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都会带上这些标签，从而可以针对话单报表做分类筛选，进行更详细的成本分析。例如：某个集群作用于A部门，我们可以用该部门名称作为标签，设置到被使用的集群上。在分析话单时，就可以通过该部门名称的标签来分析此部门的开发使用成本。 CDM以键值对的形式来描述标签。一个集群默认最大拥有10个
表示要抽取的表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面，用户也可以直接输入表名称。 如果选择界面没有待选择的表，请确认表是否已经创建，或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。
”隔开。即ip:port:dbs:username:password，其中username:password可以不填，此时以“用户名”、“密码”配置为准。 如果此处有多个后端数据库，需要确保表结构一致，并使用“|”分隔数据源。如果密码包含“|”或者“:”，可使用“\”转义。 例如“192
key。CDM支持combine()函数，可以把非公共的列封装为一个列。 解决方案 使用MongoDB Reader插件读出数据时，combine()支持合并MongoDB document中的多个字段为一个JSON串（多个字段合并成一个json串，当做一个字段到目的端）。 目的端数据库把
使用原始日期格式来解析字符串，将字符串解析为一个日期对象。可以使用DateUtils.parseDate函数来解析，语法是：DateUtils.parseDate(String value, String format)。 将日期对象格式化成目标格式的字符串，可以使用DateUtils.for
业务系统中，数据源往往会采用分表的形式，以减少单表大小，支持复杂的业务应用场景。 在这种情况下，通过CDM进行数据集成时，需要针对每张表创建一个数据迁移作业。您可以参考本教程，通过数据开发模块的For Each节点和CDM节点，配合作业参数，实现批量创建分表迁移作业。 本教程中，源端MySQ
单击输入框后面的按钮可进入模式选择界面，用户也可以直接输入模式或表空间名称。 如果选择界面没有待选择的模式或表空间，请确认对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 说明： 该参数支持配置正则表达式，实现导出满足规则的所有数据库。 default 表名 单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面，用户也可以直接输入表名称。
使用CDM服务，用户不需要维护服务器、虚拟机等资源。CDM的日志，监控和告警功能，有异常可以及时通知相关人员，避免7*24小时人工值守。 高效率 在迁移过程中，数据读写过程都是由一个单一任务完成的，受限于资源，整体性能较低，对于海量数据场景通常不能满足要求。 CDM任务基于分
解决方案 CDM可以通过批量导入的功能，实现批量创建作业，方法如下： 手动创建一个作业。 导出作业，将作业的JSON文件保存到本地。 编辑JSON文件，参考该作业的配置，在JSON文件中批量复制出更多作业。 将JSON文件导入CDM集群，实现批量创建作业。 您也可以参考通过CDM算子批量创建分表迁移作业，配合For
选择，CDM会自动选择一个分布列。关于分布列的更多信息，请参见数据仓库服务。 DWS主键或表只有一个字段时，要求字段类型必须是如下常用的字符串、数值、日期类型。从其他数据库迁移到DWS时，如果选择自动建表，主键必须为以下类型，未设置主键的情况下至少要有一个字段是以下类型，否则会无法创建表导致CDM作业失败。
原样。 增量迁移文件 使用CDM进行二进制传输文件时，目的端有一个参数“重复文件处理方式”，可以用作文件的增量迁移，具体请参见文件增量迁移。 增量迁移文件的时候，选择“重复文件处理方式”为“跳过重复文件”，这样如果源端有新增的文件，或者是迁移过程中出现了失败，只需要再次运行任务，已经迁移过的文件就不会再次迁移。
DM需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式。 选择STANDALONE模式时，CDM支持在多个MRS集群的HDFS之间迁移数据。 若在一个CDM中同时
原样。 增量迁移文件 使用CDM进行二进制传输文件时，目的端有一个参数“重复文件处理方式”，可以用作文件的增量迁移，具体请参见文件增量迁移。 增量迁移文件的时候，选择“重复文件处理方式”为“跳过重复文件”，这样如果源端有新增的文件，或者是迁移过程中出现了失败，只需要再次运行任务，已经迁移过的文件就不会再次迁移。
选择界面。 dbadmin 表名 单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts
DM需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式。 选择STANDALONE模式时，CDM支持在多个MRS集群的HDFS之间迁移数据。 若在一个CDM中同时
便于记忆、区分的连接名。 css_link Elasticsearch服务器列表 配置为一个或多个Elasticsearch服务器的IP地址或域名，包括端口号，格式为“ip:port”，多个地址之间使用“;”分隔。 192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200
服务使用计划，再购买折扣套餐。 如果您希望享受折扣套餐的优惠价格，需要先购买一个“折扣套餐”，再购买一个和“折扣套餐”具有相同区域和规格的“按需计费”集群。 如果您先购买一个“按需计费”集群，再购买一个相同区域和规格的“折扣套餐”，则在购买折扣套餐之前已经产生的费用按“按需计费”
在“from-config-values”数据结构中，不同的源连接类型有不同的“inputs”参数列表，请参见源端作业参数说明下的章节。在“to-config-values”数据结构中，不同的目的连接类型有不同的“inputs”参数列表，请参见目的端作业参数说明下面的子章节。在
要求高的场景。实时作业是由一个或多个节点组成的业务关系，每个节点可单独被配置调度策略，而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里，带箭头的连线仅代表业务上的关系，而非任务执行流程，更不是数据流。 实时处理作业可以配置节点级别的调度任务，即每一个节点可以独立调度，具体请参见配置作业调度任务（实时作业）。
量启动作业依然会将组内作业运行，因此在用户隔离场景不建议使用按组批量启动作业功能。 批量运行作业 勾选一个或多个作业后，单击“运行”可批量启动作业。 批量删除作业 勾选一个或多个作业后，单击“删除”可批量删除作业。 批量导出作业 单击“导出”，弹出批量导出页面，如图1。 图1 批量导出页面
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