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储容量”。 集群的Master节点和Client节点的存储容量不支持扩容。 当一个集群包含的节点类型不同时,各节点类型支持的节点数量不同,扩容节点数量时请参考表2。 表2 集群的节点数量取值说明 一个集群包含的节点类型 节点数量的取值范围 ess ess:1~32 ess、ess-master
储容量”。 集群的Master节点和Client节点的存储容量不支持扩容。 当一个集群包含的节点类型不同时,各节点类型支持的节点数量不同,扩容节点数量时请参考表2。 表2 集群的节点数量取值说明 一个集群包含的节点类型 节点数量的取值范围 ess ess:1~32 ess、ess-master
number_of_replicas 索引分片副本数 index.plugins.index_state_management.policy_id 生命周期的策略名 新建一个索引“data-2022-06-06”,该索引会自动应用索引模板“template_hot_warm”,并通过索引模板的配置与生命周期策略
port, protocol)).toArray(HttpHost[]::new); } } 其中,host为集群访问地址,当存在多个IP地址时,中间用“,”隔开;test为查询的索引名称。 通过Rest High Level Client连接安全集群(不使用安全证书)
true:开启保持常驻。- false:关闭保持常驻。开启“保持常驻”适用于需要长期运行的业务。开启“保持常驻”以后,将会在每个节点上面配置一个守护进程,当logstash服务出现故障的时候,会主动拉起并修复。“保持常驻”不适用于短期运行的业务,因为多次主动拉起logstash服务会导致数据迁移重复。
近检索目标的数据集,然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算,可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中,按照某种度量方式,检索出与查询向量相近的K个向量(K-Nearest Neighbor,KNN),但由于KNN计算量过
近检索目标的数据集,然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算,可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中,按照某种度量方式,检索出与查询向量相近的K个向量(K-Nearest Neighbor,KNN),但由于KNN计算量过
处理这些任务 。 扩容节点数量 升级节点规格 只支持变更集群的“节点规格”。变更规格过程中,会依次对节点进行关机,完成更改后再依次开机,是一个滚动的变更过程。一般用于小规格变更为大规格,常用于如下场景: 当现有的Logstash节点处理能力达到瓶颈,无法满足日益增长的数据量时,升
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
number_of_replicas 索引分片副本数。 opendistro.index_state_management.policy_id 生命周期的策略名。 新建一个索引“data-2022-06-06”,该索引会自动应用索引模板“template_hot_warm”,并通过索引模板的配置与生命周期策略
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
CSS服务使用的数据压缩算法是什么? 云搜索服务支持的数据压缩算法有两种:一种是Elasticsearch默认的LZ4算法,另一种是best_compression算法。 LZ4算法 LZ4算法是Elasticsearch的默认压缩算法,该算法对数据的解压/压缩效率很快,但压缩率较低一些。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]