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推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为100
训练迁移快速入门案例 本篇指导是迁移的总体思路介绍,便于用户对迁移过程有一个整体的认识。如果您希望通过具体案例直接实操,请参考《主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导》。该案例以ChatGLM-6B为例,介绍如何将模型迁移至昇腾设备上训练、模型精度对齐以及性能调优。
通过公网访问通道的方式访问在线服务 背景描述 ModelArts推理默认使用公网访问在线服务。在线服务部署成功后,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。您可以在服务详情页面,调用指南页签中查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 约束限制
快速配置ModelArts委托授权 场景描述 为了完成AI计算的各种操作,AI平台ModelArts在任务执行过程中需要访问用户的其他服务,典型的就是训练过程中,需要访问OBS读取用户的训练数据。在这个过程中,就出现了ModelArts“代表”用户去访问其他云服务的情形。从安全角
在ModelArts中如何查看OBS目录下的所有文件? 在使用Notebook或训练作业时,需要查看目录下的所有文件,您可以通过如下方式实现: 通过OBS管理控制台进行查看。 使用当前账户登录OBS管理控制台,去查找对应的OBS桶、文件夹、文件。 通过接口判断路径是否存在。在已有
给子账号配置部署上线基本使用权限 场景描述 本文介绍部署上线场景下子账号所需的基本使用权限,您可参考权限清单新增对应业务场景的权限。示例场景为授权子账号权限,使其能够在开发环境Notebook中使用基础镜像构建一个新的推理镜像,并完成模型的创建,部署为在线服务。 权限清单 权限 表1
推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为10
推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为10
推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为10
将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘 本文介绍了如何将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘上。这样重启Notebook实例后,Conda环境不会丢失。 步骤如下: 创建新的虚拟环境并保存到SFS目录 克隆原有的虚拟环境到SFS盘 重新启动镜像激活SFS盘中的虚拟环境
迁移过程使用工具概览 基础的开发工具在迁移的预置镜像和开发环境中都已经进行预置,用户原则上不需要重新安装和下载,如果预置的版本不满足要求,用户可以执行下载和安装与覆盖操作。 模型自动转换评估工具Tailor 为了简化用户使用,ModelArts提供了Tailor工具,将模型转换、
创建训练作业版本 功能介绍 创建一个训练作业版本。 该接口为异步接口,作业状态请通过查询训练作业列表和查询训练作业版本详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id}/versions 参数说明如表1所示。 表1 参数说明
Standard资源管理 在使用ModelArts进行AI开发时,您可以选择使用如下两种资源池: 专属资源池:专属资源池提供独享的计算资源,不与其他用户共享,资源更可控。使用ModelArts Standard开发平台的训练作业、部署模型以及开发环境时,可以使用Standard专
创建训练作业 功能介绍 创建一个训练作业。 该接口为异步接口,作业状态请通过查询训练作业列表和查询训练作业版本详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/training-jobs 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id
使用自定义引擎在ModelArts Standard创建模型 使用自定义引擎创建模型,用户可以通过选择自己存储在SWR服务中的镜像作为模型的引擎,指定预先存储于OBS服务中的文件目录路径作为模型包来创建模型,轻松地应对ModelArts平台预置引擎无法满足个性化诉求的场景。 自定义引擎创建模型的规范
ModelArts权限管理基本概念 ModelArts作为一个完备的AI开发平台,支持用户对其进行细粒度的权限配置,以达到精细化资源、权限管理之目的。这类特性在大型企业用户的使用场景下很常见,但对个人用户则显得复杂而意义不足,所以建议个人用户在使用ModelArts时,参照个人用
发布本地AI应用到AI Gallery 场景描述 AI Gallery自定义AI应用能力为您提供了一个自由灵活的AI应用创建方式,您可以基于AI Gallery上提供的基础能力,发挥您的创造力,通过自定义代码的形式,自由地构建出您需要的AI应用形态。 准备AI应用运行文件“app
MaaS大模型即服务平台功能介绍 对于普通企业来说,大模型开发不仅需要强大的算力,还需要学习训练、部署的相关参数配置和规格选择等专业知识。ModelArts Studio大模型即服务平台(后续简称为MaaS服务)作为一个面向客户的大模型服务化平台,提供简单易用的模型开发工具链,支
准备MaaS资源 在使用MaaS服务时,需要先完成OBS桶、资源池等准备工作。 准备OBS桶 在ModelArts Studio大模型即服务平台创建自定义模型、调优或压缩模型时,需要在对象存储服务OBS中创建OBS桶,用于存放模型权重文件、训练数据集或者是存放永久保存的日志。 创
如何登录并上传镜像到SWR? 本章节介绍如何上传镜像到容器镜像服务SWR。 Step1 登录SWR 登录容器镜像服务控制台,选择区域。 单击右上角“创建组织”,输入组织名称完成组织创建。您可以自定义组织名称,本示例使用“deep-learning”,实际操作时请重新命名一个组织名