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源日志流 委托方的日志流,在原有的日志流中进行选择。 被委托方 目标日志组 被委托方的日志组,可在原有的日志组中进行选择或直接输入名称进行新建日志组。 目标日志流 被委托方的日志流,可在原有的日志流中进行选择或直接输入名称进行新建日志流。 单击“预览”,查看预览结果。 预览结果有两种:
将不同账号下各个业务部门的关键日志集中存储和分析,汇聚到一个日志账号中,用于应对不同国家和地区的安全合规审计要求。 集团公司的运营部门也可能出于运营分析的诉求,期望将不同账号下各个业务部门的关键日志集中存储和分析,汇聚到一个日志账号中,方便后续进行统一的大数据处理和可视化展示。 方案介绍
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架,是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎,用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟(每秒处理数百万个事件,毫秒级延迟),以及结果的准确性(Flink提
对接Grafana插件(Windows) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
对接Grafana插件(Linux) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G
对接Grafana插件(Windows) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1:不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带时区信息的日期时间字符串2019-06-02
对接Grafana插件(Linux) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G
SQL JOIN语法 JOIN子句可以关联查询两个或多个表数据,本文介绍JOIN子句的基本使用方法。 语法 select key from t1 LEFT|RIGHT|INNER JOIN t2 on t1.key=t2.key 当前日志服务支持LEFT JOIN、RIGHT JOIN和INNER
场景三:删除和重命名字段(e_drop_fields函数和e_rename函数) 一般情况下,推荐您使用e_compose函数进行多个函数的组合操作。 示例如下所示: 原始日志 {"content":"123", "age":23, "name":"twiss", "IdNumber":1
日志。时间窗口表达式的最小精度为秒(s:秒,m:分,h:小时),且SQL时间窗口设置不能超过24小时。可在下拉框中,选择5分钟、15分钟、1小时和1天。如果需要设置其他时间,可在下拉框中选择自定义,通过时间窗口表达式进行设置。时间表达式为:[+/-{num}h+/-{num}m+/-{num}s@s
GREATEST([expr1, ...])/ LEAST([expr1, ...])函数 GREATEST函数,计算零个或多个表达式,并根据上述比较返回最大值。 LEAST函数,计算零个或多个表达式,并根据上述比较返回最小值。 字段样例 Num: 11785730 查询和分析语句 select Num
支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据,可以选择多个数据。 图例配置 隐藏图例 开启后,可以隐藏图例和对比值的显示。 图例位置 图例在图表中的位置,选择图表顶部或图表右边。 对比数值 选择显示最大值、最小值、平均值、求和值等,可勾选多个。 图形配置 上边距 坐标轴距离图表上边界距离。
应的云服务中关闭上报日志的开关。例如在ELB服务控制台,配置ELB访问日志时关闭日志记录,详细操作请参考访问日志。虚拟私有云VPC关闭上报日志请参考开启/关闭VPC流日志。 父主题: 计费FAQ
创建DSL加工任务 DSL(Domain Specific Language)加工是LTS为您提供的一站式日志加工平台,基于领域自定义的脚本语言和200多个内置函数,您可以在LTS控制台实现端到端的日志规整、富化、流转、脱敏、过滤等加工任务。详细加工语法请参考DSL数据加工语法(邀测)。 前提条件
不会再执行后续操作。 支持和其他函数组合使用。 e_if 条件与操作组合。 满足条件则进行对应操作,不满足条件则不进行对应操作,直接进行下一个条件判断。 对于某一条日志,如果其中某一操作删除了日志,则不会再执行后续操作。 e_if( e_has("a"), e_output("target-a")
应用管理与运维平台 ServiceStage云主机日志 ServiceStage云主机日志接入LTS - 39 VPC 虚拟私有云 VPC流日志(VPC) 虚拟私有云VPC接入LTS VPC流日志 40 WAF Web应用防火墙 攻击日志 访问日志 Web应用防火墙WAF接入LTS - 父主题:
示例 GREATEST([expr1, ...]) 返回零个或多个字段间的最大值。 SELECT GREATEST(fieldname1,fieldname2) LEAST([expr1, ...]) 返回零个或多个字段间的最小值。 SELECT LEAST(fieldname1
行可视化展示,帮助用户更容易地理解日志数据之间的变化。用户还可以将图表分析结果保存到仪表盘,进行长期监控。 约束与限制 一个日志流最多可创建100个图表。 一个仪表盘最多可添加50个图表。 统计图表类型 支持使用表格、柱状图、折线图等图表类型展示不同场景数据,详细请参考表1。 表1
从OBS获取csv文件进行数据富化 使用e_dict_map、e_search_dict_map函数进行数据富化 构建字典与表格进行数据富化 使用DSL加工函数过滤VPC流日志公网流量 父主题: 日志加工(邀测)