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、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思
管理NLP大模型部署任务 模型更新、修改部署 成功创建部署任务后，如需修改已部署的模型或配置信息，可以在详情页面单击右上角的“模型更新”或“修改部署”进行调整。更新模型时可以替换模型，但在修改部署时模型不可替换。 在“模型更新”或“修改部署”后进行升级操作时，可选择全量升级或滚动升级两种方式：
左侧导航窗格中，选择“用户”页签，单击右上方的“创建用户”。 图6 创建用户 配置用户基本信息，单击“下一步”。 配置用户信息时，需要勾选“编程访问”，如果未勾选此项，会导致IAM用户无法使用盘古服务API、SDK。 图7 配置用户基本信息 将用户添加至创建用户组步骤中创建的用户组，单击“创建用户”，完成IAM用户的创建。
这里代表高空Loss（深海Loss）和表面Loss（海表Loss）的综合Loss。 一般来说，一个正常的Loss曲线应该是单调递减的，即随着训练的进行，Loss值不断减小，直到收敛到一个较小的值。 高空Loss（深海Loss） 高空Loss（深海Loss）是衡量模型在高空层次变量
图3 创建加工数据集 单击“下一步”进入“算子编排”页面。对于视频类数据集，可选择的加工算子及参数配置请参见表1。 在左侧“添加算子”模块勾选所需算子。 在右侧“加工步骤编排”页面配置各算子的参数，可通过右侧按钮，拖拽算子的上下顺序来调整算子在加工任务流中的执行顺序。 算子编排过程
登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 单击左侧“模型开发 > 模型部署”。 若调用已部署的模型，单击状态为“运行中”的模型名称，在“详情”页签，可获取API的URL。 图1 获取已部署模型的调用路径 若调用预置服务，在“预置服务”页签中，选择所需调用的科学计算大模型
图3 创建加工数据集 单击“下一步”进入“算子编排”页面。对于气象类数据集，可选择的加工算子及参数配置请参见表1。 在左侧“添加算子”模块勾选所需算子。 在右侧“加工步骤编排”页面配置各算子的参数，可通过右侧按钮，拖拽算子的上下顺序来调整算子在加工任务流中的执行顺序。 算子编排过程
支持您添加或去除新的高空层次，训练任务会根据您配置的高空层次对模型重新进行训练。 高空变量 设置训练数据的高空变量信息，在“预训练”的场景中也支持您添加或去除新的高空变量，选择后会在变量权重中增加或去除该变量权重，训练任务会根据您配置的高空变量对模型重新进行训练。 表面变量 设置
图3 创建加工数据集 单击“下一步”进入“算子编排”页面。对于图片类数据集，可选择的加工算子及参数配置请参见表1、表2。 在左侧“添加算子”模块勾选所需算子。 在右侧“加工步骤编排”页面配置各算子的参数，可通过右侧按钮，拖拽算子的上下顺序来调整算子在加工任务流中的执行顺序。 算子编排
成工作流的基本单元。例如，大模型、插件、代码、判断等组件。 创建工作流时，工作流默认包含了开始、结束和大模型组件，每个组件需要配置不同的参数，如组件配置、输入和输出参数等。基于该工作流，开发者可通过拖、拉、拽可视化组件等方式添加更多的组件，实现复杂业务流程的编排，从而快速构建Agent。
单击“下一步”进入“算子编排”页面。对于文本类数据集，可选择预置加工算子，请参见文本类加工算子能力清单。 在左侧“添加算子”模块勾选所需算子。 在右侧“加工步骤编排”页面配置各算子的参数，可通过右侧按钮，拖拽算子的上下顺序来调整算子在加工任务流中的执行顺序。 算子编排过程中，可以单击右上角“保存为新模板”将当前
择标注项，可开启“AI预标注”功能，单击“下一步”。 图1 选择标注数据集 在“创建标注任务”页面，可配置标注分配、标注审核和标注任务的基本信息，单击“完成创建”。 图2 配置标注分配、标注审核、基本信息 当标注任务状态为“已创建”时，在操作列单击“上线”按钮。 进入“数据标注 >
盘古大模型的模型订阅服务、数据托管服务、推理服务默认采用包周期计费，数据智算服务、数据通算服务、训练服务默认采用按需计费。 盘古大模型使用周期内不支持变更配置。
份认证，获得操作API的权限。 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 如果您的华为云账号已升级为华为账号，将不支持获取账号Token。建议为您自己创建一个IAM用户，获取IAM用户的Token。 获取Token方法： Toke
5个。 在“高级配置”中配置预先部署好的模型与prompt提示词。单击“确定”，完成参数配置。 图8 意图识别组件参数配置 鼠标拖动左侧“提问器”组件至编排页面，并连接意图识别组件与该组件，单击该组件进行配置操作。提问器组件参数配置见图9。 其中，请将“高级配置 > Prompt提示词”中的内容替换为：
型”，参考表1完成部署参数设置，启动模型部署。 表1 NlP大模型部署参数说明 参数分类 部署参数 参数说明 部署配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“NLP大模型”。 部署模型 选择需要进行部署的模型。 部署方式 云上部署：算法部署至平台提供的资源池中。 最大TOKEN长度
参数填写完成后单击“立即创建”创建模型压缩任务。 步骤8：部署NLP大模型 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击“创建部署”。 在“创建部署”页面，选择“盘古大模型 > NLP大模型”，单击“从资产选模型”，选择步骤7：压缩NLP大模型步骤中压缩后的模型。 选择部署方式“云上部署”，选择最大TOKEN
"text": "故事标题：《穿越宋朝的奇妙之旅》在一个阴雨绵绵的夜晚，一个名叫李晓的年轻人正在阅读一本关于宋朝的历史书籍。突然，他感到一阵眩晕，当他再次睁开眼睛时，他发现自己身处一个完全陌生的地方。李晓发现自己穿越到了宋朝。他身处一座繁华的城市，人们穿着古
多轮问答场景的输入（“context”字段）请务必使用“[问题, 回答, 问题, 回答, 问题, ……]”的方式来构造，若您的数据是同一个角色连续多次对话的“多轮问题”，可以将同一个角色的对话采用某个分隔符拼接到一个字符串中。例如： 原始对话示例： A：xxx号话务员为您服务！ A：先生您好，有什么可以帮助您的？ B：你好，是这样的
单任务中模糊的指示也会取得较好的效果，但对于规则越复杂的任务，越需要应用这些技巧来输出一个逻辑自洽、清晰明了的指令。 提示词是什么 提示词也称为Prompt，是与大模型进行交互的输入，可以是一个问题、一段文字描述或者任何形式的文本输入。 提示词要素 指令：要求模型执行的具体任务或
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