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CPU大小。例如：1表示1U。 ram String 内存大小，单位为GB。 db_type String 数据库类型。 az_status Object 其中key是可用区编号，value是规格所在az的状态。 region_status String Region状态。 状态码： 400 表6 响应Body参数
目标参数模板，单击操作列“更多 > 应用”，将参数模板应用到目标实例。 图6 应用参数模板到实例 选择目标实例，单击“确定”。 您可以一个或多个目标实例。 图7 选择目标实例 参数模板应用成功后，您可以单击目标实例名称，在“参数修改”页面验证参数是否修改成功。 常见参数的修改 表1
增长。 存储扩展：根据数据容量自动弹性伸缩，无须提前规划容量，最大支持128TB，解决海量数据问题。 高可靠性 支持跨AZ部署、异地容灾，金融级别可靠性。 跨AZ部署，数据三副本，安全性有保障。 高兼容性 100%兼容MySQL，应用上云无须改造。 超低成本 十分之一的商用数据库成本。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
MySQL)支持将备份文件存放到另一个区域存储，某一区域的实例故障后，可以在异地区域使用备份文件在异地恢复到新的GaussDB(for MySQL)实例，用来恢复业务。 实例开启跨区域备份策略后，会自动将该实例的备份文件备份到目标区域。 多可用区 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可
一级DEFAULT PARTITION支持一个或多个DEFAULT分区。 支持二级分区LIST+DEFAULT，但每个PARTITION仅支持一个二级DEFAULT分区。 一级分区一个DEFAULT分区的情况下，支持所有类型的二级分区。 一级分区多个DEFAULT分区的情况下，仅支持HASH或KEY二级分区。
MySQL)实例 未开通公网访问的实例 在虚拟私有云中开通虚拟专用网络（Virtual Private Network，简称VPN），通过虚拟专用网络连接GaussDB(for MySQL)。 将GaussDB(for MySQL)与弹性云服务器创建在同一个虚拟专用网络下，通过弹性云服务器来访问GaussDB(for
(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库GaussDB(for MySQL)采用计算与存储分离的架构，以减少网络流量为主要架构准则，通过NDP设计将该
B(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 架构 云数据库GaussDB(for MySQL)采用计算与存储分离的架构，以减少网络流量为主要架构准则，通过NDP设计将该准
来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。
高查询性能和方便数据管理。尤其适用于一个分区中需要包含各分区列的多个值的场景。例如表中存在 City 列表示个体所属的城市，并且您经常按照州和城市查询和管理数据，则建表时可以使用 City 列作为分区列进行 List 分区，指定同属一个州的多个城市的数据分在同一分区 PARTITION
10:09:06购买了一个按需计费云数据库GaussDB(for MySQL)实例，并在2023/04/08 12:09:06时刻将其删除。 云数据库GaussDB(for MySQL)实例流水账单 按需计费GaussDB(for MySQL)实例按秒计费，每一个小时整点结算一次费用
将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基
在续费管理页面开通自动续费 登录管理控制台。 单击“控制台”页面上方“费用与成本”，在下拉菜单中选择“续费管理”。 进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“自动续费项”页签查询已经开通自动续费的资源。 可对“手动续费项”、“到期转按需项”、“到期不续费项”页签的资源开通自动续费。 图2 续费管理
表2 自动变配参数 参数名称 参数说明 自动扩容 打开自动扩容的开关。 扩缩容类型 扩缩规格 增删只读节点 说明： 扩缩容类型可选择其中一个或多个。 包年/包月实例目前增删的只读节点均为按需计费类型。 取消勾选增删只读节点的扩缩容类型，将会自动删除当前实例下已创建的按需节点，请谨慎操作。
将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基
"PROXY-2e7cf21d14794bafab623a334efd9ad8po01_0", "role" : "master", "az_code" : "az1xahz", "status" : "ACTIVE", "frozen_flag" : 0 }
"PROXY-2e7cf21d14794bafab623a334efd9ad8po01_0", "role" : "master", "az_code" : "az1xahz", "status" : "ACTIVE", "frozen_flag" : 0 }
本示例中，DRS源数据库为其他云MySQL，目标端为华为云云数据库GaussDB(for MySQL)，通过公网网络，将源数据库迁移到目标端，部署架构可参考图1。 图1 部署架构图 服务列表 虚拟私有云 VPC 云数据库 GaussDB(for MySQL) 数据复制服务 DRS 使用说明 本实践的资
8TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 您可以使用本文档提供A
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