 - 推荐系统 RES

    项相对应,只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略,该用户才能成功调用该接口。例如,用户要调用接口来查询云服务器列表,那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“ecs:servers:list”的授权项,该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略,如果

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    expireTime Long 失效时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时,此物品将不会被推荐。如不设置,代表永不失效。 否 author List[String] 作者,一个作者一个元素,信息流推荐场景建议填写。 否 content String 物品的内

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。本章节以“基于交替最小二乘的矩阵分解推荐”为例进行创建,如图2所示。 图2 召回策略 表2 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐参数说明 参数 说明 名称 根据业务自定义命名。 描述 根据业务自定义。例如,这是一个测试策略。 隐向量维度 在A

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    use:观看视频/听音乐/阅读。 您可以单击“增加行为权重”,新增一个行为权重。通过和来自定义权重大小。 单击可以删除对应行的行为权重。 物品曝光 1.0 最小行为次数 在物品上产生过行为的最小用户数,其中一个用户在一个物品上只计算一次行为。 30 折中参数 令alpha为Exploration

  • 创建离线数据源 - 推荐系统 RES

    创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作,如修改数据源、创建自定义推荐,都是基于您创建的数据源进行的。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,并且数据存储的OBS桶与RES在同一区域。 需要使用的数据已上传至OBS。 创建数据源 登录RES

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0.8。 保存根路径

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。 数据结构介绍 数据结构步骤的主要目的是读取用户上传的离线数据,解析用户特征和物品特征中每一个属性的数据格式、统计所有行为,然后保存解析生成的数据格式。 前提条件 已按照创建离线数据源操作指导完成数据源的创建。 操作步骤 登录RES

  • 调用说明 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了REST(Representational State Transfer)风格API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用API。 父主题: 使用前必读

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    过滤规则 效果评估 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 如何上传离线数据源至OBS? 如何上传实时数据? 如何获取访问密钥? 推荐系统创建的场景是否会立即发布? 推荐系统支持哪些自定义策略? 如何查看推荐系统消费详情? 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 Cloud

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    进行去重,留下召回分数高的物品。 item_id_ignore_length 否 String 要忽略的物品ID末尾长度,例如:候选集中有两个物品为SKU_A000123和SKU_A000456,指定忽略长度为3,则对该物品去重,留下召回分数高的物品。。 表8 attribute_rules参数说明