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不支持该功能。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 在搜索框中搜索“hive.security.transform.disallow”，修改参数值为“true”或“false”，修改后重启所有HiveServer实例。
Flume > Flume管理”，即可查看当前Flume客户端列表及进程状态。 图1 Flume管理 选择“实例ID”，进入客户端监控列表，在“实时”区域框中，可查看客户端的各监控指标。 选择“历史”进入历史监控数据查询界面。筛选时间段，单击“查看”可显示该时间段内的监控数据。 父主题：
offset变小（例如从10万变成1万），Spark Streaming会等待Kafka leader的offset增长至10万之后才会去消费，导致新发送的offset在1万至10万之间的数据丢失。 针对上述背景，提供配置Streaming对接Kafka更高级别的可靠性。对接Kafka可靠性功能开启后，上述场景处理方式如下。
等待几分钟查看告警是否消失， 是，操作结束。 否，执行10。 收集故障信息 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“ClickHouse”。 在“主机”中选择异常的主机，单击“确定”。 单击右上角的时间编辑按钮，
WebUI界面，请参考登录CDLService WebUI界面。 选择“驱动管理 > 上传驱动”，在弹出的窗口选择本地已准备的数据库驱动文件，单击“打开”，等待驱动上传完成。 在“驱动管理”界面，查看驱动文件名列表是否显示正常。 如果驱动不再使用，或者上传错误，可单击“删除”，删除对应驱动文件。
志文件 ，具体hdfs路径为“/tmp/logs/{submit_user}/logs/{application_id}”。 提交作业后，在Yarn的WEB UI未找到对应作业的application_id，说明该作业没有提交成功，可登录集群主Master节点，查看提交作业进程日
完成均衡后查看告警是否消除。 是，操作结束。 否，执行6。 收集故障信息 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“ClickHouse”。 在“主机”中选择异常的主机，单击“确定”。 单击右上角的时间编辑按钮，
口的进程，等待5分钟，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行10。 收集故障信息。 在主集群的FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“OMS”，单击“确定”。 设置“主机”为告警所在节点和主OMS节点。 单击右
table tableName; 异常表修复完成后，等待2分钟，在告警列表中查看该告警是否自动清除。 是，处理完毕。 否，执行8。 收集故障信息 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“Doris”。 单击右上角的
2.2.3/keytabs/HBase/thrift.keytab</value> </property> 样例代码 初始化配置 以下代码在“hbase-thrift-example”样例工程的“com.huawei.bigdata.hbase.examples”包的“TestMain”类中。
2.2.3/keytabs/HBase/thrift.keytab</value> </property> 样例代码 初始化配置 以下代码在“hbase-thrift-example”样例工程的“com.huawei.bigdata.hbase.examples”包的“TestMain”类中。
'2021-07-05 17:45:06'); 导出DWS表数据为CSV格式文件。 在Data Studio左侧的“对象浏览器”中，右键要导出的表，选择“导出表数据”。在导出界面选择具体的导出路径，格式选择CSV、分隔符选择逗号，在安全免责声明下选择“我同意”，单击“确定”完成数据导出。例如，本文
等待几分钟查看告警是否清除。 是，操作结束。 否，执行9。 收集故障信息 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“ClickHouse”。 在“主机”中选择异常的主机，单击“确定”。 单击右上角的时间编辑按钮，
如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 参考修改集群服务配置参数，进入Yarn服务“全部配置”页面。 在左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存配置”，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后立即生效，不需要重启服务。 日志格式 Yarn的日志格式如下所示：
offset变小（例如从10万变成1万），Spark Streaming会等待Kafka leader的offset增长至10万之后才会去消费，导致新发送的offset在1万至10万之间的数据丢失。 针对上述背景，提供配置Streaming对接Kafka更高级别的可靠性。对接Kafka可靠性功能开启后，上述场景处理方式如下。
MapReduce任务提交前对输入文件数的检查策略：在提交的MapReduce任务中，允许的最大输入文件数和HiveServer最大堆内存的比值，例如500000/4（默认值），表示每4GB堆内存最大允许500000个输入文件。在输入的文件数超出此限制时则会发生此错误。 解决办法 进入Hive服务配置页面：
如果安装完集群后再修改hostname，就会导致启动失败。 “/etc/hosts”中配置了一对多或者多对一的主机名和IP对应关系，导致在执行hostname和hostname -i获取不到正确的IP和hostname。 解决办法 将修改了节点的hostname全部修改为集群初始的hostname。
'2021-07-05 17:45:06'); 导出DWS表数据为CSV格式文件。 在Data Studio左侧的“对象浏览器”中，右键要导出的表，选择“导出表数据”。在导出界面选择具体的导出路径，格式选择CSV、分隔符选择逗号，在安全免责声明下选择“我同意”，单击“确定”完成数据导出。例如，本文
updateRangerJks.sh 主Master节点IP 主RangerAdmin节点IP 输入证书密码 该脚本会重启controller进程，在重启过程中，可能会影响到MRS Manager页面的查看，待controller进程重启后，会恢复正常。 请在MRS Manager页面“主机管理”中查看主Master节点IP。
的key值不一致。 该节点与主OMS节点NTP服务时间偏差太大。 处理步骤 检查该节点的NTP服务是否正常启动。 检查ntpd进程是否运行在告警节点上。登录告警节点，执行sudo su - root切换用户。执行以下命令，检查命令是否输出ntpd进程的信息。 ps -ef | grep
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