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使用率Utilization：覆盖系统资源，包括但不限于CPU、内存、网络、磁盘等。 饱和度Saturation：针对资源的饱和度，如CPU队列长度，注意与业务监控的黄金指标相区分。 错误Errors：资源处理错误，如网络丢包率等。 CES主动监控提供了虚机细粒度的监控能力，其他服务监
云监控中心(CES) 云监控服务为用户提供一个针对弹性云服务器、带宽等资源的立体化监控平台。使您全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况，并及时收到异常告警做出反应，保证业务顺畅运行。 云监控服务主要具有以下功能： 自动监控：云监控服务不需要开通，在创建弹性云服务器等资源后监控
broker_connections 连接数 统计Kafka节点连接数。 优化数据分区 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Top
Management，简称APM）帮助运维人员快速发现应用的性能瓶颈，以及故障根源的快速定位，为用户体验保驾护航。 您无需修改代码，只需为应用安装一个APM Agent，就能够对该应用进行全方位监控，帮助您快速定位出错接口和慢接口、重现调用参数、发现系统瓶颈，从而大幅提升线上问题诊断的效
单配置： OBS、SFS、FunctionGraph等服务会根据请求量自动扩展业务处理能力，用户无感知。 RDS服务最多支持5个只读副本，可在线扩展只读负载；一键规格变更实现CPU、内存扩容/缩容；在线存储容量扩容。 CCE服务支持配置自动扩容集群节点和工作负载，伸缩策略支持告警
应用可用性影响 冗余 应用内组件的高可用能力，在应用内部分节点故障时业务自动恢复能力 备份 应用数据被破坏的情况下的恢复能力 容灾 在Region/AZ/IDC或其他云站点发生灾难的情况下的恢复能力 监控告警 应用系统故障后的检测和告警能力 弹性扩缩容 应用容量不足时的自动恢复能力 变更防差错
共权力机关、代理机构或其他机构。 个人数据 个人数据是指与一个身份已被识别或者身份可被识别的自然人（“数据主体”）相关的任何信息。身份可识别的自然人是指其身份可以通过诸如姓名、身份证号、位置数据等识别码或者通过一个或多个与自然人的身体、生理、精神、经济、文化或者社会身份相关的特定因素来直接或者间接地被识别。
DS集群、DCS主备或集群实例等。对于运行在CCE集群上的工作负载，也需要配置多个，以避免单个节点故障就导致业务中断。 单节点实例通过多实例实现高可用：当云服务只支持单节点发放，则需要应用层来实现多个节点之间的主备或负载均衡，如ECS实例，用户可以通过构建ELB+多ECS实例，来
含收益/成本比率，单位商品成本，核心资源利用率等等。 值得注意的是，成本优化不是一锤子买卖，团队对责任的接受，实施包括指标自身的完善都需要一个过程。 KPI指标应该随着阶段的演变而演变，以建立不断成功，不断进步的心态，而不是一次性推动成熟。在实施过程中，更多应该将错误视为学习和改
实施与您的组织对应的IT治理结构。这有助于在整个组织内分摊和管理成本。随着经营范围和规模的不断扩张，不断建立子公司、分公司，大部门也逐步拆分成多个小部门，组织结构的层级也就越来越多。企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响，需要匹配企业管理模型，帮助企业以多层级组织的方式管理人、财、
关键策略 使用IAM用户组控制人员的访问权限，并设置权限的到期时间。 如果用户组的职责产生变化，应该及时调整用户组的权限。 当账号委托给另一个账号时，设置到期时间。 通过IAM用户的“最近一次登录时间”，判断该用户是否为长期未登录的用户，及时管理他们的身份凭证及权限。 相关云服务和工具
例如，使用哈希表可以快速查找元素，使用数组可以快速访问元素。 减少内存分配：内存分配是一个耗时的操作。可以通过预先分配内存或者重复使用已分配的内存来减少内存分配。 减少循环次数：循环是一个常见的算法结构，但是循环次数过多会导致程序性能下降。可以通过使用更高效的算法来减少循环次数。
规范化应用日志 日志是随时间推移发生的不可变、记录时间戳的离散事件。系统需要记录关键事件和故障，以帮助诊断问题和解决故障。 风险等级 高 关键策略 对于一个系统来说，日志是非常重要的。它可以记录在系统中发生的一切，包括成功的操作、错误的操作、警告信息等等。因此，日志记录是可观测性设计中最基本的
明确职责和角色：确定团队成员的职责和角色，包括安全架构设计、安全测试、安全运营等方面的角色。每个角色应清晰定义其职责范围和任务。 跨职能团队：组建一个跨职能的安全管理团队，涵盖安全运营、安全架构、安全合规等不同领域的专业人员，以确保综合性的安全管理。 制定安全政策和流程：制定详细的安全政
性能效率支柱简介 如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性，性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的，实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段，这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设，也可用于指导性能调整和优化。
署到更大的组，直到所有用户群体都运行新版本。 另一种常见的部署模型是蓝绿部署，通过部署了两组相同的工作负载实例，分别处理完整的生产负载。第一个（蓝色）实例处理所有工作负载。第二个（绿色）实例已使用新功能进行更新并进行了内部测试。经过内部测试后，生产流量的子集从蓝色实例路由到绿色实
对于已经配置好的资源，可以通过优化来提高性能。例如，优化操作系统的设置、调整网络带宽、优化数据库查询等。 云服务资源性能优化步骤包括: 识别性能瓶颈: 通过监控和分析云服务资源使用情况，找出性能瓶颈。 优化资源配置: 根据性能瓶颈，调整云服务资源的配置，如 CPU 、内存、网络等。 使用缓存: 使用缓存技术，如 CDN
RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 定期执行备份数据恢复，以验证备份的完整性。 为了避免备份恢复对生产业务造成影响，可以构建一个测试环境，并使用已有的备份数据进行恢复处理。 华为云云服务提供了手工恢复功能，用户可定期执行恢复操作，以进行恢复测试。 相关云服务和工具 云备份
RES08-02 依赖松耦合 系统内组件之间直接访问时，会产生紧耦合关系一个组件的状态变化会对其他组件产生直接影响，从而会导致所有组件的可用性均下降。而采用松耦合架构时，各个组件之间的依赖关系非常弱，它们可以独立地进行修改和扩展，而不影响其他组件；系统更加灵活，易于维护和升级，并且稳定性和可靠性也更强。
在进行重试处理时，API及命令调用会重复发送，服务方会多次重复执行，需要保证重复执行多次的结果不变。 风险等级 高 关键策略 应用系统在设计时，应使操作具有幂等性，也就是允许一个操作连续执行两次或多次时，应该与单次调用产生的结果相同，从而保证重试安全；若不支持操作的幂等性，会导致客户端难以重试或重试的处理更复杂。 父主题：
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