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周期自动计算环比增长率。 基本参数配置完成后，单击“代码配置”，可以查看系统生成的伪代码。 单击“生成伪代码”，可以对已经生成的伪代码进行刷新。单击“复制到指标代码”可以复制代码到下面的指标代码，单击“格式化”，可以对指标代码进行格式化。 在页面下方，单击“保存”按钮。 单击“发
配置并行处理算子 并行处理算子可以同时执行多个分支逻辑，分支间互不影响。 表1 并行处理算子 参数 说明 失败策略 当并行分支中存在失败情况时，配置API工作流的失败策略。 任一分支失败则终止：表示当并行分支中存在失败情况时，则此API工作流置为失败状态，不再继续执行。 分支失败
Loading）操作。对庞大的数据集查询需要耗费大量的时间去处理，在许多场景下，可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量，这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时，会有很多HDFS子目
SIZE：按文件大小分割。注意这里不会将文件做切分来实现均衡。例如：有10个文件，9个10M，1个200M，在并发任务数中指定“throttlingConfig.numExtractors”（抽取并发数）为“2”，则会分两个分片，一个处理9个10M的文件，一个处理1个200M的文件。 fromJobConfig
理与集中治理，挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。
数据治理成熟度评估使用调查问卷方式，包括11个治理模块，60多个调查问卷事项，全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式，由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分，作为一个工具手段持续推动促进各部门的数据治理工作，改进数据质量，提升数据治理水平。
移动脚本/脚本目录 您可以通过移动功能把脚本文件从当前目录移动到另一个目录，也可以把当前脚本目录移动到另一个目录中。 前提条件 已完成脚本开发，请参见开发脚本。 操作步骤 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts
如果您希望享受套餐包的优惠价格，需要先购买一个“套餐包”增量包，再购买一个和套餐包具有相同区域和规格的“按需计费”增量包。 如果您先购买一个“按需计费”增量包，再购买一个相同区域和规格的“套餐包”增量包，则在购买套餐包之前已经产生的费用按“按需计费”计费，购买套餐包之后的费用按“套餐包”计费。 您可以在DataArts
数据。最近一个月新增的数据量是60TB。 使用CDM将CDH集群中的HBase HFile抽取出来存入到MRS（MapReduce） HDFS中，再通过HBase修复命令重建HBase表。基于这种迁移方案，可以使用以下2种迁移方式同时进行： CDM通过专线直接迁移近一个月的数据以及备HBase集群的数据：
Flink作业输入数据路径，可以为HDFS或者是OBS路径。 output 否 String 输出路径 MRS Flink作业输出数据路径，可以为HDFS或者是OBS路径。 programParameter 否 String 运行程序参数 允许多个key:value，多个参数要用竖线隔开。
数据开发创建数据连接，选不到指定的周边资源，可能是由于不在同一个Region下。 解决方案 请确认当前DataArts Studio实例与周边资源在同一个Region且在同一个IAM项目下。如果账户开通企业项目，则还需在同一个企业项目下。 父主题： 数据开发
配置作业调度为年调度 场景描述 在配置作业配置调度时，可以选择一年中的某个时间进行调度。如果您需要配置作业的调度时间为年调度，请参考下面的方法进行配置。 配置方法 在DataArts Studio中配置一个按月调度执行的作业，然后在作业里面新增一个Dummy节点（空节点，不处理实际的业务数据
在配置作业调度时，可以选择每个月的最后一天执行。如果您需要配置作业的调度时间为每月最后一天，请参考下面两种方法。 表1 配置每月最后一天进行调度 配置方法 优势 如何配置 调度周期配置为天，通过条件表达式进行判断是否为每月最后一天 可以灵活适用多种场景。只需要编写条件表达式就可以灵活调度作
在配置作业调度时，可以选择每个月的最后一天执行。如果您需要配置作业的调度时间为每月最后一天，请参考下面两种方法。 表1 配置每月最后一天进行调度 配置方法 优势 如何配置 调度周期配置为天，通过条件表达式进行判断是否为每月最后一天 可以灵活适用多种场景。只需要编写条件表达式就可以灵活调度作
理位于最下游，中间部分可以是普通API、条件分支和并行处理这三类算子的任意组合。注意，编排工作流时需要满足如下要求： 有且只有一个入口API算子，并位于最上游，向下只能有一个分支。 至少有一个普通API算子，并位于中间层，上下游均有其他算子，向下只能有一个分支。 条件分支算子可选
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
描述信息。支持的长度为1~600个字符。 选择“属性配置”页签，配置汇总表的属性信息。 单击“添加”，可以添加一个或多个相关联的属性信息，例如衍生指标。 单击“导入字段”，可以选择“从指标导入”、“从维度属性导入”或“从数据指标导入”，可以导入所需的字段信息。 从维度属性导入字段时，指标引用的维度属性，必须先关
详细信息时，可以使用补数据特性。 补数据是指作业执行一个调度任务，在过去某一段时间里生成一系列的实例。用户可以通过补数据，修正历史中出现数据错误的作业实例，或者构建更多的作业记录以便调试程序等。 补数据作业除了支持SQL脚本，其他节点也支持。 如果SQL脚本的内容有变化，补数据作业运行的是最新版本的脚本。
的按钮可进入表的选择界面，用户也可以直接输入表名称。 如果选择界面没有待选择的表，请确认表是否已经创建，或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。
具有归属性。 多源性：同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据可以是多个数据经过加工而生成的，而且这种加工过程可以是多个。 可追溯性：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳
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