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'cf:cid', '0' put 'table1', '10', 'cf:cid', '0' Spark Streaming样例工程的数据存储在Kafka中。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark。 将kafka的Broker配置参数“allow.everyone.if
esIntro.html 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 进入客户端安装目录“/opt/client”，执行下列命令初始化环境变量。 source bigdata_env 操作步骤 获取运行在Yarn上的任务的具体信息。 命令： curl
Yarn > 实例”。 单击“角色”列“NodeManager”角色实例名称，并切换到“实例配置”。单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”，在搜索框中输入以下参数。 “yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores”设置当前节点上NodeManager可使
//spark.apache.org/docs/2.2.2/monitoring.html#rest-api。 准备运行环境 安装客户端。在节点上安装客户端，如安装到“/opt/client”目录。 确认服务端Spark组件已经安装，并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。
“概览”页面，单击“配置文件”中的users.xml文件，查看ClickHouse用户密码。 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 创建指定数据库只读权限角色，有如下两种方案： 方案一： 创建指定数据库只
在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下： 在执行“DriverManager.getConnection”方法获取JDBC连接前，添加“DriverManager.setLoginTi
“概览”页面，单击“配置文件”中的users.xml文件，查看ClickHouse用户密码。 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 创建指定数据库只读权限角色，有如下两种方案： 方案一： 创建指定数据库只
Ranger > 配置”。 选择“全部配置”。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后立即生效，不需要重启服务。 日志格式 Ranger的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型
Web页面主要包括了Overview、Running Jobs、Completed Jobs、Task Managers、Job Manager和Logout等部分。 在YARN的Web UI界面，查找到对应的Flink应用程序。单击应用信息的最后一列“ApplicationMaster”，即可进入Flink
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ClickHouse磁盘检测日志文件路径。 /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/backup.log ClickHouse在Manager上执行备份恢复操作的日志文件路径。 /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/stop
Ranger > 配置”。 选择“全部配置”。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后立即生效，不需要重启服务。 日志格式 Ranger的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型
SQL外表动态分区执行insert overwrite报错问题 解决周期清理任务清理.hive-staging时，查询数据库失败问题 解决NameNode在大量删除操作的时候会出现RPC请求处理慢的问题 解决Hive配置Redis缓存频繁访问表key导致Redis热键问题 解决磁盘写速率和磁盘读速率两个指标无法正常上报问题
在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下： 在执行“DriverManager.getConnection”方法获取JDBC连接前，添加“DriverManager.setLoginTi
ms的设置时长，此时发生rebalance导致本次消费失败，已经消费数据的offset无法正常提交，所以下次重新消费时还是在旧的offset消费数据，从而导致消费数据重复。 解决办法 建议用户在Manager页面调整以下服务参数： request.timeout.ms=100000 session
HDFS性能差导致HBase服务不可用告警 问题现象 HBase组件不断上报服务不可用告警。 原因分析 该问题多半为HDFS性能较慢，导致健康检查超时，从而导致监控告警。可通过以下方式判断： 首先查看HMaster日志（“/var/log/Bigdata/hbase/hm/hbase-omm-xxx
JobGateway日志介绍 日志描述 日志路径：JobGateway相关日志的存储路径为：“/var/log/Bigdata/job-gateway/”。 日志归档规则：JobGateway的运行日志启动了自动压缩归档功能，当日志大小超过20MB的时候（此日志文件大小可进行配置
实例”，选择对应的实例节点，单击“启动实例”，完成实例启动。 实例启动成功后，使用ClickHouse客户端登录问题节点。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 clickhouse client --host clickhouse实例IP
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