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数据源为云上的MRS、DWS等服务时,网络互通需满足如下条件: i. CDM集群与云上服务处于不同区域的情况下,需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时,需确保CDM集群已绑定EIP,数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 ii. CDM集群与云上服务同区域情况下,同虚拟私有云、同子网、
如果需要获取key的值,则可以通过在flink中设置主键获取,主键字段即对应redis的key。 如果定义主键,则不能够定义复合主键,即主键只能是一个字段,不能是多个字段。 schema-syntax取值约束: 当schema-syntax为map或array时,非主键字段最多只能只有一个,且需要为相应的map或array类型。
度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的
在增强型跨源连接的详情页可以查看对等连接的相关信息。 对等连接ID:增强型跨源在该队列所在集群中创建的对等连接ID。 每一个增强型跨源对每一个绑定的队列都会创建一个对等连接。该对等连接用于实现跨VPC通信,请确保数据源使用的安全组开放了DLI队列网段的访问,并且在使用跨源过程中不要删除该对等连接。
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与Kafka集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨
若需要获取key的值,则可以通过在flink中设置主键获取,主键字段即对应redis的key。 若定义主键,则不能够定义复合主键,即主键只能是一个字段,不能是多个字段。 schema-syntax取值约束: 当schema-syntax为map或array时,非主键字段最多只能只有一个,且需要为相应的map或array类型。
B将A中所有和B重合的记录扣除,然后返回去重后的A中剩下的记录,EXCEPT默认不去重。与UNION相同,每一个SELECT语句返回的列数必须相同,列的类型和列名不一定要相同。 注意事项 不能在多个集合运算间(UNION,INTERSECT,EXCEPT)加括号,否则会出错 示例 先将“SELECT
只能单独对队列1进行扩容。 添加到同一个弹性资源池的多个队列,CU资源可以共享,达到资源的合理利用。 配置跨源时,必须为每个队列分配不重合的网段,占用大量VPC网段。 多队列通过弹性资源池统一进行网段划分,减少跨源配置的复杂度。 资源调配 多个队列同时扩容时不能设置优先级,在资源不够时,会导致部分队列扩容申请失败。
主键声明的列都是非 nullable 的。因此主键可以被用作表行级别的唯一标识。 主键可以和列的定义一起声明,也可以独立声明为表的限制属性,不管是哪种方式,主键都不可以重复定义,否则 Flink 会报错。 有效性检查 SQL 标准主键限制可以有两种模式:ENFORCED 或者 NOT ENFORCED。
指定筛选条件删除分区(只支持OBS表) 功能描述 指定筛选条件删除分区表的一个或多个分区。 注意事项 该命令仅支持操作OBS表,不支持对DLI表进行操作。 所要删除分区的表必须是已经存在的表,否则会出错。 所要删除的分区必须是已经存在的,否则会出错,可通过语句中添加“IF EXISTS”避免该错误。
度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的
主键声明的列都是非 nullable 的。因此主键可以被用作表行级别的唯一标识。 主键可以和列的定义一起声明,也可以独立声明为表的限制属性,不管是哪种方式,主键都不可以重复定义,否则 Flink 会报错。 有效性检查 SQL 标准主键限制可以有两种模式:ENFORCED 或者 NOT ENFORCED。
Hbase结果表 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,
型相互转换。例如,一个查询期望得到一个varchar类型的值,HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要,可以将值显式转换为指定类型。 cast(value AS type) → type 显式转换一个值的类型。可以将varchar类型的值转为数字类型,反过来转换也可以。
支持的Connector Kafka UpsertKafka 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(
增强型跨源连接类 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办? DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办? 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办? 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通? 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接? DLI创建跨源连接,绑定队列一直在创建中怎么办? 新建跨源连
Hbase结果表 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,
- LIST MAP - MAP ROW - STRUCT 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列
数据类型将在 Flink 中转换为 JSON 格式的字符串。 SET ARRAY<STRING> 因为MySQL中的SET数据类型是一个字符串对象,可以有零个或多个值 它应该始终映射到字符串数组。 GEOMETRY POINT LINESTRING POLYGON MULTIPOINT MULTILINESTRING
lickhouse版本为MRS的21.3.4.25): 参考增强型跨源连接,在DLI上根据ClickHouse和Kafka集群所在的虚拟私有云和子网分别创建跨源连接,并绑定所要使用的Flink作业队列。 设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则,使其对当前将要使用